解读室内空间环境中的软装饰设计

软装饰作为表达个性追求和生活情趣的载体,已成为现代室内环境设计中重要的组成部分。本文从室内软装饰的艺术设计及功能展开论述,激发人类对生存居住环境的更深层次的思考,从而使室内软装设计体现人的情感需要。     

国外居住区安全规划简析

通过对居住区安全规划的发展背景、改造实例以及规划措施的介绍,详细论证了城市安全规划的要素、特征、作用与意义,为我国城市居住区安全维护规划工作提供一定参考经验。     

掺杂有机大分子水化硅酸钙的孔结构及表面分形特征

用Na2SiO3·9H2O,Ca(NO3)2·4H2O化学纯试剂及聚羧酸类减水剂、脂肪族类减水剂合成了纯水化硅酸钙及掺聚羧酸有机大分子的水化硅酸钙、掺脂肪族有机大分子的水化硅酸钙.用氮吸附法测定了上述水化硅酸钙的孔结构参数,运用Frenkel-Halsey-Hill(FHH)模型、Neimark模型分析了它们的表面分形特征且比较了2种模型计算结果的异同.结果表明:2种有机大分子的插层作用和"开孔"效应使水化硅酸钙的比表面积显著增大;聚羧酸有机大分子有利于水化硅酸钙形成小尺寸中孔,而脂肪族有机大分子有利于水化硅酸钙形成大尺寸中孔.掺聚羧酸有机大分子的水化硅酸钙表面最光滑.由FHH方程和Neimark方程计算得到的结果基本一致.     

交直流混联电网对动态稳定的影响分析

针对某实际电网已存在的动态稳定问题开展直流输电规划,对已有输电系统动态稳定影响分析,并分别针对直流/交流输电不同规划方案开展动态稳定影响分析对比,最后利用多点等值,从阻抗角度验证了对比结论.结果表明,相同传输功率情况下,直流输电不利于拉近电气距离,会恶化电网动态稳定水平,但随着直流输电容量的提升,动态稳定水平优于交流输...     

基于Kbert文本聚类模型的变压器故障识别

变压器故障分析报告文本包含设备故障现象的描述,但描述语言因人而异、专业性强,且单个故障描述文本中可能存在多种故障类型,造成机器自动判断困难。因此提出一种针对变压器故障描述进行具体故障类型聚类的机器识别算法Kbert(BERT+K-Means++)。该算法首先将变压器故障文本转换为批量化高维文本矩阵;其次,根据故障表述文本迭代改进中文BERT模型中关键权重参数,以获得全局语义向量。同时在迭代改进中,根据样本拟合的难易程度,Kbert模型对不同样本的识别损失值权重进行动态修正;最后,通过K-Means++算法,Kbert改进了原有单一BERT模型难以处理单一故障文本包含多故障类型的不足。算例对全国782份真实变压器故障分析报告文本进行了故障类型识别。结果表明,所提出的Kbert模型克服了变压器故障描述文本距离长、样本种类分类不均导致的机器训练效果不佳的问题,性能指标F₁值优于常用BERT和Bi-LSTM+Attention方法,实现了多种变压器故障信息的高准确率快速聚类识别。     

故障信息系统在电力系统中的应用

为充分利用录波器存储的信息,通过采用成熟的通信技术将录波信息直接从变电站传送到调度部门及继电保护部门,使故障信息得以共享,建立相应的故障信息系统,并将采集到的信息以Web的形式向系统内网发布.本文结合故障信息系统在韶关供电局的应用实例,介绍了系统的组成和应用情况.     

基于Web的继电保护信息管理系统的设计

结合已在韶关供电局投运的继电保护信息管理系统,介绍了系统的设计方案、组成和功能.对该系统的安全性进行了分析,具有参考和使用价值.     

基于大数据的配电网故障诊断预测模型设计

针对传统基于无线传感器的配电网故障检测模型对大数据环境下的配电网故障数据存在诊断准确率低、故障诊断耗时较长以及经济效益较低的问题,设计基于大数据的配电网故障诊断预测模型,其采用RSIA模型对大规模故障信息进行智能搜索,计算出最优约简得到决策规则,实现对配电网故障发生位置的初步定位。采用基于模糊积分的故障诊断预测模型,根据初步诊断结果确定发生故障的候选元件及模糊测度值,根据拓扑信息以及元件的诊断结果形成不同相关联度的支持度集合,采用模糊积分融合技术确定模糊积分值构成故障可能性指标集合,根据该指标确定配电网故障发生的准确位置。实验结果说明,所设计模型能提高大规模配电网故障诊断的精度,缩短诊断用时,提高配电网的安全性。     

一个银行!

金融风暴呼啸着席卷欧洲.银行业充满紧张气氛.而"CheBanca!"恰恰在这个时候出现在了米兰的街头,像是穿越灰暗云层的一小束阳光。在欧洲的大多数城市中,长期存在着作为财富象征的传统银行,它们体型巨大而严肃,就如同那些基督的教堂。而如今,随着人们消