车用混流涡轮增压器研究

阐述了混流涡轮的结构及其与径流涡轮区别,介绍了混流涡轮的优点.从试验角度分析了混流涡轮的性能,指出混流涡轮在高转速、低速比下优越的效率特性和流量特性,并对混流涡轮在脉冲进气条件下的非稳态试验结果进行了总结,利用容积效应分析了特性圈形成的原因;论述了当前混流涡轮CFD的研究结果;分析了可变几何混流涡轮的技术路线,指出可变几何混流涡轮增压器(VG-MT)应成为目前增压器的研究方向.     

基于图注意力的异构图社交推荐网络

针对现有社交推荐算法忽视了用户潜在关联和项目之间的协作关系,提出了一个新的算法模型GATHGN(GAT based heterogeneous graph neural network),在该模型框架中对用户关联和项目关系统一建模。首先,挖掘用户显式社交关系、潜在关联关系和用户—项目关联关系,从而提取用户社交高阶特征和潜在兴趣高阶特征;而后,基于图注意力机制聚合上述两种高阶特征,逐层更新用户融合特征;最后,依据更新的用户融合特征与项目特征计算最终的推荐结果。在Yelp数据集和Flickr数据集上的实验结果表明,GATHGN的命中率与归一化折损累计增益较基线算法有显著提升。     

基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型

当前意图推荐研究提取出的用户意图趋向扁平化,忽略了意图间的层次关系。针对以上问题,提出了一种基于层次意图解耦的图卷积神经网络推荐模型(HIDR),将用户—项目交互图划分为多个动态交互子图,以刻画从细粒度到粗粒度的用户意图层次图。首先,在每个意图交互子图中根据节点高阶连接性自适应地聚合来自高阶邻域的信息,解耦提取用户细粒度意图表示;然后,依据低层次细粒度意图之间的相似关系在高层网络上构建粗粒度意图超节点,显式建模从细粒度到粗粒度的意图层次结构;最后,将解耦得到的层次意图向量聚合为高质量的用户和项目表示,并进行内积预测和迭代优化。在Gowalla和Amazon-book两个数据集上的实验结果表明,相较于最优基线模型CLSR,HIDR的召回率(recall)分别提升了10.82%、6.63%,归一化折损累计增益(NDCG)分别提升了14.65%、9.63%,精度(precision)分别提升了10.46%和7.73%。     

采用新型元路径的异构图表示学习方法

图神经网络已经成为推荐系统领域的一种主要方法。很多研究把元路径融入到异构图神经网络中,但绝大多数元路径的定义方式只考虑节点之间是否存在连接。而在异构图中同一个节点可能被多条不同类型的边所连接,如用户对物品的浏览、加入购物车、购买等不同交互行为,按照传统的元路径定义方式进行实例化会因为忽略了边的类型而导致学习的节点embedding不准确。针对上述问题,提出一种在异构图上把边类型融入到元路径的方法,使节点在每个场景下得到单独训练。然后,使用图注意力机制将不同场景下的同一节点的embedding进行聚合,最终得到该节点的embedding。并用来预测用户与未交互的物品之间的行为关系,从而达到向用户推荐物品的目的。实验表明,提出的算法在三个公开数据集上都取得了性能提升,在阿里天池赛数据集上F1、ROC-AUC和PR-AUC指标分别提高了8.75%、6.03%和4.86%。     

激光技术的发展与未来

继原子能,计算机,半导体之后,激光是上世纪人类的又一项重大发明。它使古老的光学技术焕发青春,同时也伴随了许多新兴的学科。激光正以特殊的方式影响着我们的生活。激光被誉为20世纪以来"四大"发明之一,不论作为生产制造工具,还是作为科研领域研究媒介,还是激光技术本身,都备受科学家瞩目,激光器发展一日千里。本文介绍了激光的发展历程还有对激光技术未来的展望。     

车用电辅助涡轮增压技术发展

分析了电辅助涡轮增压系统的组成、主要结构和特点.综述了电辅助增压技术国内外研究现状.比较了EATS系统和EU-ATL系统的优缺点.讨论了电辅助增压技术存在的主要问题和今后的发展趋势.     

鱼雷引信发展趋势分析

本文从未来鱼雷发展趋势与海战需求出发，根据相关学科的技术发展水平，简要分析了引信系统在鱼雷武器中的地位和作用，在此基础上对鱼雷引信的发展趋势作了初步探讨。     

融合用户会话数据的上下文感知推荐算法

针对现有会话推荐算法未充分考虑用户的上下文信息的现状,为增强基于会话的推荐算法的个性化推荐效果,提出一种融合用户会话数据的上下文感知推荐算法.将上下文信息通过embedding映射成低维实数向量特征,通过Add、Stack、MLP三种组合方式将低维向量特征融入到基于会话的循环神经网络推荐模型,设计了基于BPR的损失函数...     

主动声引信抗波浪识别水面舰船的自适应技术

基于脉冲回声探测的主动声引信识别水面舰船,随机起伏的波浪回声干扰是限制其可识别水面舰船最小吃小的主要因素。对此本文提出了抗波浪回声干扰的自适应预测法,通过预测某一时刻以后若干波浪回波脉冲的到达时间,并与实际回波时间相比较,从而确定是否存在水面舰船,文中给出了该法的方案原理,算法及实验结果。