一种小电流接地系统故障定位新方法

针对小电流接地系统故障定位难的问题,提出了一种利用暂态零模功率的馈线自动化系统故障定位新方法。该方法利用故障位置同侧两点的暂态零模功率波形相似,相关系数接近于1;而故障位置两侧两点的暂态零模功率初始极性相反、波形差异大、相关系数接近于0这一特征。通过求取的相关系数值与阀值进行比较,若大于阀值,判为健全区段;若小于阀值,则为故障区段。得出了不同电压初相角与不同过渡电阻时的相关系数值。通过求取相关系数的最大值,避免了FTU数据采集不同步引起的计算误差。ATP仿真验证了该定位方法的有效性。     

通信中间件在三峡水情遥测系统数据共享中的应用

针对三峡水利枢纽屏山—寸滩区间水情遥测系统信道复杂、运行平台多样、通信范围广的特点,介绍了利用专有通信中间件ComIc构建数据传输系统的方案设计与实现,实现了系统跨平台编译运行、界面配置方便、数据传输稳定可靠的目标,为实现水调系统复杂数据交互提供了一种科学、可靠的方案。     

小电流接地系统输电线路故障定位新方法

在分析小电流接地系统单相接地故障暂态零模功率特性的基础上,提出了一种利用暂态零模功率求取相关系数进行故障定位的方法.该方法利用故障点上游或下游两检测点的暂态零模功率波形相似度高,相关系数值接近于1;而故障点两侧检测点的暂态零模功率波形差异较大、相关系数值小这一特征,将相邻两检测点求得的相关系数值与事先设置好的阈值做比较...     

基于时序指数平滑法的风电场功率预测研究

针对现有风电场功率预测方法存在预测时间短、预测精度低,不能跟踪风电波动性、间歇性进行可靠预测的问题,提出了一种基于时序指数平滑法的预测方法。该方法首先将原始数据利用指数平滑法进行去畸变量处理,得到较规则的功率数据,然后根据初步处理后的功率数据利用反馈式时序指数法进行预测。利用该方法对某大型风电场4台风电机组未来1天的发电功率进行了预测,预测结果与实测数据大致吻合,证明了该方法的可行性。     

基于虚拟场景中的变形视图融合技术

在虚拟环境中,传统上是采用计算机图形学原理建模来绘制虚拟场景.近几年,出现的基于图像的绘制技术与传统的几何绘制技术完全不同,是一种通过实景拍摄的图像来表示虚拟场景的技术.在图像获取与图像绘制过程中,图像变形是一基本的问题.为了保持场景中物体的形状信息,该文就相邻两幅变形图像所对的关系、几何变形校正、变形图像拼接及视图变形技术等问题进行分析,讨论变形图像融合方法及相关内容.     

基于Duffing振子的小电流接地系统单相接地仿真

针对小电流接地系统接地故障进行分析,首先对系统进行准确建模,再对零序电流信号进行db10小波分解提取特征频带,并结合Duffing混沌振子原理,分析不同类型线路的输出情况及差异。通过对纯架空线路、缆线混合线路及纯电缆线路的相轨迹和一阶微分波形分析可以得出,在线路参数不同时,相轨迹和一阶微分波形在运动尺度、振荡幅值大小、特征突变点等方面存在较大差异。这一显著特性可为研究不同类型线路故障提供了一种新的思路,也为研究故障信号中所蕴含的幅值,频率等物理特性提供一种新的方法。     

电网电压不平衡下交直流混合微电网互联接口变换器分数阶滑模控制策略

针对并网型交直流混合微电网交流侧电压不平衡时会产生交流电流负序分量导致直流母线电压二倍频脉动的问题,提出了一种直流侧母线电压分数阶滑模控制以及交流侧负序电流抑制方法。首先,基于同步旋转坐标系下电网电压不平衡时交直流混合微电网互联接口变换器的数学模型,设计电压外环变结构滑模控制器。然后,根据电压不平衡时互联接口变换器的功率传输特性,提取交流侧三相电压的正序分量,得到交流侧负序电流抑制指令。接着,采用分数阶滑模趋近律设计内环电流解耦控制器,并利用李雅普诺夫函数进行稳定性校验。最后,基于Matlab/Simulink搭建的交直流混合微电网模型,验证了所提控制策略相较传统PI控制不仅抑制了三相电流的不平衡,而且将响应速度提升了近50%。     

架空–电缆混合线路自适应故障区段重合闸的研究

针对架空–电缆混合线路无法确定是否开放重合闸的问题,提出一种自适应故障区段的重合闸方法。在架空线路段和电缆线路段连接处装设阻波器,当混合线路发生故障,线路两端保护装置采集三相电压值,通过离散小波变换和傅里叶变换对电压线模量进行频谱分析,利用架空线路段故障与电缆线路段故障时电压高频分量的差异构成判据,分别进行故障区段判别,根据判别结果决定是否开放重合闸。当架空线路段故障时,开放重合闸;当电缆线路段故障时,闭锁重合闸。利用PSCAD搭建架空–电缆混合线路模型并进行了故障仿真,结果表明该方法可有效判别故障区段,且不受故障类型、故障位置及过渡电阻的影响。     

基于微观特征量测度的内积变换配电网故障选线方法

针对现有配电网宏观故障选线方法在实际应用中,选线准确率不高、适应性不强等问题,该文在深入分析谐振接地配电网接地故障暂态特征的基础上,提出了一种基于微观特征量测度的内积变换故障选线新方法：首先,采用变模态分解算法获得故障特征模态,并在对特征模态进行一阶差分的基础上获得故障奇异值点;其次,在故障奇异值点处构造内积变换选线判据,进而求得反映各条馈线故障特性的综合内积值;最后,将最大内积值与最小内积值的差值与事先设置好的阈值进行比较,从而判断出到底是馈线故障,还是母线故障。仿真表明,该文方法原理简单,选线准确率高,可适应大部分故障工况。     

基于VMD模糊熵与GG聚类的直流配电网故障检测方法

针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后,分别计算分解得到的若干个IMF的模糊熵,将其作为特征向量。最后,采用GG聚类算法对故障特征的特征向量进行聚类识别。GG聚类的主要算法为将聚类样本划分为c类,设出隶属度矩阵,通过设定迭代来计算聚类中心与最大似然估计距离,更新隶属度矩阵,当隶属度矩阵满足条件矩阵时终止迭代,从而实现对单极故障、极间故障以及区外交流侧接地故障的聚类识别。仿真结果表明,所提保护方案可靠性强、准确率高,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻等工况下均能可靠检测直流线路故障并准确识别故障类型,且具备一定的抗干扰能力。