美拉德反应产物研究进展

从美拉德反应产物的制备、抗氧化性能、抗诱变性能、消除自由基和活性氧的性能以及对多酚氧化酶的抑制等方面进行综述,并对其作用机理进行了讨论。     

一种新型宽波束四臂螺旋天线的设计

设计了一种新型的宽波束四臂螺旋天线,其驻波比小于2的阻抗带宽为35.3%,在GPS频点上方向图3d B波束宽度大于180°,该天线具有重量轻、结构简单、易于加工的特点,可直接由50Ω传输线馈电。利用电磁仿真软件CST对天线进行了仿真和优化,仿真结果和实测结果吻合很好,证明了文章提出的四臂螺旋天线具有宽波束特性。     

智能算法在稀布阵列天线中的应用研究

遗传算法、差分进化算法和粒子群算法是比较常用的几种智能算法,而稀布阵列天线也是目前阵列信号处理的主要研究趋势,具有一些常规阵列无法比拟的特性,将上述智能算法应用于稀布阵列天线中,并对3种算法在稀布阵列天线中的方向图主副比和收敛速度进行对比,为稀布阵列设计提供设计依据。     

低摩阻超高温压裂液研究及应用

针对常规压裂液耐温能力不足、交联时间短、施工摩阻高等问题,通过研制强延缓交联剂、温度稳定剂,优选稠化剂、p H调节剂、黏土稳定剂,开发了一套低摩阻超高温压裂液体系,形成3个高温(160,180,195℃)配方,并进行了流变性能、降阻性能、破胶性能及伤害性能的分析评价。结果表明:该体系可在不同温度点下交联,交联时间可控,并具有良好的抗剪切能力,195℃,170 s-1下剪切95 min后,黏度仍保持在50 m Pa·s以上;破胶液残渣质量浓度为386 mg/L,对支撑剂充填层导流能力的伤害率为7.85%,滤液对岩心渗透率的损害率为19.20%,降阻率为55.34%,完全能满足超深高温储层大规模压裂的要求。此体系成功应用于塔河油田TKX井6 576.07~6 656.00 m井段,同等排量下的降阻效果明显优于常规压裂液。     

加氢裂化装置氢气加热炉火灾事故分析

某公司加氢裂化装置循环氢压缩机K102因干气密封出现故障联锁停机,装置紧急泄压、停工。事故造成氢气加热炉两根炉管弯曲变形,其中1根炉管破裂,6根炉管发现不同程度地胀粗现象。从外观形貌、化学成分、金相组织、室温拉伸试验、高温短时拉伸试验、微观形貌观察等角度,对加氢裂化装置氢气加热炉火灾事故进行了分析,结果表明:炉管破裂是由于局部严重超温造成的。结合炉管焊缝情况及工艺操作情况,对两路炉管温度差异、高温区的形成原因、系统压力变化进行了分析,发现由于加热炉降温速度过快,导致炉管焊缝处缺陷扩展形成裂纹,少量氢气从环焊缝处泄漏,在炉膛内发生稳定燃烧造成炉管管壁局部超温,导致附近炉管爆裂。最后针对本次事故提出了防范措施。     

离子液体中的化学反应

主要介绍各种呈Lewis酸性的离子液体作为反应催化剂、溶剂和非Lewis酸性的离子液体作为有机金属催化剂的溶剂,用于单烯烃和二烯烃的低聚反应、乙烯聚合反应、烷基化反应、氧化反应和直链烯烃、环烯烃、芳烃加氢反应。与有机溶剂作介质的反应条件相比,离子液体中的反应条件相对温和,一般情况下反应可在常温、常压下进行,在反应速率、转化率和选择性上与有机溶剂相近。反应产物与离子液体不相溶时可通过倾析分离,当二者相溶时可通过改变反应体系温度进而改变体系溶解性进行分离或利用离子液体蒸汽压低的特性通过减压蒸馏分离     

基于通风等效面积的矿井通风难易程度分析方法

针对目前矿井通风难易程度评价中常用的等积孔不能有效反映通风难易程度细节、通风阻力测定不能很好地衡量复杂通风系统并联影响的问题,提出了一种基于通风等效面积的矿井通风难易程度精细化分析方法。该方法根据获取的巷道通风信息对通风系统进行网络解算,得到系统中各节点风压,并以各节点风压大小为依据对通风系统进行分段;每个分段中的巷道均为并联,按等积孔的特性,先计算各巷道的等积孔,综合获得各分段的等效面积,由此得到各节点对应的通风等效面积;为直观、清晰地表达通风系统各段的通风难易程度,用图形化的方式表示通风等效面积,包括风压-等效面积图、节点-等效面积图、风压-等效能耗图和节点-等效能耗图;根据通风等效面积图,对矿井通风难易程度进行通风"瓶颈"、阻力分布及通风能耗等精细化分析。实例验证结果表明,该方法能有效分辨出通风系统中的阻力较大区域、局部阻力位置及通风"瓶颈"位置,可服务于矿井通风的分析和优化。     

用于重建流体分布的多电极电容层析成象方法

一种用于两种成份流体成象的多电极电容层析成象系统的有限元模型和成象方法,当已知流体成份分布 时"用有限元方法求出电极对之间的电容值,并用该方法计算出系统的灵敏度分布,以此作为先验知识用反投影法 重建出流体成份的分布图象.     

一种基于深度学习的交通标志识别新算法

针对特定场景交通标志精度低与识别速度慢的问题,基于交通标志边缘信息与卷积神经网络,提出了一种交通标志图像识别T-YOLO算法.该算法基于YOLOv2算法检测思想,融合残差网络、卷积层填充0等结构,下采样舍弃池化层改用卷积层,并提取边缘信息与上采样以提升精度,设计7层特征提取网络以缩短识别速度,随后使用Softmax函数...