葛根核桃肽复合饮料喷雾干燥工艺研究

为了改善葛根核桃肽复合饮料的喷雾干燥效果,优化喷雾干燥工艺,该研究考察了进口温度、进料流量、物料质量分数以及助干剂的种类和添加量的变化对葛根核桃肽复合饮料喷雾干燥效果的影响,并采用正交设计法优化喷雾干燥条件。结果显示,喷雾干燥最佳工艺条件为进口温度170 ℃,进料流量1.96 mL/min,物料质量分数15%,麦芽糊精添加量为总固形物含量的80%,β-环糊精添加量为总固形物含量的15%,在此条件下,所得产品的感官评分为95分,水分含量为3.98%。     

如何解决纯生成品泡持衰减问题

本文分析了纯生啤酒泡持衰减过快的原因,结合生产列举了如何解决纯生啤酒泡持稳定性的措施。     

葛根核桃肽复合饮料调配工艺的研究

以葛根和核桃饼粕为原料,经乳酸菌发酵后与核桃多肽粉按一定比例混合,制备葛根核桃肽复合饮料。以感官评分为评价指标,采用正交优化试验确定葛根核桃肽复合饮料的最佳调配工艺参数为白砂糖8 g/100 mL,柠檬酸0.10 g/100 mL,复合香精0.08 g/100 mL。采用响应面法优化复合饮料的稳定性,以稳定性评分为考察指标,得到的稳定剂最佳配方为黄原胶0.11 g/100 mL、羧甲基纤维素钠0.10 g/100 mL、藻酸丙二醇酯0.17 g/100 mL、蔗糖酯0.14 g/100 mL。在此条件下调配的复合饮料稳定性好,且酸甜适宜,香味宜人。     

金橘叶中总黄酮的提取工艺优化及抗氧化活性研究

采用复合酶辅助超声波法优化金橘叶中总黄酮的提取工艺,并对总黄酮的抗氧化活性进行研究。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面分析法考察了酶解温度、乙醇浓度和超声时间对金橘叶总黄酮得率的影响,并优化了金橘叶总黄酮的提取工艺。结果表明,复合酶辅助超声波法提取金橘叶中总黄酮的最佳工艺条件为:纤维素酶和果胶酶比例为1∶1的复合酶,复合酶用量1.0%,酶解温度49℃,酶解时间50min,料液比1∶15(g·mL-1),pH为4.0,乙醇浓度64%,超声时间46min。在此条件下,金橘叶总黄酮得率为3.01%,与预测值较接近,该工艺条件准确可靠。抗氧化实验结果表明,金橘叶总黄酮具有较强的清除DPPH自由基、羟自由基和ABTS+自由基的能力。综上,本研究得到了复合酶辅助超声法提取金橘叶总黄酮的最佳工艺条件,且提取得到的金橘叶总黄酮具有较强的抗氧化活性,为金橘叶的开发及利用提供了一定的科学依据。     

基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究

为了大规模预言缺少实验测量的裂变产物核反应截面数据,在整理现有(n, 2n)反应截面5 294个实验数据的基础上,分析相关的物理特征建立实验数据集,分别构建和训练反向传播神经网络和极致梯度提升树模型学习数据。神经网络的隐藏层包含两个子网络,分别由2层各128个神经元构成。极致梯度提升树模型集成了16棵决策树。结果表明,虽然(n, 2n)反应截面实验测量数据大多集中分布在中子入射能量14 MeV附近,且相互之间存在分歧,本工作机器学习模型均可较好描述反应截面的实验测量数据,具有较好的预言能力,对于缺少实验数据的情况同样与评价数据库基本符合。人工神经网络模型在测试集中预测结果与实验数据平均相对偏差小于10%的数据占比超过85%。机器学习方法能为核数据评价研究提供参考。     

HVDC用干式直流滤波电容器通流性能研究

直流滤波电容器运行于直流输电系统直流侧,长期耐受系统直流电压并吸收谐波电流。对于金属化膜电容器,电容器中流过谐波电流时,会引起电容器内部温度升高使得介质加速老化,引起电容器寿命下降。针对拟设计的圆柱形干式直流滤波电容器,对其均方根电流通流能力进行理论计算分析,并通过计算分析影响电容器通流能力的因素,为干式直流滤波电容器参数设计提供参考。     

计算机数据存储备份的技术探究

我国的科学技术基本是与国际相持平的,就说明了我国的科学技术的先进性,科学技术的发展促使计算机必须要具备良好的数据存储备份技术,并且还需要大容量的存储备份功能。对计算机数据进行良好的存储和备份能够有效避免计算机中的数据丢失问题发生,保护重要的数据文件不被破坏,所以,良好的运用计算机存储备份技术能够提升计算机数据的安全和可靠,促使人们能够放心的使用计算机记录数据信息。本篇文章主要针对计算机数据存储备份的技术进行探究,为计算机的数据安全提供参考借鉴。     

基于自然情绪感知下异常眼动轨迹的孤独症预测模型

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一类以社会交流、刻板行为和狭隘兴趣为主要特征的神经发育障碍性疾病,致残率较高,严重影响着儿童的健康成长。ASD 主观临床诊断存在耗时长、主观性强等问题。因此,迫切需要一种快速、经济、有效的客观筛查方法。研究发现,ASD 儿童具有非典型的情绪视觉感知模式,有望将眼动追踪技术用于 ASD 的辅助诊断。该文提出一个在自然场景下,ASD 非典型情绪视觉感知模式结合机器学习的自动筛查 ASD 患者的模型。该模型可提取自然场景下感知情绪的眼动轨迹特征,通过机器学习模型进行建模,以实现根据眼动轨迹自动识别 ASD 患儿。实验结果表明,该方法的准确率为 79.71%,有望成为一种 ASD 儿童早期筛查的辅助工具。     

分布式喷射系统在供热中的应用分析

水力平衡调节是集中供热系统中二网节能的基础和前提,进行水力平衡调节的最终目的是达到温度平衡,从而实现按需供热,节能降耗.现有供热系统由于各用户所需热负荷不同、管径匹配不合理、初末寒期与严寒期系统阻力发生变化等情况存在,造成系统普遍存在水力失衡、用户冷热不均的现象.而目前在供热二网系统中经常采用的有:静态平衡阀、自力式压...     

某单兵类导弹级间分离装置设计研究

为满足某单兵类导弹级间分离装置对分离速度的要求,设计了一种分离装置,通过药剂选择、预紧力设计及利用内弹道公式建模计算对其作用过程进行分析.试验结果证明,选用主装药多125时,级间分离装置可靠作用且分离速度达到101.2 m/s,满足功能要求,且作用过程无气体泄漏,无污染,作用后保证安全.本设计为同类级间分离装置设计提供...