天然肉类风味调味料-动物水解蛋白及其在食品工业中的应用

主要介绍了动物水解蛋白的特点、调味机理，并举例说明其在食品工业中的应用。     

聚宝盆的故事

本期是我们改版的第一期。在改版后，我们添加了一个新的栏目——模具故事。我们将从不同的侧面来讲述模具，兴许是童话，兴许是历史，兴许……。 一切你想到的，想不到的，令人开心的、令人诧异的、令人回味的……精彩就在“模具故事”！[编者按]     

灵魂的模具

从学校走出来已经几年了，现在的我也算得上是一个不错的小白领。刚开始的卤莽，接着的艰辛，后来的跳槽，我经历了一般白领都经历过的工作历程，一直按照某个固定的轨迹前行着，转眼已经26岁了。     

雷达测向定位方法

球面定位较之一般的平面定位要复杂，加上实际测量工程中设备精度和方法误差及随机干扰的影响，希望获得理想结果仍是一件困难的事情。本文以雷达为例给出一种测向定位方法，并以数学方法滤去误差，提高测量结果的精度。     

基于电网专家策略模仿学习的新型电力系统实时调度

随着可再生能源的大规模并网,电网运行逐渐表现出高阶不确定性的新特征,给系统安全稳定运行带来严峻挑战。基于模型驱动的传统实时调度方法需占用大量计算资源,而近几年受到广泛关注的强化学习(reinforcement learning,RL)方法由于处理高维复杂电网状态信息,存在训练速度缓慢等问题。为此,该文提出一种可用于电网实时调度的电网专家策略模仿学习方法(gridexpertstrategyimitationlearning,GESIL)。该方法首先基于图论思想建立了电网模型,其次设计了考虑电网安全运行和电力平衡控制的电网专家策略,然后利用模仿学习融合专家策略与所建模型,获得可用于电网调度决策的GESIL智能体。该文在高比例新能源占比的IEEE118节点修正模型中对比了GESIL、传统调度方法和RL方法。分析结果表明,GESIL可更加稳定高效地计算出电网运行优化方案和电力平衡控制策略,显著提升调度决策的优化效果和计算速度。     

基于同步相量数据的次同步振荡参数辨识与实测验证

近年来,国内外风电系统频繁发生次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)事故,严重影响电力系统安全稳定运行。为了给事故分析、抑制策略制定等提供可靠的数据支撑,亟需开展面向SSO的广域监测工作。为此,提出基于同步相量数据的SSO参数辨识方法。通过严密的数学推导,揭示SSO工况下同步相量数据主要由4种模态组成,从而可将SSO参数辨识问题转化为模态参数提取问题。进一步采用2种经典的模态参数提取算法：矩阵束算法(matrix pencil method, MPM)和特征值系统实现算法(eigenvalue system realization algorithm,ERA)实现了SSO频率与幅值的准确辨识,并利用截断奇异值分解和决定系数提高了辨识的可靠性。所提方法通过合成信号、电磁暂态仿真以及河北沽源实际振荡数据进行了验证,结果显示,即便在振荡初期幅值较小时,该文方法仍可有效辨识SSO参数,因此,理论成果有望在未来为SSO实时预警、全景展示提供技术支撑。     

Linux与其他操作系统文件的互访

分析了Linux、DOS、Windows等操作系统中的EXT2、FAT、NTFS文件格式的特点，并介绍了Linux与其他操作系统之间如何实现文件互访。     

基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法

针对遗传算法在全局优化问题中出现的早熟和收敛速度慢的问题,提出一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简算法,采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,通过引入罚函数的方法调整个体的适应度,提高全局搜索能力。实验证明该算法是有效的,并能求解出信息系统中多组不同的最小约简,为决策支持和数据挖掘等提供更多信息。     

一种基于区分度矩阵的属性约简及规则提取算法

在RoughSet理论中属性最小约简及规则提取是NP-hard的。通过研究Rough Set理论中属性约简和值约简问题,提出了区分度矩阵的概念,同时利用矩阵中属性区分度的信息,提出了一种获取属性约简及规则提取的简化算法。实验结果表明,该算法是正确、有效、可行的。     

基于虚拟仪器的货车滚动轴承故障分析与诊断系统

货车滚动轴承是货车的重要部件,关系着列车的运行速度和安全,所以轴承故障诊断对货车运行安全十分重要。设计一个货车滚动轴承故障诊断系统对轴承故障进行检测至关重要。文章介绍了货车滚动轴承的故障形式、振动机理,提出了基于LabVIEW软件技术开发货车滚动轴承的检测系统。