汽车防撞雷达频率源的相位噪声分析

相位噪声是频率源系统衡量其频谱纯度的重要参量。首先,基于锁相环合成频率源的相位噪声模型,分析了各噪声源相位噪声传递函数的特性,得出环路带宽的选取决定着频率源的相位噪声性能。然后,通过公式对频率源方案所选器件组合进行评估。最后,借助ADIsimPLL410软件来调整环路滤波器的环路带宽,从而使设计出的环路滤波器满足汽车防撞雷达频率源的要求。最终测试结果表明,该频率源的输出频率在24125GHz处的相位噪声为-871dBc/Hz@1kHz。与其他文献相比,所设计的频率源具备低相位噪声的显著优势。     

基于CNN的配电网快速重构方法

针对现有配电网重构算法求解速度慢的问题,提出基于卷积神经网络(CNN）的配电网快速重构方法。首先,搭建基于配电网环路结构的多分支CNN模型,减少建模过程对配电网具体结构的依赖;其次,利用混合训练方法训练CNN模型,使模型具备对不同负载模式的配网进行快速重构的能力;最后,以IEEE33节点测试系统为例,验证所提方法的有效性。     

动态加权非参数判别分析

线性判别分析(LDA)是最经典的子空间学习和有监督判别特征提取方法之一.受到流形学习的启发,近年来众多基于LDA的改进方法被提出.尽管出发点不同,但这些算法本质上都是基于欧氏距离来度量样本的空间散布度.欧氏距离的非线性特性带来了如下两个问题:1)算法对噪声和异常样本点敏感;2)算法对流形或者是多模态数据集中局部散布度较大的样本点过度强调,导致特征提取过程中数据的本质结构特征被破坏.为了解决这些问题,提出一种新的基于非参数判别分析(NDA)的维数约减方法,称作动态加权非参数判别分析(DWNDA).DWNDA采用动态加权距离来计算类间散布度和类内散布度,不仅能够保留多模态数据集的本质结构特征,还能有效地利用边界样本点对之间的判别信息.因此,DWNDA在噪声实验中展现出对噪声和异常样本的强鲁棒性.此外,在人脸和手写体数据库上进行实验,DWNDA方法均取得了优异的实验结果.     

深圳海岸线修测及数据处理

深圳经济发展迅速,特别是沿岸段海岸线的开发与利用,使得部分海岸线变迁较快,依据实际现状对现今海岸线进行全面、系统的测量 、修正、补充、绘制和分析 ,确保海岸线的现势性具有重要意义 . 论文介绍深圳全市海岸线的定测以及海岸线两侧的地形测量方法,即采用GPS RTK 、GPS等方法进行全市现状海岸线定测工作,采用GPS动态测量(RTK)配合PDA方法对陆域方向300米、GPS配合测深仪采用无验潮测深法向海域方向500米进行 1 :2 000 水下地形测绘工作. 给出了海岸线数据转换、地形图转换 、陆域高程转换、水域高程转换等方法和结果,为今后的各项用海提供了科学、精准的海岸线数据.     

综合物探法在堤防渗漏检测中的应用

物探检测方法是堤防无损检测行之有效的手段,但每种物探检测方法测量的都是单一物性参数,如电阻率值、电位值、地震波速等,利用单一参数进行地质解释存在局限性和多解性。文中介绍了常用堤防隐患物探检测方法的基本原理及优缺点,并结合工程实例论述综合物探法在查明堤防渗漏隐患中的应用,可为同类型工程提供借鉴。     

纯电动汽车800 V高电压复合电源能量分配策略研究

基于逻辑门限控制策略,将动力电池和带有理想开关的DC/DC变换器串联,并将串联后的系统与超级电容并联,形成新型复合电源系统,利用低成本小容量超级电容,增大充放电电压,减少系统线路上的能量损耗.同时,采用Matlab/Simulink仿真平台,搭建控制策略模型,结合基于ADVISOR2002建立的复合电源纯电动汽车模型,...     

一种基于CB模型的彩色图像分割方法

CB模型是一种把图像分为色度和亮度方面的彩色模型,对图像进行分割去噪时可以很好地保留图像的细节和边缘。首先把一幅含有噪声的彩色图像分割成几何和摆动部分（纹理和噪声）,然后利用CB模型分别在色度和亮度两个通道上求几何和摆动部分,再合成图像的几何和摆动部分,其中几何部分即图像去噪后的图像。实验证明CB模型可以快速准确地分割出目标,消除图像的噪声部分,是一种有效的图像分割方法。     

一种新的基于snake模型的水平集图像分割方法

介绍了一种新的变分函数来替代传统水平集方法中的符号距离函数,因而可以完全忽略重复初始化符号距离函数的步骤,提高了计算效率。用一个能量函数来表示基于snake模型水平集函数的变化情况。其中能量函数主要由内部能量和外部能量表示。利用内部能量描述曲线的张力和平滑性;外部能量则基于图像数据,并在图像的目标边界形成极小值。同时最小化内部和外部能量,产生内力和外力：内力控制曲线演化的方向,并保持曲线不被过度弯曲;外力则吸引曲线到达目标边缘。     

深圳勘察设计企业海外营销浅析

从境外投资项目审批、资金、信息、人才及风险等方面讨论了勘察设计企业进行海外营销面临的主要困难,阐述了勘察设计企业"走出去"的途径,同时提出了行之有效的策略,从而树立企业在国际市场上的良好信誉.     

基于RBF神经网络的光伏系统MPPT研究

针对光伏发电最大功率点跟踪(MPPT)技术的研究和现状,提出了一种基于径向基(Radical Basis Function,RBF)神经网络的MPPT算法。建立太阳能电池板的数学模型,分析光伏发电的主要影响因素。选取电池板的电压、电流为RBF神经网络的输入层,输出层直接调整Boost电路的占空比,达到最大功率点跟踪的目的。与传统的扰动观察法(P&O)相比,所提出的方法无需设定步长,通过RBF神经网络,直接调节Boost电路的占空比进行最大功率点跟踪。仿真和实验结果表明,所提出的MPPT算法与传统的P&O算法相比有更好的快速性和光伏利用效率。