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独立学院“电工学”课程教学改革的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以工科类专业的专业基础课-“电工学”课程为切入点,提出关于独立学院“电工学”课程教学改革的研究与探索。结合在独立学院的任课实践和工作经验,从因材施教改革“电工学”理论教学和创新强化实践教学等方面着手,寻求提高独立学院“电工学”课程的教学质量的有效途径方法。并对当前的教学思路、教学体系、教学手段以及实践教学等环节进行改革研究。 相似文献
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利用X射线衍射、扫描电镜(SEM)和能谱分析研究添加TiO2和Cr2O3对镍渣微晶玻璃析晶的影响。结果表明,添加复合晶核剂TiO2+Cr2O3的镍渣微晶玻璃热处理后产生分相析晶,产生富钙相和富硅相。添加复合晶核剂TiO2+Cr2O3的镍渣微晶玻璃经过热处理后首先析出的晶相是尖晶石型晶体Mg2TiO4,并且有Ca(Mg,Al,Ti)(Si,Al)2O6普通辉石的晶体衍射峰出现。TiO2在镍渣微晶玻璃的晶化过程中不是直接形成晶核,而是促进了尖晶石型Mg2TiO4晶核的形成,从而有利于晶体生长。 相似文献
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64.
在现代控制系统中,电动阀门是一个非常重要的控制执行机构,但是,其在智能化发展方面还是比较落后的,这样就使得对电动阀门的智能化进行提高成为了工业发展中非常重要的问题。在电动阀门智能化提高方面,可以利用计算机技术的发展,这样能够对电动阀门的智能化发展提供保障。对电动阀门智能化发展情况进行必要的分析,能够对其发展做出更好的研究。 相似文献
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以乳蛋白为壁材,利用内源乳化法制备瑞士乳杆菌MG9-2微胶囊,对其进行工艺优化,并比较添加不同钙盐作为交联剂(CaCl_2和CaCO_3)对微胶囊性能的影响。结果显示制备瑞士乳杆菌MG9-2微胶囊的最佳工艺参数为:乳化搅拌速率800r/min、水油比1∶10、脱脂乳质量浓度0.35g/mL、钙盐浓度1.5mol/L。在此条件下以CaCO_3、CaCl_2为交联剂制得MG9-2微胶囊的包埋率分别为(78.4±3.6)%和(75.7±4.9)%,无显著性差异。但与CaCl_2为交联剂制得的MG9-2微胶囊相比,CaCO_3制得的微胶囊粒径较小,表面较致密、形状较规则、分散性较好,且具有较好的肠液释放性和耐胃酸性。结果表明,以CaCO_3为交联剂在室温制备瑞士乳杆菌MG9-2微胶囊的工艺简单且性能较好。 相似文献
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利用熔融还原法进行了闪速炉水淬镍渣提铁的实验研究,探讨了熔渣二元碱度、反应温度和反应时间对提铁效果的影响.XRD测试结果表明水淬镍渣由正硅酸铁FeO·SiO2和玻璃态物质组成.镍渣中的氧化铁主要以FeO·SiO2的形式存在,通过常规的选矿方法很难实现铁氧化物的富集,故采用熔融还原方法进行镍渣提铁实验.实验结果表明增加配合料中CaO的加入量、提高反应温度以及延长熔制时间都能不同程度地提高镍渣中铁的还原率.通过比较1450~1600℃范围内各反应温度下不同类型还原反应的Gibbs自由能,镍渣熔融还原过程的主要反应形式为(FeO)+C(S)→[Fe]+CO↑.本实验确定的最佳配方组成为:镍渣100g、CaO34.7g、CaF24.04g和焦炭8.5g;最佳反应条件为1500℃熔制180min.以上条件下的渣铁分离效果较好,铁还原率达到96.32%. 相似文献
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68.
讨论了固相体积分数大于50%的碳化钛水基悬浮体的制备以及碳化钛基金属陶瓷的凝胶浇注成形.TiC粉体的等电点在pH=3.3左右,在pH≈10.36时Zeta电位达到最小值,所以适宜于在碱性溶液中分散.另外,球磨时间、固相体积分数以及分散剂的加入量等都将影响悬浮体的流变性和料浆的质量.研究结果表明:丙烯酰铵聚合体系中所使用的催化剂NNN'N'-四甲基乙二胺对TiC粉体有很好的分散作用,通过球磨和加入适量的NNN'N'-四甲基乙二胺可以制备出固相体积分数高达57%的碳化钛悬浮体,再通过消泡处理并加入镍粉和钼粉做粘结剂可制备出复杂形状的碳化钛基金属陶瓷生坯. 相似文献
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针对宣钢两条链箅机-回转窑氧化球团生产线存在设计缺陷,设备故障率高,生产不能连续稳定,严重制约产量的问题,通过实施一系列改造和生产调整,收到了良好效果,保证了设备正常运行,满足了生产需要。 相似文献
70.
基于混合的GA-PSO神经网络算法 总被引:1,自引:1,他引:1
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化的技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出了一种基于GA和PSO混合的算法(GA-PSO)用于神经网络训练。算法在产生下一代时,结合了交叉、变异算子和粒子群算法中的速度—位移公式,充分利用了遗传算法的全局寻优和粒子群算法收敛速度快的优点。经GA-PSO训练的神经网络应用于三元奇偶问题和IRIS模式分类问题,与BP、GA和PSO算法相比,该算法在提高训练误差精度的同时加快收敛速度,并能有效避免早熟收敛。仿真结果表明,GA-PSO算法是有效的神经网络训练算法。 相似文献