基于单元变形能的复杂曲面优化展开算法研究

针对复杂空间曲面提出了一种基于单元变形能的优化展开算法。算法以拓扑等价映射得到的结果为初始值，以曲面网格单元由平面状态到空间状态的总变形能最小为目标，对展开网格的尺寸与形状进行优化，得到使变形能达到最小值的优化展开平面。计算结果表明，优化过程使变形能收敛于稳定的最小值，变形分布趋于均匀。     

地下水污染数学模型综述

从尺度效应、模型参数、含水介质、污染物种类、达西定律的适用范围5个方面将地下水污染数学模型进行分类，总结了确定型和随机型数学模型的主要数值计算方法，并对地下水污染数学模型的应用前景提出了一些看法．     

拉挤成型复合材料板桩抗弯刚度简化计算

将折线型截面复合材料板桩整体刚度表示成翼缘和腹板刚度之和,基于层合板理论分层计算翼缘和腹板的局部刚度,然后提出整体结构抗弯刚度和抗剪刚度的简化计算公式,因此结构在弯曲荷载作用下的位移理论值可采用Timoshenko方程获得。开展拉挤复合材料板桩四点弯试验,将测量的荷载-位移曲线与理论值进行对比,表明本文推导的刚度计算公式在弹性范围内具有较好的精度,其中跨高比更大的试件理论与试验值更接近。该理论公式也可用于计算Z型、槽型、工字型等截面复合材料结构的刚度和位移。     

谐波分析神经网络的开关电容实现

就一种实现实时频率跟踪与傅立叶分析的神经网络提出了改进的开关电容网络实现方案。改进后的网络结构明显简化，仍能实现所要求的功能。     

基于三亚学院的实验室管理的思考

通过对三亚学院计算机公共基础实验室的建设和管理的方式、方法以及其存在的问题进行剖析,浅析了高校实验室管理和资源的合理配置、充分利用。以期在今后的工作中不停地探索更加高效的实验室管理和运维方法。     

RFID和6LoWPAN的智能家居定位鞋设计

论述了一种将RFID模块与6LoWPAN模块集成在鞋内实现室内定位的设计方案。RFID读写器读取事先安装好标签的位置数据并通过6LoWPAN网络传给智能家居网关,网关获得当前位置信息实现室内定位。此设计的创新性是将定位模块集成到鞋中,使用起来非常方便,定位鞋还有无线充电功能。本设计的精度可以达到10cm以内,稳定性和可靠性较好,成本也较低。     

加强水情预报能力建设 提升长江水资源综合利用服务水平

水情预报作为一项重要的防洪非工程措施,能帮助人类有效防御洪水、减少洪灾损失、更好地控制和利用水资源,历来受到各级领导的高度重视。近年来,长江流域水情预报工作在上级有关部门的重视和支持下,已形成了控制全流域的水情站网,拥有与长江流域水情特点相结合行之有效的现代洪水预报方法,形成了“短、中、长期预报相结合、水文气象相结合”的技术路线。     

水文应急管理体系建设

水文应急管理体系建设包含水文应急预案、水文应急管理体制、机制和法制(即一案三制)的建设,其共同构成了水文应急管理体系的重要内容。根据水文应急管理要求与特点,对这4个方面的内容进行了较为详细的阐述。水文应急预案是水文应急管理的重要基础,介绍了水文应急预案编制方法和主要内容;指出了水文应急管理体制缺乏综合性协调的问题,提出构建水文应急管理体制的思路和工作模式;根据水文应急管理机制的特点,介绍了贯穿应急管理全过程的各种具体机制;最后根据我国水文应急管理法制建设现状,提出要从实践出发,不断完善水文应急管理法制。     

一种新的高性能数据采集传输系统研究

给出了一种新的数据采集传输系统硬件和软件设计方案,硬件主要由微处理器芯片S3C2410和芯片CS8900A等构成,采集前端数据通过以太网传输到远端服务器。软件引入μC／OS—II实时操作系统保证数据传输的高性能、稳定性和实时性,通过数据加密处理保证数据传输的安全性,实现工业现场的智能在线监测。应用表明,该系统运行稳定可靠、安全性强、实时性高。     

三峡入库洪水概率预报的深度学习模型

将长短时记忆（LSTM）神经网络嵌套至编码-解码（ED）结构,构建了LSTM-ED深度学习模型,采用贝叶斯概率预报处理器量化洪水预报不确定性,提出了一种三峡入库洪水概率预报业务方法,并讨论了降雨预报对洪水概率预报性能的影响。选用向家坝—三峡坝址区间流域2010—2021年汛期6 h降水径流资料序列训练和检验模型,开展了1～7 d预见期入库洪水预报。结果表明：LSTM-ED模型的模拟预报精度优于LSTM模型,验证期1～7 d预见期纳什效率系数高于0.92;概率预报连续排位概率分数相对平均绝对误差降低26.82%～32.74%,考虑预报降雨可进一步提高概率预报性能,为调度决策者提供可靠的风险信息。