光纤光栅在传感应用中波长漂移的检测方案

波长漂移量的检测是实现光纤光栅传感网络的关键技术．分类阐述了近几年来光纤光栅传感应用中主要的波长检测方案,分析了它们的工作机理和特性,并展望了其可观的应用前景．     

旋律弹性匹配实现Web哼唱检索

面对日益增加的音乐作品及多样化的用户检索需求,采用基于内容的音乐检索方式,提出一种对音乐旋律的定义及表达方式,并在此基础上依照旋律轮廓的几何相似性实现音乐的相似度计算,具体地提出影响检索算法准确度的若干因素,通过实验的方法确定相应的阈值,最后实现检索系统的单机版开发和Web版发布。实验表明,所采用的方法正确、有效,能够取得较高的检索准确度。     

防止电机接线盖拉伸中的开裂

１　概　述目前,国外分马力电机机壳、接线盒、盖等大都采用钢板结构,钢板结构较铸铁结构的电机具有省料、重量轻等优点。我厂近年生产的ＦＴＹ系列永磁电机等均采用钢板结构。在制造过程中类似接线盒、盖这类矩形零件拉伸时经常在中间或直角边上发生开裂、拉毛等现象。图１所示系ＦＴＹ系列永磁电机接线盒拉伸时出现的问题,该接线盒材料为１ｍｍ厚的Ａ３钢板,根据形状采用落料、拉伸、整形、切边４道工序完成。落料拉伸模凸凹之间的间隙均采用常规模具设计手册提出的合理间隙公式：Ｚ＝Ｔ（１＋０．０５１０Ｔ）＝１×（１＋０．０５×…     

一种基于粗糙集的集成算法及应用

粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则：本文提出一种基于信息量的属性约简和规则提取的集成算法,并结合汽车里程试验数据进行验证,通过仿真实验,表明了该算法的有效性和可行性。     

基于激光测距的地铁隧道断面自动化检测方法

为了提高地铁隧道断面自动化检测能力,提出基于激光测距的地铁隧道断面自动化检测方法.通过嵌入式控制区块分布式解析,计算图像边缘轮廓,从而利用空间复杂曲面重构方法实现激光测距图像采样,结合激光测距图谱分解结果,对图像采样结果进行融合处理.利用空间规划和模糊度特征分析提取测距图像的区域纹理特征分量,并利用模糊度检测和信息融合...     

一个使用歌谱信息进行哼唱检索的系统

提出一种直接使用歌谱信息进行哼唱检索的方法,并在此基础上实现了一个基于内容的哼唱检索系统--Music Angel.该系统采用歌谱轮廓作为检索目标,首先提出歌谱轮廓特征提取算法并构造标准音调差值图,然后提取哼唱片段的基音轮廓特征并将其转换为歌谱轮廓特征,最后使用动态规划算法进行字符串相似度计算,得出检索结果.结果表明,该系统对环境噪声有较好的鲁棒性;在含有405首歌曲的搜索空间中,检索前5位成功率超过90%.     

基于实时校准技术的光纤光栅传感解调系统

报道了一种采用实时校准技术的数字化光纤光栅传感解调方案。解调系统利用锯齿波电压信号和数字相位同步信号控制可调谐光纤法布里一珀罗(TFFP)滤波器，对光纤光栅传感器阵列进行扫描式寻址，同时采用非测量环境中的参考光栅和数字温度计提供精确的参考波长，并由高速数字信号处理器(DSP)实时校准滤波器的波长读取值，很好地消除了滤波器渊谐的温度漂移、非线性和蠕动性引起的测量误差。结果表明，实验系统的波长寻址范围为1520～1570nm，扫描频率为100Hz，波长测量分辨率为5pm，应变测量分辨率为4．13με。     

大采高采煤工作面地表岩移规律研究

煤矿开采对地表的建筑物、生态环境等产生了影响,为了实现煤矿的可持续发展,需要对开采沉陷规律进行研究。采用现场观测的方法,布置了倾向观测线和走向观测线,对大采高23201、23103采煤工作面进行了全面观测和日常观测,并对观测结果进行了分析,确定了大采高采煤工作面地表沉陷的规律。该地表沉陷规律符合概率积分法预计模型,为“三下”开采保护煤柱的留设提供了理论依据。     

一种改进的集成算法RSCA在医学领域中的应用

首次将粗糙集和聚类算法结合起来用于医学领域,取得很好效果.先用粗糙集去除数据集中无用的、干扰性的属性进行约简,然后利用一种改进的基于密度的聚类算法对处理后的数据集进行有效的聚类.从结果可以发现用粗糙集处理后的结果比处理前的分类准确度提高很多.此外,算法的时间复杂度低,适合对大规模数据库的挖掘.最后,通过仿真实验,证明了算法确实具有上述优点.     

基于C均值聚类和图转导的半监督分类算法

针对传统图转导（GT）算法计算量大并且准确率不高的问题,提出一个基于C均值聚类和图转导的半监督分类算法。首先,采用模糊C均值（FCM）聚类算法先对未标记样本预选取,缩小图转导算法构图数据集的范围;然后,构建k近邻稀疏图,减少相似度矩阵的虚假连接,进而缩减了构图的时间,通过标记传播的方式得出初选未标记样本的标记信息;最后,结合半监督流形假设模型利用扩充的标记数据集以及剩余未标记数据集进行分类器的训练,进而得出最终的分类结果。在Weizmann Horse数据集下,所提算法分类准确率均达到96%以上,和传统仅使用图转导的分类方法相比,解决了对初始标记集的依赖性问题,将准确率至少提高了10%;将所提算法直接运用到兵马俑数据集,分类准确度也达到95%以上,明显高于传统的图转导算法。实验结果表明,基于C均值聚类和图转导的半监督分类算法,在图像分类方面有较好的分类效果,对图像的精准分类具有研究意义。