坚持公平与市场化原则

按自己的意愿自由、真实地发表言论,独守自己的一方言论舞台,是为当今地产商之渴求。故此,本刊特开创"名商明言"专栏,希冀能如实记录地产商之真言、真见、真知、真感,所刊之言正如一位地产商所言:"我说的不一定是真理,但一定是真话"。"兼听则明,偏信则暗",广纳众家之言,非但为开发商一己之愿,更是行业发展之所需。     

SPECT心肌重建图像的左心室长轴自动定位方法

设计并实现了一种单光子发射断层成像(SPECT)心肌重建图像的左心室长轴自动定位算法。首先通过迭代阈值方法实现原始图像的分割去噪;然后基于连续区块理论,通过先验知识与约束条件自动提取三维感兴趣区(ROI),排除其他器官与噪声的干扰;下一步对数据进行重采样操作,改善数据质量,并应用形态学中的骨架化算法得到足够的、能够描述心肌轮廓的采样点;在确定合适的、能够在XY方向完整描述心肌形状的平面(α平面)后,通过二次曲线拟合得到XY方向偏角(α角);随后通过插值方法沿α角与Z轴方向获取新的截面(β平面),并在β平面内二次曲线拟合得到仰角β角,α角与β角便给出了左心室长轴的定位。最后,本算法在原始模体数据、重建数据以及含噪声重建数据各49组测试中,全部定位成功,且平均绝对误差小于5°,并对真实临床SPECT心肌图像数据实现了成功自动定位。     

基于区间数学理论的框架结构响应范围分析

通过运用EBE方法降低了区间参数之间的相关性,基于INTLAB平台实现了框架结构最不利响应的静力区间有限元分析程序。该程序可考虑荷载、弹性模量、截面积、惯性矩和支座位移的不确定性。通过一个实际工程的框架结构,较为详细地给出并分析了结构响应的区间计算结果,并选取了其中的一部分区间计算结果,绘制了更为直观的弯矩包络图。通过将其结果与大样本的MonteCarlo计算结果相比较,初步验证了该程序的有效性。     

2-乙基苯并噁唑的微波超声波辅助合成

以2-氨基苯酚、丙酸为原料,多聚磷酸为催化剂,微波超声波辅助合成了2-乙基苯并噁唑.通过考察原料与催化剂摩尔配比,反应温度,反应时间等因素的影响,得出较佳工艺条件为：微波和超声波功率分别为800 W,2-氨基苯酚与丙酸的摩尔配比为1：5.5,催化剂多聚磷酸与2-氨基苯酚的摩尔配比为0.52：1,130℃,反应时间15 ...     

SOM-NCSCM+:抽取式神经网络中文标题生成方法研究

标题生成作为文本摘要任务的一个分支,能够帮助人们高效获取信息。本文针对中文标题生成任务面临的大规模、高质量中文标注数据缺乏的问题,利用标题往往可由原文中的词语来构成的特点,从将无监督学习模型与有监督的序列标注模型结合的角度出发,提出了融合聚类模型和主题模型的抽取式深度神经网络中文标题生成方法和模型。在缺乏人工分类标注信息的中文新闻数据集上,该模型可利用聚类和主题模型自动挖掘数据内部潜在的特征信息,获得不同的数据簇及各簇内的主题词来辅助中文新闻标题生成,使模型在具有潜在主题类别特征的、标题质量参差的中文新闻数据集上都具有较好的适用性。本文提出的中文标题生成模型在互联网上公开的中文新闻标题数据集上的实验结果也表明其在微观F1、BLEU、ROUGE、压缩率等评价指标上都取得了较基准模型更好的效果。     

基于水分迁移的不同质量分数全尾砂浆浑液面沉降规律

全尾砂浆浓密是充填采矿的重要环节，而给料质量分数波动是影响料浆浓密效果的关键因素之一.此外，尾砂浓密过程中内部水分不断发生迁移变化，并受到给料质量分数和沉降时间的制约.本文基于全尾砂浆内部水分迁移变化探究全尾砂浆浑液面沉降特性.为此，针对不同给料质量分数的全尾砂浆开展了室内静态絮凝沉降、核磁共振(NMR)测试和现场工业试验.研究结果表明：全尾砂浆浑液面沉降效果与给料质量分数呈反比，沉降速度随着给料质量分数的增大而降低；给料质量分数和沉降时间显著影响全尾砂浆内部水分迁移变化，随着沉降时间由0.5 min延长至15 min,浑液面处全尾砂浆内部孔隙率减小，即总水分含量减少，表现为自由水含量减小，吸附水和絮团水含量增加，且随着给料质量分数的增加，吸附水、絮团水和自由水含量受沉降时间影响显著.全尾砂浆内部孔隙率、自由水与絮凝沉降浑液面高度存在较好的三次多项式函数关系，可根据水分迁移变化情况评判絮凝沉降效果.现场工业试验表明溢流水随着给料质量分数的增加而逐渐跑浑，当给料质量分数超过21%后，絮凝沉降效果立即变差，溢流水含固量迅速增加、浊度升至80～100 NTU.从砂浆内部水分迁移研究结果为尾砂...     

基于BiLSTM-CRF的中文分组单字错误识别方法研究

近十多年来，中文自动校对取得了许多重要进展，但是单字错别字识别精度和召回率低一直是该领域的一个重要问题。该文提出一种基于BiLSTM-CRF的神经网络模型和单字分组策略识别中文错别字的方法。首先，该文提出一种构建分组单字混淆集的方法，并根据采集的分组单字混淆集自动生成错别字识别训练语料，构造了一个含有13组的汉字单字错别字识别训练语料。其次，针对传统的错别字识别方法在单字错别字召回率较低的问题，该文对错别字识别训练语料中错别字采用多标签标记的策略。再次，针对训练样本存在的数据稀疏问题，该文对训练数据集中的人名、地名、时间和机构名称这四类词语进行抽象。最后，该文利用BiLSTM-CRF的模型在错别字识别训练语料上进行训练。实验结果表明，该文提出的单字错别字识别方法在13组单字上的平均识别精确率为87.30%,平均召回率为84.36%。     

一种基于NB-IoT的无线井下数据采集终端设计

针对城市窨井数量大、位置分散、安全事故频发、管理困难等问题，设计出一种基于窄带物联网技术（Narrow Band Internet of Things，NB-IoT）的井下数据无线采集终端。终端采用低功耗STM32芯片作为主控制器，NB-IoT无线通信模块采用BC26模组，数据采集终端具有自动采集数据、主动预警、初始蓝牙配置等功能。实验结果表明：所设计的无线采集终端功耗低、稳定性高，让城市井盖管理更加智能化，让故障检修更加便捷化，提高城市管理的智能化水平。