浅析INCONEL 625复合层管线材料特性及焊接质量控制方法

INCONEL 625是一种对各种腐蚀介质都具有优良耐蚀性的低碳镍铬钼铌合金。本文以GORGON项目625复合层管线为例,介绍了其材料特性。从焊材选择、焊接方式、焊接顺序、预热和焊后熟处理等角度,分析了625复合层管线的焊接影响因素,并结合现场焊接检验,从焊前、焊接过程、焊后3个方面阐述了复合层管线的焊接质量控制方法,为现场施工和检验提供参考。     

基于RBF和TFT的自适应宽频振荡监测方法

近年来，随着可再生能源的大力发展，电力电子设备的渗透率越来越高，电力系统的振荡特性逐渐呈现出宽频化特征，而现有的广域监测系统(WAMS)面向工频分量，难以满足宽频振荡监测、控制、保护的需求。为此，本文提出了一种基于径向基(RBF)神经网络和泰勒傅里叶变换(TFT)的宽频振荡监测方法，实现了宽频振荡信号的精确估计。首先，利用离散傅里叶变换(DFT)进行初步估计，然后采用TFT精确计算宽频振荡信号的参数。为降低TFT算法的计算量，本文将RBF神经网络用于噪声强度估计，根据噪声大小自适应确定数据窗长。最后，对大量仿真数据及河北沽源和新疆哈密的实测振荡数据进行了验证，结果表明即使在噪声较大时，RBF神经网络的拟合效果也十分出色，文中方法的精确性仍然较高，因此，有望在未来应用于工程实际中。     

激光二次扫描熔覆涂层组织演变规律及数值模拟研究

旨在研究激光二次扫描工艺对熔覆层组织(晶粒大小和晶粒形态)的影响,以确定最佳激光二次扫描功率.本工作建立了激光熔覆和激光二次扫描的温度场,提取了熔覆层关键节点的热循环曲线,与实验验证相结合,分析了峰值温度和散热能力对涂层组织生长变化的影响规律.结果表明:无论是激光熔覆阶段还是激光二次扫描阶段,随着其峰值温度和散热能力沿熔池中心从结合区到熔覆层顶部方向逐渐提高,涂层组织由平面晶逐渐向胞晶、柱状胞晶、枝晶和等轴晶过渡,且随着激光二次扫描功率的提高,熔覆层晶粒呈增粗增大的生长趋势,其中激光二次扫描功率为1200 W和1500 W时表现尤为显著,且二次扫描功率过大时,会加大基材的熔化区域,提高涂层的稀释率.而相比之下,激光二次扫描功率为900 W时,晶体组织的粒度相对细小且可以避免稀释率的增加.此外,经激光二次扫描后,滞留在熔覆层中的气孔获得再次上浮和释放的机会,熔覆层表面未熔化的粉末颗粒得到了充分的熔化,变得更加平整、光滑且富有金属光泽,顶部疏松结构得到了显著的改善,这不仅提高了涂层质量,而且可以缩短后续的加工周期,同时也能够节省一定的熔覆材料.     

基于机器学习的短生产周期碳酸盐岩气井产量预测研究

针对传统时间序列模型无法对短生产周期天然气井进行产气量预测的问题，首先采用机器学习的近邻传播算法对天然气井进行无监督聚类，划分井群；再结合井群的地质和工程参数开展主成分分析，捕获影响产气量波动的关键因素；随后采用极大似然估计方法求解气井所属井群类别，并依托所属类别聚类中心生产数据训练时间卷积神经网络，预测天然气井未来短期内的产气量。结果表明：基于机器学习的气井产量预测模型预测误差平均为5.53%,相较于传统的长短期记忆网络(误差平均为8.98%)和门控循环网络(误差平均为9.06%)预测误差更小，表明该模型能够应用于开发周期相对较短的碳酸盐岩气井的产量预测。研究成果对于机器学习在油气藏开发方面的应用研究具有重要意义。     

田湾核电站换料期间中子通量密度监测方式优化研究

针对田湾核电站换料期间中子通量密度监测方式的不足，研究了用源量程探测器取代换料监测量程探测器完成换料期间中子通量密度监测的优化方案。基于全进全出和堆芯倒料两种堆芯换料方式，应用蒙特卡罗程序MCNP模拟计算源量程探测器的响应，计算结果表明，当靠近源量程探测器位置的乏燃料组件达到一定燃耗深度时，源量程探测器中子计数率达到0.5 s^-1,满足换料过程中子计数率监测要求，与测量值符合得很好。应用源量程探测器替代换料监测量程探测器监测换料期间中子通量密度是可行的。     

基于差分波形奇异值极差的通用电力扰动检测方法

电力扰动数据蕴含大量系统和设备状态信息，基于电力扰动检测分析可实现系统和设备的状态感知。现有扰动检测方法以检测电能质量扰动和故障扰动为主，算法针对性强，通用性和适应性较差，尤其当扰动幅值小或持续时间短时，检测灵敏度较低。为此，提出一种通用的高灵敏度电力扰动检测方法，基于相邻周期差分信号的奇异值分布规律实现扰动检测，利用奇异值极差进行扰动与正常波形区分，提出基于历史奇异值极差序列参考值和差分信号分布特征的自适应阈值计算规则。通过大量仿真和现场实测数据对算法进行验证，结果表明算法在强噪声背景下对各类微弱扰动均具有较高检测灵敏性，证明了算法的正确性和有效性。     

安全高效抗菌的AgCl-H2TiO3抗菌剂的合成与性能研究

以偏钛酸、硝酸银、氯化钠为原料，在60℃水浴条件下，通过简便的化学沉淀法，以粉体H₂TiO₃为基底，在其表面合成并负载AgCl微粒，得到AgCl-H₂TiO₃抗菌剂。对抗菌剂性能研究发现，载银质量为1.5%的AgCl-H₂TiO₃的抗菌性能优异，对于大肠杆菌的杀菌率达100%,Ag⁺溶出浓度小于0.05mg/L,可在确保高效抗菌的同时满足国家生活饮用水卫生标准；分析可知，用作基底的H₂TiO₃对于Ag⁺的吸附容量约为40.2mg/g,且对于Ag⁺存在吸附及解吸附的动态平衡，这可能是保证AgCl-H₂TiO₃在抗菌过程中Ag⁺溶出不超标的原因。该研究可为家用净水器滤芯提供具有安全高效抗菌功能的抗菌材料。     

Sentinel-1A TS-DInSAR津冀核心经济区广域地表沉降监测与分析

津冀地区位于华北平原，严重的地下水开采导致地表沉降十分显著，开展广域沉降监测具有重要的现实意义。以2016年2月至2018年11月获取的59幅Sentinel-1A SAR影像为数据源，采用相干点目标分析(IPTA)方法对该区域开展沉降监测，采用大量水准数据验证监测结果精度，基于验证后结果对研究区域沉降时空分布特点进行详细分析和解释。与水准数据对比，Sentinel-1A IPTA监测结果均方根误差(RSME)为±2.70 mm·a^-1。分析表明：研究区域内存在严重的不均匀地表沉降，最大沉降速率高达218.31 mm·a^-1。同时研究进一步表明Sentinel-1A时序差分干涉应用于广域地表沉降监测具有较高的精度水平和较好的应用潜力。     

基于特征图关注区域的目标检测对抗攻击方法

目标检测在无人驾驶、监控安防等领域应用广泛，但研究发现目标检测系统易受对抗样本影响导致性能下降，对其应用安全造成了巨大危险。当前的目标检测对抗攻击方法大多针对某一类目标检测模型进行攻击，普遍存在迁移能力弱的问题。为解决上述问题，基于生成对抗网络提出了一种目标检测对抗攻击方法，该方法针对检测模型中常用的非极大值抑制机制和检测模型的特征图关注区域设计了位置回归攻击损失，通过该损失优化攻击，能够使模型的非极大值抑制机制失效，引导生成的候选框偏离预测的关注区域，导致模型预测失败。在VOC数据集上进行实验，该方法能够有效攻击Faster-RCNN、SSD300、SSD512、Retinanet、YOLOv5、One-Net等多种类型的目标检测模型，有效提升了目标检测攻击方法的迁移能力。     

一种数字化协同的人孔盖精密研磨技术

多型号运载火箭低温贮箱人孔口盖、防漩器装配过程中，多次出现因焊接、箱体绝热等变形造成的槽榫密封结构尺寸不协调问题。现有人孔口盖研磨方案存在数据离散化、累积误差大、研磨精度差的问题，易造成配合过盈量大或者间隙量大。为此文中设计了一种数字化协同的人孔盖精密研磨技术，通过对离散化研磨数据进行三次插值预处理，并设计专用的回转可分度工装，不仅能够极大地提高研磨数据的精细化程度，同时能够减小研磨累积误差。经实际验证，该研磨方法能够减少人为干预率，一次试配成功率能够从20%提升至95%，提高了研磨精度。