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本文以公称压力2000kN、公称压力行程5mm、最大行程次数9000次/h新型的卧式平压平模切机对称双输出肘杆机构为研究背景,简介了新型模切机的工作原理,建立了相应的工作机构各个零件运动学数学模型,推导出了主、副滑块的位移、速度和加速度的理论计算公式.使用商用软件MATLAB绘制出主滑块的位移、速度、加速度随时间变化的... 相似文献
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103.
通过溶胶喷雾热解法合成PLZT(10/65/35)陶瓷粉末,通过热分析仪、X射线粉末衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)对样品进行分析。研究表明,前驱体经过900~1 000℃的烧结能得到单一的PLZT晶体;当烧结温度超过1 100℃,PLZT陶瓷发生相变,分解为ZrO_2和Pb_(0.64)La_(0.206)Ti_(0.949)O_(2.846);扫描电镜(SEM)分析表明PLZT粉末样品颗粒饱满、粒径均匀,为纳米晶体;透射电镜(TEM)分析结果表明PLZT晶粒呈现球状,晶粒为多晶结构。 相似文献
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目的 时空分辨率较高的土壤湿度数据对于生产实践和科学研究具有重要意义。以国产的风云气象卫星为数据源,利用卷积神经网络自主学习输入变量间深层关联的优势,获取高质量土壤湿度数据,为科学研究和生产实践服务。方法 首先构建了一个土壤湿度提取卷积神经网络(soil moisture convolutional neural network,SMCNN),SMCNN由温度子网络和土壤湿度子网络构成,每个子网络均包含特征提取器和编码器。特征提取器用于为每个像素生成一个特征向量,其中温度子网络的特征提取器由11个卷积层组成,湿度子网络的特征提取器由9个卷积层组成,卷积层均使用1×1的卷积核。编码器用于将提取到的特征拟合为目标变量。两个子网络均使用平均方差作为损失函数。使用随机梯度下降算法对模型进行训练,最后利用训练好的模型提取区域土壤湿度数据。结果 选择宁夏回族自治区为实验区,利用获取的2016-2019年风云3D影像和相应地面站点数据作为实验数据,选择线性回归模型、BP(back propagation)神经网络模型作为对比模型开展数据实验,选择均方根误差作为评价指标。实验结果表明,SMCNN的均方根误差为0.006 7,优于对比模型,SMCNN模型在从风云影像中提取土壤湿度方面具有优势。结论 本文利用卷积神经网络分别构建用于反演地表温度和土壤湿度的子网络,再组成一个完整的土壤湿度反演网络结构,从风云3D数据中获取数值精度、时空分辨率均较高的土壤湿度数据,满足了科学研究和生产实践对大范围高精度土壤湿度数据的需求。 相似文献
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针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模算法的局限性, 本文提出了一种基于聚类和支持向量机的住院费用建模算法, 为胃癌患者住院费用的控制和预测提供方法基础. 搜集整理宁夏某三甲医
院2009–2011年间1583例胃癌患者为样本, 采用K-means对总住院费用逐年聚类得到分类标签, 最后通过支持向量机对住院费用进行建模预测以及影响因素分析, 用分类准确率作为预测效果的评价指标. 实验结果表明胃癌患者住院费用呈逐年增加趋势, 其中以西药费为主, 占总费用的53.74%. 通过K-Means以年份对费用聚类比单纯以费用分布特征聚类的分类准确率提高了13.13%, 当核函数选用高斯核函数, 且惩罚因子C = 10和核参数 = 1时建立的支持向量机模型最稳定, 分类准确率为92.11%. 实验结果表明根据年份聚类得到类别标签更合理, 结合聚类的SVM来预测住院费用更有效. 相似文献
106.
PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT),得到低频分量和高频分量;根据低频图像集中了大部分源图像能量及决定了图像轮廓的特点,采用了自适应高斯隶属度函数的融合规则;在高频图像部分,考虑了图像相邻像素之间的相关性和模糊性问题,在第一层的高频分量上采用了高斯隶属度函数和3×3领域窗口相结合的融合规则,在第二层高频分量上采用了区域方差的融合规则。最后,为了验证算法的有效性和可行性,做了3个方面的实验,分别是该算法和其他像素级融合算法的比较实验,利用信息熵、均值、标准方差和互信息的融合效果评价实验,双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明,该算法信息熵提高了7.23%,互信息提高了17.98%,说明该算法是一种有效的多模态医学影像融合方法。 相似文献
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为了进一步提升煤矿开采的安全性和效率,实现煤矿智能化是大势所趋.分析了中国煤矿智能化开采的现状,对煤矿智能化开采的未来进行了展望,可以为认识煤矿智能化开采提供一定的参考. 相似文献
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