直升机旋翼遮挡缝隙时长预测算法

宽带卫星通信是6G天地一体化网络的重要组成部分,也为高动态直升机宽带通信提供了有效的高速传输通道。但在直升机卫星通信过程中,因为旋翼遮挡导致的通信中断问题严重影响了系统性能。针对共轴式双旋翼直升机复杂的旋翼遮挡环境,提出了基于卡尔曼滤波的直升机卫星通信旋翼遮挡缝隙时长预测算法。该算法基于卡尔曼滤波算法的基本原理完成返向链路突发传输过程中的缝隙预测,使机载终端在有限条件下实现高效的信号传输。仿真表明,这种预测算法在预测精度上优于传统算法,同时当旋翼转速发生变化时预测快速收敛,实现对旋翼遮挡缝隙变化的精准跟踪与预测。     

光纤陀螺用光源恒流驱动电路设计

光纤陀螺(FOG)光源管芯的阻抗特性是非线性的,为了保证光波长及输出光功率的稳定,必须控制管芯注入电流保持恒定。经过对超辐射发光二极管(SLD)光源管芯的分析研讨,采用LM324为核心器件设计了相应的恒流驱动电路,并进行了分析测试。实验结果表明,在环境温度不断变化的情况下,该恒流驱动电路可满足中、低精度,低功耗光纤陀螺的性能要求,其中常温下输出平均电压为100.242 mA,相对误差为0.013 7%。     

基于粒子群优化算法优化反向传播神经网络构建冷藏草鱼新鲜度的近红外光谱预测模型

目的 构建基于各种机器学习算法结合近红外光谱的模型,从而确定出更准确预测冷藏草鱼新鲜度的方法。方法 采集连续冷藏6 d的草鱼片的新鲜度指标, 并进行方差分析。选择受冷藏天数影响最大的指标: 总挥发性盐基氮(Total volatile basic nitrogen, TVB-N)进行定量预测。运用x-y距离结合的样本划分(sample set partitioning based on joint x-y distance, SPXY)方法进行数据集的划分, 并采用正交信号校正法(orthogonal signal correction, OSC)、Savitzky-Golay (SG)、一阶导数及其组合算法进行光谱预处理。再运用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)、主成分分析(principal component analysis, PCA)对光谱变量进行选择和降维。最后结合偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)、反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)和粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)优化BP神经网络(PSO-BP)建立草鱼(Ctenopharyngodon idella)片新鲜度定量预测模型。结果 各线性和非线性模型均得到了良好的预测效果, 预测集相关系数均超过了0.95。PLSR表现较为稳定, BP神经网络虽提高了校正集预测性能, 但是预测集性能不如PLSR。PSO-BP既保证了校正集预测性能, 也提高了预测集性能。基于OSC+D1预处理和CARS变量选择后的PSO-BP模型性能最优(R2P=0.987, 预测集的均方根误差为0.108, 相对分析误差为7.778)。结论 基于PSO-BP算法和近红外光谱结合的定量预测模型, 可以很好的预测冷藏鱼肉的新鲜度指标。     

有向传感器网络中热释电红外传感器节点部署及仿真研究

针对有向传感器网络（Directional Sensor Networks, DSNs）探测区域中PIR（Pyroelectric Infrared Sensor）传感器节点部署问题,设计了4种基于几何形状的节点部署方案,计算了各部署方案的节点密度。基于修改后的TIS测试编写仿真算法,在Matlab平台上对各节点部署方案进行了仿真实验,统计不同部署方案下的目标检测率,并对实验数据进行分析。结果表明,设计的4种部署方案的目标检测率均高于随机部署约10%;等腰三角形部署方案适用于节点数目充足的情况,能实现探测区域全覆盖,目标检测率可达80%以上;正方形部署方案适用于节点数目有限的情况,能实现探测区域大部分覆盖,目标检测率可达75%以上。     

基于DCOM的制造资源分布式集成系统研究

随着制造资源对分布式计算提出越来越高的要求,文章提出了用DCOM技术实现分布式制造资源信息集成系统模型.文中不但对DCOM的运行机理进行了深入的剖析,而且通过对制造资源各功能模块进行深入分析,确定了各模块的接口,并实现了基于DCOM的跨网络的制造资源分布式集成系统.     

基于随机动力响应时程统计指标的结构损伤初步识别

本文以八层剪切型钢框架模型在白噪声激励作用下的随机振动实验为基础,分别从结构加速度响应的均值、方差、偏度、峰度、概率密度函数和累积分布函数等多个统计特征,对结构无损及9种模拟损伤工况进行识别,结果表明:结构随机振动加速度响应时程的偏度和峰度对结构损伤的表征效果不明显,而概率密度函数能初步判别损伤,方差指标在进行损伤判别的基础上,具有良好的损伤定位能力.     

跨服务器加密Excel文档数据传输方法研究

利用信息化网络手段辅助办公能大幅度提高工作效率,是非常重要的办公手段。因公司机密等安全问题,一些企业会对企业内部Excel文档等进行加密处理,导致我们不能利用常规编程手段对加密后的Excel文档进行数据处理,尤其是当网站服务器是Linux系统版本时。文章基于以上问题,研究一种能进行跨服务器的加密Excel文档解析与传输的方法。研究结果表明,本方法能可靠地实现加密Excel文档数据传输功能。     

基于空间句法的工业遗存保护区空间解析与重构研究——以沈阳铁西工业遗存保护区为例

目前我国处于快速城镇化和城市社会经济转型发展中,城市工业遗存保护区逐渐衰落,其保护与更新的成败直接影响到未来城市的发展。本文以沈阳工业遗存保护区为研究对象,应用空间句法的原理与方法,从宏观和微观两个层面解析现存空间结构特征与问题,并分析其产生的原因,提出了空间重构策略,为促进城市工业遗存保护区的保护与更新提供了有价值的启示。     

基于CNN算法与无人机技术的临边护栏识别方法探索

建筑业的施工安全长久以来都是社会热点问题,然而消除施工安全隐患却始终是难点。随着无人机和人工智能技术的发展,将图像采集与识别技术应用到建筑施工安全防治领域是当前的研究热点之一。高空坠落事故是施工安全事故占比最大的事故类型,临边防护的缺失是导致高空坠落事故频发的主要原因之一。本文利用深度学习框架搭建了5种主流卷积神经网络模型,对无人机采集的3 600张施工现场图像数据集进行训练与测试。实验结果表明,5种模型识别安全检测中临边护栏的准确率皆已达到90%以上,经对比分析得出MobileNet模型对临边护栏识别效果最佳。研究结果验证了图像识别的CNN算法与无人机技术应用于快速识别施工现场安全隐患的有效性和可行性,有助于消除施工现场不安全隐患,提升建筑业的安全管理水平。