基于自适应步长的支持向量机快速训练算法*

支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时, 常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度。     

三维立体显示中的纹理误差消除

在两步纹理映射算法中,一般以半球面作为中介面来进行立体投影,由于球体的不可延展性,在映射的过程中不可避免的会产生较大的纹理形变,严重影响了立体显示的真实感.分析了传统的基于立体投影映射的方法产生纹理形变的原因,将纹理不变形准则与半球面纹理映射技术相结合,并采用了双中心立体投影算法进行三维立体显示,提高了立体显示中纹理映射的质量,有效的消除了立体显示中的纹理误差,具有较好的真实感.     

远程测试诊断系统中多元访问控制技术研究

分析了当前流行各种访问控制方法,指出了它们的不足之处;以网络化远程测试与诊断系统为背景,根据系统的访问需求和性能要求设计出了一种以基于角色的访问控制方式为原型,同时融入任务控制、时效控制等方式的多元混合式访问控制模型(MMAC);详细介绍了这种多元访问控制模型的定义、改进策略,并结合实现过程和结果对比分析了MMAC与RBAC的性能。     

GCr15钢锻材碳化物网状控制

为满足市场要求，我公司对易产生碳化物网状钢Gcr15进行工艺改进及控制，使一次合格率大幅度提高，满足了市场需求，产品质量也上了新台阶。     

压力容器磁粉检测机器人控制系统设计

针对大型压力容器焊缝磁粉检测人工劳动强度大以及效率低等问题,设计了一种能够携带磁粉检测设备,以焊缝为路径引导,对压力容器焊缝进行磁粉检测的爬壁机器人。本文主要对检测机器人的控制系统进行了设计,控制系统由机器人本体端与远程控制端两部分组成,二者通过现场覆盖的无线局域网实现数据交互。机器人本体端以STM32单片机为微控制器,负责解析数据指令与电机运动控制,远程控制端以工控机为处理器,负责焊缝图像与磁粉图像识别以及焊缝跟踪。实验结果表明,在初始偏差为60mm时,该系统能够对容器上的焊缝进行实时跟随,跟踪精度达到±2mm,满足焊缝跟踪需求,并且标准磁粉检测试片的磁痕显示清晰,表明机器人具备焊缝磁粉检测的能力。     

考虑投资收益

案例中的两种方案，在IT许多方面都存在，如数据中心的构建，其实第一种方案目前运用较多。这里有投资收益问题，第二种是个好方法，但短期内，企业负担大。收益靠几年的成长来满足预期，因此权衡有难度。     

提高钢基表面Al_2O_3薄膜结合力的研究

采用射频磁控溅射法在40Cr基体上制备了非晶态Al2O3薄膜,并研究了工艺参数(溅射功率,工作气压,溅射时间)、预处理工艺以及中间层对薄膜结合性能的影响。试验结果表明,采用射频溅射法,在功率为250W、工作气压为5.0Pa、时间为3h条件下制备的薄膜结合力最好。基体经过腐蚀预处理和加入镍磷中间层均能改善膜基结合力,后者效果更显著。