化学实验“绿色化”理念的培养及实践探讨

在全球环境恶化的大背景下,"绿色化学"理念日渐成为了全球发展的共识。传统化学实验存在着资源浪费、污染环境等缺点。本文以"绿色化学"理念为指导,从意识培养、实验试剂、实验设计、微量实验、新技术应用、仿真实验、废弃物处理等方面初步探讨了化学实验改革的方法与途径。     

新型对称Schiff碱铜(Ⅱ)双核配合物的合成、晶体结构和磁性质

以5-溴-2-羟基苯基苯甲酮对甲氧基苯甲酰腙为配体,与吡啶、氯化铜反应,水热合成制得新型对称双核配合物5-溴-2-羟基苯基苯甲酮对甲氧基苯甲酰腙吡啶铜(Ⅱ)(CCDC:812579),并培养成单晶。通过元素分析、热重分析和X射线单晶衍射对其结构进行了表征。该配合物晶体属单斜晶系,空间群为P21/c,晶胞参数a=1.627 54(17)nm,b=0.831 11(9)nm,c=2.352 35(17)nm,β=133.779(4)°,Dc=1.639 mg/m3。配合物的磁性测试结果表明,双核铜配合物分子内存在弱的铁磁性相互作用,而配合物分子间存在弱的反磁性相互作用。     

基于热-应力耦合场有限元分析的钎焊板翅结构性能研究

采用有限元分析中的热-应力(Thermal-Structure)耦合场分析法,对不锈钢板翅式换热器高温运行工况产生的热应力与热变形展开研究。建立板翅式换热结构单元二维模型,对高温流体换热工况进行数值模拟计算,并将计算结果作为初始条件导入结构分析中。考虑钎焊材料与母材的差异和焊缝结构的影响,确定了最大应力的位置和数值,并分析不同工况下翅片结构的应力、应变的影响因素。     

壳聚糖的抗菌机理及其在抗菌纸中的应用

本文介绍了壳聚糖的性质,阐述了壳聚糖的抗菌机理,对影响壳聚糖抑菌性能的因素做了详细的说明。综述了壳聚糖及其衍生物作为抗菌剂在抗菌纸中的应用,介绍了壳聚糖及其衍生物对纸页抗菌性能及物理性能的影响。     

汽车企业中多AGV通讯组网技术研究

AGV技术以其智能、高效、快捷等优势在工业生产中得到了广泛的应用,这在汽车制造业中体现得尤为明显。随着汽车企业中AGV数量的不断增加,随之而来的是多AGV的通讯组网问题,文章首先分析了Zigbee无线网络的拓扑结构类型,然后采用Zigbee技术设计多AGV通讯系统,使得一台工控机即可对多个AGV进行控制,提高了系统的灵活性。     

低压等离子体弧源离子渗氮

利用低压等离子体弧源离子渗氮技术,在约４００ ℃、４ ×１０ － １ Ｐａ 真空度条件下对奥氏体不锈钢、纯铁进行了低温渗氮表面强化处理。奥氏体不锈钢表面形成的渗氮层由氮在奥氏体中的过饱和单相固溶体组成,具有很高的硬度和良好的耐蚀性。纯铁渗氮层则由化合物层和扩散层组成。这种渗氮方法完全避免了工件表面产生弧光放电     

经济适用住房补贴探讨

对于经济适用房的补贴形式展开探讨,得出明补、人头补贴以及阶段性补贴避免了现实中的许多问题;同等的补贴额下,明补比暗补、人头补贴比砖头补贴、阶段性补贴比一次性补贴,购房者获得的效应要高。建立新的住房补贴模型,并提出完善补贴配套制度的有关建议。     

AISI 316L奥氏体不锈钢空心阴极放电离子源渗氮技术

采用双层圆筒不锈钢板组成空心阴极电极结构,作为奥氏体不锈钢渗氮的等离子体源。对AISI 316L奥氏体不锈钢分别进行常规直流离子渗氮和空心阴极等离子体源渗氮处理试验。氮化温度均为450℃,氮化时间为4h。采用X射线衍射仪、金相显微镜、粗糙度仪、显微硬度仪、电化学工作站和摩擦磨损试验机等分析表征氮化试样。结果表明:空心阴极等离子体源渗氮能够有效处理AISI 316L奥氏体不锈钢,可在表面制备5μm厚的γN相氮化层。与传统离子渗氮相比,氮化表面硬度均一,粗糙度较低,特别是边缘效应明显降低。γN相氮化层的耐蚀性能优异,且减摩效果较好。     

孔挤压强化工艺对7A12铝合金组织及疲劳性能影响的研究

研究了孔挤压强化工艺对7A12铝合金锻件的疲劳增益效果,并通过透射电镜、扫描电镜及X 射线衍射仪等设备,研究了疲劳断口的形貌特征、微观组织变化以及孔壁表层的残余应力场分布。研究结果表明,挤压过盈量为5%时,孔挤压疲劳寿命增益效果最好,是未强化的13.5倍;孔挤压后,孔壁强化层内形成了深度＆gt;9 mm 的残余压应力层,强化层内形成的位错胞状结构可以有效延缓疲劳裂纹的扩展速率,从而提高材料的疲劳寿命。     

基于最小二乘法拟合估计傅里叶望远镜的缺失分量

为了采用非均匀发射阵列的傅里叶望远镜清晰重构深空目标图像,提出了一种基于最小二乘法拟合缺失傅里叶分量的新方法。首先采用T型非均匀发射阵列作为傅里叶望远镜的激光发射系统,并对返回的时域信号进行直流滤波;然后,基于傅里叶望远镜的基本原理对信号进行解调并通过相位闭合得到三重积。采用最小二乘法对没有抽取的傅里叶分量进行拟合估计,作为连乘恢复单一傅里叶分量信息的基础;最后,进行非均匀傅里叶逆变换重构目标图像。在不同信噪比条件下对4个目标进行了数值模拟,并与简单估算方法进行了对比。结果显示:信噪比(SNR)为200db,采用7阶最小二乘法拟合估计时,重构图像细节分辨更为清晰,其斯特里尔比(Strehl)比衍射极限图像的斯特里尔比(Strehl)最高可提高0.074 2,最低可提高0.009 8。采用新方法对外场实验数据进行重构的结果表明:提出的方法克服了频谱偏差造成的重构图像失真,可为实际工程系统提供理论参考。