基于网格单元的DBSCAN算法

针对DBSCAN算法时间开销大的缺点,提出了基于网格单元的DBSCAN算法,通过对数据空间进行网格单元划分来优化DBSCAN算法中最耗时的区域查询过程,省去了大量不必要的查询操作,并分析了网格单元的划分方式对本文算法的影响,通过选取最优划分方式,提高整个算法的运行效率。通过仿真实验,验证了基于网格单元的DBSCAN算法具有较高的准确率和较低的时间复杂度。     

倾转旋翼机飞控系统的变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法

结合变精度粗糙集(VPRS)和优化极限学习机(OMELM)诊断算法的优点,将变精度粗糙集引入OMELM中,提出变精度粗糙集-OMELM故障诊断方法,用于诊断倾转旋翼机过渡模式下飞控系统的故障。首先根据采集的倾转旋翼机多故障输出信号的数据特点,提出一种属性约简算法,定义了一种新的变精度粗熵;然后从信息论互信息增量的角度定义属性重要性,构造OMELM分类器并对约简后的属性特征进行故障多分类;最后以XV-15进行验证,结果表明所提出的方法平均辨识率高、诊断时间短。     

张宣盆地水资源量及变化趋势分析

1.概况 张宣盆地属永定河水系流域,除盆地区外还包括周边的少部分山区,按行政分区即包括怀安县、万全县、宣化县和张家口市,本文分析的盆地区及山区整个流域统称为张宣盆地。张宣盆地位于坝下永定河水系北部,地属冀西北燕山山脉西段,基本为东西向展布。     

穿黄河工程闸前疏挖段边坡稳定性分析

采用极限平衡法计算南水北调东线穿黄河工程闸前疏挖段边坡稳定性系数;通过FLAC程序模拟边坡天然状态、开挖状态以及堆载后的应力、变形特征,得出边坡在不同状态下的稳定性,并确定了堆载后滑坡滑动面位置。     

无人机编队队形保持变换控制器设计

研究无人机编队队形保持变换的控制设计问题.由于控制系统队形跟踪应保证姿态的稳定性,针对两架无人机在“长机-僚机”编队结构中的左菱形编队飞行控制系统,为了有效控制飞行队形,保持变换,提出了根据编队飞行的几何关系推导编队相对运动学方程,结合无人机的自动驾驶仪模型建立了相应的编队飞行线性化数学模型.采用PID控制方法分别对速度、航向和高度设计了一种能通过控制编队间距实现队形变换的三维编队队形保持变换的控制器,并进行仿真.仿真结果表明所设计的控制器能够有效地控制无人机编队,在飞行过程中可以稳定地保持队形,并能根据任务要求合理进行编队,并无碰撞,为设计提供了依据.     

中小企业数据库安全性研究

针对目前中小企业中存在的数据泄露问题,该文提出了一种中小企业的数据库模式,并给出了安全后端模式的架构图。为了实现数据库的保密性,该系统设计一个二级密钥管理机制,有效防止了数据的泄露。     

立体卷铁心的工艺系数和单框损耗的评价

以磁通密度波形为测量硅钢片损耗的参考波形,对比分析了按GB/T 3655-2008和IEC/TR 62383-2006测量的硅钢片损耗曲线之间的差别,评价了利用两种损耗曲线得到的立体卷铁心的工艺系数,提出了一种立体卷铁心单框损耗的评价方法。     

ExtJS框架在Web软件开发中的应用

将当前兴起的ExtJS技术应用于WEB开发,可以构造一个基于ExtJs技术的Web系统,从而更加便利的管理和开发,方便工作人员改善系统布局和设计.使用EXTJS框架技术,可局部刷新页面,加快客户浏览页面的速度,无需等待.该文通过对ExtJS框架的解析,阐述在开发中的出现的问题及注意事项.     

基于强化学习的多策略选择遗传算法

为解决传统遗传算法早熟收敛和收敛速度慢的问题,提出一种基于强化学习的多策略选择遗传算法MPSGA。通过使用不同的选择策略将整个种群划分为3个子种群并分别进化,能提高种群的多样性,有效避免遗传算法的早熟收敛问题。将种群的多样性和算法的运行机制相结合,根据种群多样性的变化运用强化学习算法动态地优化各子种群间的比例参数,从而将种群多样性保持在合适的范围,一定程度上解决了收敛速度和全局收敛性之间的矛盾。实验结果表明,该算法在收敛精度和搜索效率上都表现出较好的性能。     

引入信息学习和绑定代理的FMIPv6切换方案

针对FMIPv6和F-HMIPv6存在的切换延迟长和丢包率高的问题,提出了一种引入信息学习和绑定代理的FMIPv6改进方案。该方案通过引入信息学习机制,将新转交地址配置、重复地址检测DAD和隧道建立等工作提前完成;并使用隧道定时器,按需设定路由器之间的隧道生存时间;结合代理机制,使得绑定注册过程在二层切换前由路由器代理执行。NS-2仿真结果表明,改进方案在切换延迟和丢包率方面的性能优于FMIPv6和F-HMIPv6。