非线性模糊辨识新算法及其在热工过程中的应用

针对非线性复杂对象,改进了基于T-S模型的模糊辨识算法:首先,提出了将输入向量的阶次辨识加入到参数辨识的方法,最终有效提高了辨识精度;其次,在辨识过程中,自适应改变了模糊模型规则的数目,并通过置信度的检验,保证最有效的规则数,间接提高了辨识的速度。为验证该算法的有效性,采用Box-Jenkins煤气炉辨识试验及电厂锅炉主汽温对象升负荷的辨识仿真,结果表明:基于该方法辨识的非线性模糊模型,能够精确地描述过程的非线性,而且算法简单快速。     

双粒度协议下基于hint的启发式缓存替换算法

合作式缓存技术是提高机群文件系统性能的关键技术之一.s2fs(scalable single-image file system)是一个单一映像机群文件系统原型,它利用双粒度协议实现了符合严格UNIX语义的合作式缓存.该文为s2fs设计了基于hint的启发式缓存替换算法,并为其建立了性能分析模型.分析结果表明,同现有的合作式缓存替换算法N-chance相比,启发式算法几乎在所有情况下都有效地降低了I/O的响应时间.     

情感分析研究综述

由于Web文本迅速增多,对这些文本,特别是用户主动发布的评论数据进行挖掘和分析,识别出其情感趋向及演化规律,可以更好地理解用户的消费习惯,分析热点舆情,给企业、政府等机构提供重要的决策依据。首先对情感分析的研究对象和目标进行了定义和说明,并给出基本的研究思路。然后,在主观性句子识别任务上,详细回顾和分析了主要的处理方法;在观点分类的特征抽取上,重点介绍和讨论了两类主流的处理思路--基于情感词和基于频繁模式挖掘。接着简要介绍了其他一些相关的情感分析问题。最后总结了情感分析的现有成就和不足,以及面临的挑战,并对其发展前景进行了展望。     

基于高阶累积量和SVM的OFDM调制制式识别

针对Rayleigh衰落信道条件下OFDM信号与单载波信号调制识别问题,提出一种基于高阶累积量和支撑矢量机的信号识别算法.在接收端计算接收信号的高阶累积量作为提取的特征值,构造分类特征向量,支撑矢量机分类器将分类特征向量非线性地映射到高维特征空间中,并建立一个最优超平面来实现信号调制方式的分类.该方法不需要信号的载波频率、波特率等先验信息,直接在中频对信号进行处理.仿真结果表明,该算法对Rayleigh衰落和高斯噪声均不敏感,对信噪比的变化有很强的适应能力.且该算法识别概率高,性能稳定,复杂度低,适合实时处理.     

钻孔灌注桩后压浆效果对比

钻孔灌注桩后压浆技术作为一种新的桩基础处理配套技术,应根据工程的实际情况,认真制定适合各自工程的注浆技术措施,科学设计,精心施工,就能大幅度提高桩基的承载力,减少桩基沉降,从而达到节约基础工程投资的目的,取得良好的社会效益和经济效益。     

Android平台基于LBS的即时通信系统设计

针对android系统,本文介绍了一种基于LBS即时通信系统的解决方案。该系统基于XMPP协议(可扩展通讯和表示协议)构建通信子模块,通过android手机自带的GPS定位系统进行用户定位,从而实现位置感知子模块,最后结合Google Map实现地图显示。系统采用分层化瘀模块化设计,具有良好的可扩展性。     

基于SIP和ZigBee的物联网家庭网关设计

给出了一种融合下一代网络核心控制协议SIP和短距离无线通信协议ZigBee的物联网家庭网关的设计方法。该方法通过对家庭网关的硬件设计、SIP方法及其XML消息体扩展应用设计以及ZigBee无线通信数据格式的设计,实现了家庭网关中的SIP与ZigBee协议的融合,最终通过Internet远程访问和控制基于ZigBee协议构建来实现物联网家庭网络。     

小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

研究模拟电路优化问题,电路系统存在非线性和漂移会引起系统故障.针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,为解决上述问题,提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法.采用正弦信号仿真模拟电路,应用小波变换对模拟电路响应的采样信号进行故障特征提取,建立故障字典,利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断.故障诊断仿真表明,保证较高故障诊断正确率RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,极大地提高了模拟电路故障诊断的效率,为设计提供了依据.     

变电站PTN线远程在线监测装置与系统 集成关键技术研究应用

中国南方电网有限责任公司继电保护反事故措施汇编要点中明确规定对PT二次回路一点接地电流进行定期的检测,针对当前变电站PT一点接地线维护工作中所存在的问题,反映出在线监测系统的不足,为此研制出了新型的"变电站PIN线远程在线监测装置与系统集成"。通过现场试验和动态数据监测分析,已经完成装置全部功能的测试。目前在珠海供电局两个110 kV站投入试运行,装置运行稳定。在我国电力系统PTN600线上实现了有效在线监视和数据监测管理,对PT二次回路一点接地的不平衡状态的动态数据进行实时滚动循环监测,及时给工作人员反馈运行信息,有效保证了大电网复杂继电保护以及自动装置的运行稳定安全。该系统的研发,实现了PTN线运行数据就近采集,为PTN线在线监测装置提供物理基础;实现PTN线上电流数据进行远程技术管理,可通过珠海供电局4 G专线或GPRS精确远传到继电保护办公室的计算机办公平台,提供可靠的PTN线大数据运行分析管理,形成采集、远程传输、分析管理、故障预警系统集成,最终形成南方电网所要求的PT中性点监测的作业表单。该系统集成代替人工巡视,自动预警,可通过系统数据分析,为变电站PT设备的维护、优化管理、识别判断PT设备健康运行提供依据。     

一种基于中值-模糊技术的混合噪声滤波器

结合中值与模糊滤波技术,提出了一种新的图像混合噪声滤波算法。算法将受混合噪声污染的图像分为脉冲噪声点集与含有高斯噪声的像素点集两部分,首先进行灰度极值检测,进而借助邻域纹理信息准确检测出脉冲噪声,并以中值滤波滤除;对于含有高斯噪声的像素点则采用一种保护细节的模糊滤波器进行处理。实验结果说明算法不仅能有效地滤除脉冲与高斯混合噪声,而且可以较好地保护图像细节。