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运用BP(back propagation)人工神经网络的方法,通过实现堆芯装载方式建模、自适应选择网络节点数、调整学习率和随机梯度下降搜索,快速准确地预测了秦山二期压水堆堆芯燃料换料3个关键参数:有效增殖因数、组件功率峰因子、棒功率峰因子,解决了传统方法需消耗大量算力、时间才能计算的问题。数值实验发现,对于超出训练数据以外的情形,BP神经网络方法的最大相对误差仍不超过2%,表明网络模型的可靠性和鲁棒性能较好,且可毫无困难地推广至其他参数预测,对人工智能算法在核工业领域的进一步应用做出了重要的探索。 相似文献
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分析表明,用分别回采和削壁充填采矿法开采急倾斜薄矿脉是最有效的。现就北高加索和独联体其它地区矿山试验过的几种改进这类采矿法的途径加以分析。 相似文献
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“兴趣是最好的老师”,如果学生没有兴趣,被动的学习,直接影响教学效果,而培养培养学生兴趣要从根本促进学生学习方式的转变 相似文献
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针对灰色GM(1,1)模型不适合中长期电力负荷预测的特点,对其进行了改进,提出一种新的模型:具有参数修正的灰色关联度加权组合预测模型。在此模型中采用数据分段预测,同时,为了防止预测数据增长过快,误差过大,对每个分段模型进行了参数修正,然后对修正后模型的预测数据进行加权组合,这样,不仅使影响负荷的某些因素能够相互抵消或削弱,同时又能阻止预测数据过快增长,使预测更准确。通过对某个地区的负荷进行预测,验证了此模型的有效性,取得了很好的预测结果,具有一定的理论和应用价值。 相似文献
68.
讨论了现有洗衣粉白度偏低的原因,提出了从主体原料、工艺及特殊原料等方面入手提高粉体白度的解决方案,分析了其综合效果.结果表明:几种措施实施后,粉体白度平均提高3~4个百分点. 相似文献
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基于粗糙集的数据约简方法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
属性约简是粗糙理论的基础与核心研究问题.针对求取属性最小约简的NP问题,设计一种基于粗糙集的数据约简算法,寻求决策系统的近似最小约简.首先改进差别矩阵快速获取优化差别集,然后利用优化差别集中属性频度作为启发式信息,递归地调用算法寻找当前最重要属性,搜索过程中所有重要属性构成的集合即为最终所求约简.将该算法应用于电子商务用户访问模式数据浓缩,理论分析与仿真实例表明了该算法的可行性和有效性. 相似文献
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电枢出口速度的稳定性是电磁轨道发射系统的关键性能指标;电磁发射试验过程中对电枢进行实时速度检测并实施反馈控制是提高这一关键指标的有效方法;采用差分式B探针作为电枢在发射器膛内运动速度检测的传感器,运用运算放大器、电压比较器以及门电路组成实时检测模块和脉宽比较模块,提取电枢经过B探针的时刻并实时判断电枢速度是否达到所设定的阈值;该实时速度检测过程延时时间不超过2微秒,其输出结果可用于电磁轨道发射系统电枢速度反馈控制。 相似文献