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101.
在Tian算法的基础上,提出了一种基于音频的无损信息隐藏算法。该算法首先对载体音频进行溢出预处理和采样点分类,然后利用差值扩展方法,将隐秘信息嵌入到扩展差值的LSB位。在提取时,利用无损解码技术得到位置映射表,再提取出隐秘信息后,载体音频可以实现无损恢复。仿真结果证明,算法能获得较高的隐藏容量,并能有效地保证含秘音频的感知质量。 相似文献
102.
针对已有音频可逆隐写算法失真较大的问题,提出一种基于采样值排序的改进音频可逆信息隐写算法。将音频采样值序列划分为固定大小的采样块,对采样块内部的采样值进行升序排列。计算每个采样块的复杂度,根据复杂度确定采样块是否能够用于嵌密。对于能够嵌密的块,通过其复杂度等级确定最优预测采样值,将该采样值与其他采样值相减得到预测误差,依据预测误差值的大小决定执行嵌密操作或移位操作。在EBU-SQAM标准测试集上的实验结果表明,在相同嵌入容量的条件下,相较于DE算法和PEE算法,该算法的SNR值较高,具有高保真的特性。 相似文献
103.
为抵抗翻拍图像对人脸识别等认证系统的攻击,提出一种人脸图像梯度方向预测算法。通过自适应高斯同态滤波进行光照补偿增强真实活体图像与翻拍图像的对比度,用八方向Sobel算子与像元卷积方向预测,并使用支持向量机(SVM)分类器设计图像分类器判别两类图像。抽取国内外数据库(南京航空航天大学与耶鲁大学人脸库)活体人脸与翻拍人脸共522张进行实验,检测率达到99.51%;另用三星Galaxy Nexus手机拍摄261张真实人脸,同时进行翻拍,得到样本库522张人脸,实验检测率达到98.08%,特征提取用时167.04s。结果表明能有效地检测分类出真实人脸照片与翻拍假冒照片,并具有较高的特征提取效率。 相似文献
104.
自动语音识别系统(ASR)能将输入语音转换为对应的文本,其性能因深度学习技术的发展得到了显著提高.然而,通过在输入语音中添加微小扰动而生成的对抗样本,可以使人类毫无察觉的同时让ASR系统产生不可预测的,甚至是攻击性的指令.这种新型的对抗样本攻击给基于深度学习的ASR系统带来了诸多安全隐患.本文对语音对抗样本作了系统性的... 相似文献
105.
106.
107.
基于听觉感知模型的自适应音频数字水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于听觉感知模型的自适应音频数字水印算法。该算法采用了适合于时变信号分析的小波包来分解音频信号。小波包分解满足心理声学模型所需的频率分辨率,可直接在小波域中计算掩蔽阈值,而不需像MEGP等算法那样进行FFT运算,从而大大降低了计算的复杂程度。实验结果表明,水印系统对MP3压缩、噪声干扰、重量化、低通滤波攻击有一定的鲁棒性。 相似文献
108.
一种抵抗去同步攻击的音频隐藏信息的方法 总被引:4,自引:0,他引:4
基于音频信息隐藏技术,提出了一种有效抵抗恶意去同步攻击的语音保密通信方法.对保密语音进行压缩编码,利用G.729编码标准的帧内独立编码特性,实现语音码流的帧内自同步;采用量化方法,将语音信息隐藏到载体音频的小波域中;以PN序列作为时域同步帧,定位保密信息的隐藏位置.该算法复杂度低,隐藏容量满足正常语音通信要求,且保密语音的检测与提取不需要使用原始音频.实验表明,算法抵抗音频处理(如加噪、MP3压缩、重采样、随机裁剪等)性能理想,特别是对于音频信号的恶意裁剪攻击,与同类方法相比具有更强的鲁棒性. 相似文献
109.
110.
基于MCLT变换的音频数字水印技术 总被引:2,自引:0,他引:2
在网络与数字信息给人们带来方便的同时,也给人们带来了隐患:敏感信息可能轻易地被窃取、篡改、非法复制和传播等.信息的安全与保密显得越来越重要,信息安全已成为人们关心的焦点,也是当今信息领域的研究热点之一.提出了基于MCLT变换的谱弯折音频水印算法,利用谱弯折技术,通过调整MCLT变换的角频率,可将视觉可辨的二值图像嵌人音频之中,实现水印在整个频域嵌入,算法的最大优点是嵌入量较大.经实验验证,认为谱弯折方法对MP3压缩、重采样等的攻击相当脆弱,不具备鲁棒性,属半易碎型音频水印. 相似文献