水利水电工程项目安全投入非线性优化分配研究

简要分析了我国水利水电行业安全问题的严峻形势,提出水利水电工程项目安全投入优化分配的重要性,并根据水利水电工程项目安全事故的四大致因,划分其安全投入构成。对比分析目前已有的安全投入优化分配方法,探讨了各种方法的优缺点,进而提出引入工程规模这一变量因素,对Cobb-Douglas生产函数法进行改进,从而构建出适用于水利水电工程项目安全投入的非线性优化分配模型,以优化安全投入结构,为制定科学合理的安全投入决策提供参考。     

基于地震动信号的目标预警系统

针对现代智能弹药系统低功耗的需求,提出一种基于地震动信号的低功耗预警系统电路。通过分析地震 动波的特点,合理选择预警系统的地震动传感器;在自适应浮动门限与目标通过特性提取原理的基础上,设计低功 耗硬件电路实现的震动预警系统;给出电路的系统结构组成框图和主要环节电路的工作原理。试验结果表明：该电 路系统具有低功耗(＜5 mW)、低虚警(＜6 次/24 h)和目标的预警距离远(装甲目标350 m)等特点,并能够抗战场爆 炸等冲击干扰。     

多摄像机目标跟踪系统综述

介绍国内外对多摄像机的研究现状;描述了多摄像机目标跟踪系统的各种构架并进行分析比较;详细阐述各功能模块,分别就算法研究现状、存在的问题及发展趋势进行了分析和总结;最后对研究前景进行展望.     

基于四元数矩阵与遗传优化逻辑曲线的鲁棒图像水印算法研究

传统彩色图像水印算法鲁棒性与视觉效果难以达到同步最优,对此,提出了一种基于四元径向矩并利用遗传算法优化逻辑曲线的彩色图像水印算法。将目标图像分为若干块,对所有块进行复杂度分析;然后,通过遗传算法对逻辑曲线的优化实现水印性能参数的优化,并根据目标图像的复杂度自适应地调节水印嵌入的强度。对比试验结果表明本算法所获得的水印图像具有良好的视觉效果,同时对信号处理攻击与几何攻击均具有较好的鲁棒性。     

浅海边际油田应用移动式平台对比分析

本文阐述了国内外边际油田开发的现状及发展趋势,介绍了边际油田"三一"开发和"蜜蜂"开发两种模式。在"蜜蜂"开发模式中,移动式平台以其独有的移动性和灵活性,从深海开发引入到浅海边际油田开发。介绍了浅海应用移动式平台中两种典型类型:自升式平台和浮力塔式平台,并以项目平台为例,分析对比了特点优势,总结了各自的局限性,可为今后边际油田的开采选型提供参考。     

福建省地产茶叶中稀土元素残留状况的研究

了解福建省地产茶叶中稀土元素的残留状况,为减少稀土污染,科学制定茶叶稀土限量标准提供依据。方法 2011—2012年在福建省主要产茶地区的产地和市场随机抽取9个茶叶品种共145份样品,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定样品中15种稀土元素含量。结果 9个品种145份样品的稀土氧化物总量在0.405～20.74 mg/kg,平均值2.988 mg/kg,中位数1.857 mg/kg,合格率为53.8%。各主要茶产区茶叶的稀土残留量:闽南地区＞闽北地区＞闽东地区。茶叶中的稀土残留与土壤和肥料中的稀土含量密切相关。结论 福建省地产茶叶中稀土超标情况不容乐观,应引起重视,加强监管,国家现行的茶叶中稀土元素的限量标准GB 2762—2012《食品中污染的限量》值得商榷。     

TR组件自动测试系统设计

TR组件待测数据量和需计算数据量大、控制信号繁琐,构成测试系统的仪表较复杂,需要设计全自动TR组件测试系统以满足相控阵雷达研制需求。根据被测TR组件工作特点,本文详细介绍了测试系统组成和测试原理,测量精度的计算。     

深部煤系储层缝间干扰多裂缝同步扩展规律试验研究

为研究深部煤系储层缝间干扰多裂缝同步扩展规律,采用自行研制的TCHFSM-I型大尺寸真三轴压裂渗流模拟装置,开展不同压裂孔间距、不同注液速率对多裂缝同步扩展规律的影响试验。通过观察和分析压裂过程中裂缝扩展形态、注液压力演化规律,以及声发射动态响应特征和注液流量演化特征,结果表明：压裂孔间距较小时,左右两侧裂缝扩展长度大于中部裂缝,随着压裂孔间距增大,左中右3条裂缝均衡扩展;增大注液速率可以使起裂压力增高,多裂缝长度增加,有效提高储层改造体积;增大压裂孔间距和注液速率,可以使左中右3个压裂孔的注液流量占比更均衡。     

基于注意力和Transformer的阿尔兹海默症分类

阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease, AD)是一种患病率很高的神经退行性疾病,严重影响老年人生活。磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)能够无创获取大脑的形态结构揭示脑部的病理改变,是目前AD诊断的主要手段。深度学习在图像处理上具有强大的特征提取和建模能力,使用深度学习方法处理MRI进行AD的自动诊断具有巨大的应用价值。对于三维的脑图像,病变的大小和位置具有随机性和关联性,局部细节特征和全局的长程依赖信息都很重要。针对此类问题,提出了一种基于注意力的结合3D CNN和Transformer的端到端网络用以分类AD病人和正常人。采用3D CNN提取深层语义特征图,经多尺度特征加权的注意力编码后由Transformer全局建模得到分类结果。在AD数据集和公开的3D医学分类数据集上验证,分类指标准确性、敏感性和特异性均有所提升。在AD分类任务上准确性达到95%,模型的注意力图突出了额叶、后扣带皮质等疾病相关区域。结果显示该方法具有较好的分类性能,可以作为一种自动、有效、便捷的AD及其他医学任务辅助诊断方法。     

宏观结构性能约束下的材料微结构拓扑优化

为了设计周期性多孔钢或钢/铝复合材料优化微结构,基于独立连续映射法,建立了以结构总质量最小化为目标,节点位移为约束的拓扑优化模型。假设宏观结构由多孔材料或复合材料组成,其等效特性采用均匀化理论计算得到。定义了微观材料拓扑变量,节点位移约束采用一阶泰勒展开近似。各种材料设计要求作为约束条件纳入到优化模型中。推导了节点位移和总质量的敏度表达式。采用基于求解偏微分的过滤方法消除了数值不稳定性。在二维数值算例中获得了各种满足设计要求的优化材料微结构。结果表明:提出的方法在材料微结构拓扑优化设计中具有可行性和有效性。