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51.
快速广义模糊C均值聚类(FGFCM)在对高噪声图像进行聚类分割时,噪声容易导致聚类中心发生偏移,影响图像分割结果.为此,文中提出基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类算法,用于图像分割.首先根据非局部像素的噪声概率自适应确定参数平衡因子,更准确地反映图像包含的空间结构信息.然后利用该平衡因子有效结合FGFCM中的线性加权和滤波图像与原始图像的中值滤波图像,由于得到的自适应滤波图像根据图像中像素为噪声的概率自适应确定滤波程度,因此可以提高算法对噪声的动态抑制能力.实验表明,相比模糊C均值聚类和FGFCM,文中算法在对噪声含量较高的图像进行聚类分割时,可以得到更准确的结果. 相似文献
52.
53.
经典的形态学梯度算子不能直接拓展到彩色图像处理中,现有的矢量形态学梯度算子对噪声较为敏感且性能较低。为解决该问题,提出了一种新的柔性矢量形态学梯度算子,并将其应用到彩色图像边缘检测中。新的形态学梯度算子利用柔性形态学原理有效地降低了噪声对彩色图像边缘的影响,从而提高了矢量形态学梯度算子的抗干扰能力。实验结果表明,新的柔性矢量形态学梯度算子在噪声条件下能获得较好的矢量梯度,对彩色图像的后续分割及目标识别具有重要的作用。 相似文献
54.
在工业现场环境对液位的测量中,噪声的干扰会影响测量精度。为提高粘稠状态下液位测量精度,设计了一种基于归一化最小均方误差(LMS)滤波方法校正的核辐射法液位测量系统。以STM32为控制核心,利用基于HART总线HT1200M芯片进行数据传输与接收,归一化LMS滤波算法能够进行更精确的滤波处理,计算系统迭代权矢量,进行权系数更新,有效消除系统液位测量噪声,提高液位测量精度。测试数据表明,归一化LMS滤波方法校正的核辐射法液位计在自适应规则下能够消除测量系统噪声干扰,提高液位测量精度,液位计能够满足工业现场环境对液位测量要求,能够提高相关工业自动化程度。 相似文献
55.
56.
57.
滚珠丝杠是数控机床传动和精度保证的重要组成部分,它是把电气控制的转动变成直线位移的执行元件,由于滚珠丝杠属于精密装配,一般制造厂按用户要求进行预紧完全消除间隙,使反向时无空行程,而后用户无需拆卸调整,但在实际使用中由于磨损和重载荷,经常会引起间隙过大或滚珠破损,从而造成机床整个精度无法保证。 相似文献
58.
简要介绍主流的大数据技术架构和大数据挖掘技术;阐述大数据技术在精准营销与维系系统建设中的应用,包括技术实现方式以及大数据能力的体现,最后展望大数据应用的前景。 相似文献
59.
60.
分水岭变换是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,尽管应用预平滑处理可以减轻或消除过分割,但却容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移,为此,文中首先对图像进行形态学梯度变换,然后运用粘性形态学运算对梯度图像进行地貌修正,在消除产生过分割的非规则局部极小值的同时,保持区域轮廓的位置不变,最后在梯度修正图像的基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。仿真实验表明,该方法不仅能有效地消除过分割,而且具有较强的区域轮廓定位能力。 相似文献