一种基于Gloay互补序列的MIMO-OFDM系统同步方案

提出利用Gloay互补序列构造一种特殊的训练序列进行MIMO-OFDM系统同步的方案,详细介绍了同步算法,并给出瑞利衰落条件下单径和多径的仿真结果。结果表明,这种同步方案算法复杂度低,具有较高的精度和较大的实用价值。     

基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术

结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性，提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法．该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性，结合模糊c-均值(FCM)聚类分析，自适应确定出数字水印嵌入位置；然后利用图像自身的局部相关性，通过修改像素值，将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内，并且具有水印嵌入深度智能调节特性．该算法在提取水印信息时，不需要原始载体图像．实验结果表明：该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于内容的自适应小波域数字音频水印算法研究

以整型提升小波变换、静态图像压缩编码、人类听觉系统（HAS）为基础，提出了一种将灰度图像（即二维数字水印）嵌入到数字音频信号的新水印算法．该算法具有以下特点：（1）应用静态图像压缩编码技术，实现了以灰度图像作为水印信号的数字音频水印算法；（2）充分利用人类听觉系统（HAS），实现了二维数字水印的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性，（3）二维数字水印的提取不需要原始音频信号．仿真实验表明：该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性．     

关系数据库中关联规则的挖掘

关联规则的挖掘是数据挖掘的一个重要方面 ,目前的算法都是针对交易数据库的。探讨了关系数据库中关联规则的挖掘问题 ,提出在关系数据库中挖掘关联规则的方法和算法。     

一种新的低内存零树小波图像编码算法

1 引言小波(Wavelet)变换是20世纪80年代中期出现的新时频域信号分析工具。自1989年S.Mallat首次将小波变换引入图像处理以来,小波变换以其优异的时频局部能力及良好的去相关能力在图像压缩编码领域得到了广泛应用,并取得了良好的效果。其中,由A.Said和W.A.Pearlman提出的SPIHT编码算法被认为是目前国际上最先进的方法之一,该算法以零树集合及其分割排序为基础,不仅结构简单、无需任何训练、支持多码率,而且具有较高的信噪比和较好的图像复原质量,总体性能优于J.M.Shapiro提出的EZW算法。然而,理论分析和实验结果表明,该算法也存在因计算复杂而导致编码速度慢、内存需求量大而导致难于硬件实现等弱点。     

院内感染系统中的KDD技术

在医院中院内感染是一个不可忽视的问题。文中介绍了院内感染的特点，给出了用KDD技术对院内感染系统进行挖掘的步骤和系统结构，提出了在数据预处理和算法选择上应考虑的问题，并给出一种适用于院内感染数据挖掘的算法，该算法简单有效，易于实现。     

基于WEB技术的电力技术监督管理信息系统设计与开发

介绍了WEB技术在电力技术监督管理信息系统的应用，讨论了用ASP、ADO及ActiveX Document技术实现该信息系统的数据输入、审批、数据统计查询及数据输出功能的方法。     

基于粗糙集理论的医院院内感染数据挖掘

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的新型数学工具，已广泛应用于人工智能的许多领域特别是数据挖掘和知识发现领域。本文首次将基于粗糙集理论的数据挖掘技术应用于医院院内感染的知识发现，在智能诊断的知识自动获取方面取得新的进展。