非遗文化黄梅挑花对地方特产的包装设计研究——以黄梅荷叶茶为例

黄梅挑花作为湖北省黄梅县非物质文化遗产,具有独特的地域特征和艺术价值。黄梅荷叶茶历史悠久,是黄梅县当地的特色产品。本文对黄梅挑花装饰艺术进行分析,将黄梅挑花的艺术形式运用到黄梅荷叶茶的包装设计中,旨在探索出一条将非遗文化与地方特产相结合的包装设计方法,为助力乡村振兴和弘扬非物质文化寻求新的路径。     

面向室内场景的主被动融合视觉定位系统

目的 视觉定位旨在利用易于获取的RGB图像对运动物体进行目标定位及姿态估计。室内场景中普遍存在的物体遮挡、弱纹理区域等干扰极易造成目标关键点的错误估计,严重影响了视觉定位的精度。针对这一问题,本文提出一种主被动融合的室内定位系统,结合固定视角和移动视角的方案优势,实现室内场景中运动目标的精准定位。方法 提出一种基于平面先验的物体位姿估计方法,在关键点检测的单目定位框架基础上,使用平面约束进行3自由度姿态优化,提升固定视角下室内平面中运动目标的定位稳定性。基于无损卡尔曼滤波算法设计了一套数据融合定位系统,将从固定视角得到的被动式定位结果与从移动视角得到的主动式定位结果进行融合,提升了运动目标的位姿估计结果的可靠性。结果 本文提出的主被动融合室内视觉定位系统在iGibson仿真数据集上的平均定位精度为2～3 cm,定位误差在10 cm内的准确率为99%;在真实场景中平均定位精度为3～4 cm,定位误差在10 cm内的准确率在90%以上,实现了cm级的定位精度。结论 提出的室内视觉定位系统融合了被动式和主动式定位方法的优势,能够以较低设备成本实现室内场景中高精度的目标定位结果,并在遮挡、目标...     

抗凝冰微胶囊材料及复合微表处性能研究

为解决冬季路面结冰对车辆行驶安全造成影响的问题,对研制的一种非氯环保型抗凝冰微胶囊材料进行研究,采用融冰能力试验和循环冰冻试验测试了抗凝冰微胶囊材料的抗凝冰效果,并将其与微表处技术相结合,通过海绵融冰试验、冰层黏附力试验以及微表处路用性能试验对复合微表处的性能进行研究。研究结果表明：(1)抗凝冰微胶囊材料具有显著的抗凝冰效果和缓释作用;(2)微表处稀浆混合料可拌和时间大于120 s,破乳时间约为10 min,符合微表处技术要求,抗凝冰微胶囊材料对微表处稀浆混合料的黏聚力和湿轮磨耗有一定的影响,但均满足规范要求;(3)抗凝冰微胶囊材料应用于微表处技术中,具有优异的低温融冰雪能力、可持续的缓释效果、优良的路用性能和环保性。     

抑菌性聚醚砜/辣素共混超滤膜的制备及表征

采用相转化法,以聚醚砜(PES)、合成辣素、聚乙二醇400(PEG400)、吐温80和N,N-二甲基乙酰胺(DMAc)为原料制备聚醚砜/羧甲基壳聚糖共混超滤膜,并对影响超滤膜结构和性能的各个因素进行了研究。结果表明,在辣素含量为0.5%、反应温度为70℃条件下制备的PES/辣素共混超滤膜性能最优,其纯水通量为87.35 L/m2·h,对牛血清白蛋白截留率为90.71%。改性超滤膜的表面接触角下降为90.7°,阻力增大系数减小为1.09,亲水性能和耐污染性能提高不大,但对大肠杆菌有显著的抑菌作用。     

生物强化-微滤澄清设备处理工业园区河道污水

工业园区河道水质复杂,为生活污水、河水和工业废水混合水,其主要污染指标有pH、COD、BOD、氨氮、总磷、总氮等常规指标,废水中含有多种难降解有机污染物。采用高效生物复合强化-微滤澄清一体化设备,处理广州某河道污水,出水可稳定达到城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB18918-2002)一级A标准。设备的运行成本较低,约为0. 45元/m~3。该工艺具有处理效果稳定、经济可行的特点。     

高硅氧化铜矿还原熔炼渣黏度研究及Iida模型应用

针对刚果（金）某高硅、低铁氧化铜矿还原熔炼过程渣铜分离困难、铜收得率低等问题,研究了配加不同CaO和FeO含量对还原熔炼渣黏度的影响规律,并在此基础上优化了Iida黏度预测模型,为实现CaO-SiO2-MgO-Al2O3-FeO渣系黏度的精准控制提供支撑。结果表明,该熔炼渣黏度随CaO和FeO含量的增加而逐渐下降。调控终渣碱度大于0.5、FeO含量大于3%,可有效改善熔炼渣黏度。利用优化后的Iida黏度预报模型可在较大成分与温度范围内进行本体系熔渣黏度的预测,预报相对误差在10%以内。     

基于平滑高斯半马尔可夫模型的移动无线传感器网络生成树算法

针对以往移动无线传感器网络研究只是单纯地对移动群体进行分簇而没有充分利用组群移动的内部稳定性的问题,结合组移动模型中节点运动的规律和内聚性原理,采用平滑高斯半马尔可夫移动模型刻画组内单个节点移动特征,构建了一种适合移动网络的稳定生成树算法(GM-base stable spanning tree algorithm, GSST);实验证明,该算法从单个节点运动变化入手,在预测未来节点运动情况,选择稳定的链路构建网络结构方面,提高了移动网络的稳定性;同时,利用树的分层特征,简化移动网络的组网过程,并实现网络重组局部化;该算法有效延长节点存活率,均衡数据传输量。     

基于高阶偏差的因子分解机推荐算法

在推荐系统中,因评分尺度差异而造成的偏差问题一直影响着协同过滤算法的预测准确性。其中针对矩阵因子分解算法中的偏差问题,本文提出一种基于高阶偏差的因子分解机算法。该算法首先按照评分偏差的现实特征对用户和项目进行划分,再将偏差类别作为辅助特征集成到因子分解机中,实现了评分预测中不同偏差用户、项目的高阶交互。在Movielens数据集上的实验结果表明,相比传统矩阵因子分解算法,本文提出的算法具有更低的预测误差,体现了其更好的推荐性能。     

无线PIR的人体目标追踪方法研究综述

基于无线热释电红外传感器(PIR)的人体目标追踪过程分为五步:事件检测、事件数字化、事件登记、目标定位、轨迹推断.研究的方向主要是在事件检测过程中的数据采集和信号处理,在事件登记中的区域分割编码,在目标定位中的数据处理,以及在轨迹推断中的数据融合和轨迹预计.阐述了侧视感知模式和俯视感知模式的实现原理,分析了解决主要问题所运用的方法,对比两种感知模式的实验结果,分析两种感知模式的优缺点,并据此讨论了改进方向.     

基于非线性自适应比例因子的雪豹优化算法

针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;然后,提出了一种差分变异策略,在第一次种群更新位置后,使用5个随机个体提高全局搜索能力和算法收敛能力,在第二次种群更新位置后,使用3个随机个体保证在求解过程的中后期也具有一定的全局勘探能力,尽可能避免陷入局部最优。通过在IEEE CEC2022基准函数测试集上测试,并与其他算法进行比较,结果表明所提出的算法在种群质量、求解精度以及算法稳定性上均有较大提升。最后将所提出的算法应用于工程优化,计算结果进一步证实了算法的强优化能力。