水族箱智能控制系统的设计与实现

本文基于单片机技术,设计了一套基于时间控制与多线程技术的水族箱智能控制系统。通过一台arduino mega 2560单片机作为系统的处理器,控制控温模块,换水模块,时间显示模块,自动喂食模块,水位控制模块等。总体基于时间控制,用时钟芯片提供整体的系统时间,系统按照预先设定好的时间顺序依次运行,除非触发中断点,否则无限循环。本控制系统功能多、成本低,能够实现对水族箱的智能控制。     

基于SPI演算的移动自主网络安全路由协议分析

安全协议是许多分布式系统安全的基础,也是MANET网络的基础,确保MANET路由协议的安全运行是极为重要的。对于MANET的特点,设计一个可靠的安全路由协议是必须的,也是一个艰巨的任务,但大多数的安全路由协议都是通过模拟结果来进行解释的,缺乏严格形式化分析来确保其安全属性。在传统的安全属性中,加密协议已经被形式化分析许多年了,然而去形式化分析移动adhoc网路由协议的工作并没有出现已成熟的方法和理论的文献。论文针对SRP(secureroutingprotocol)协议模型用SPI演算做出形式化分析,在论文提出的攻击者进程模型下,可以推导出SRP产生一定的脆弱性。     

URL分级散列在分布式搜索引擎中的应用

搜索引擎在采用分布式技术的信息搜集中存在URL匹配和系统负载平衡的问题。针对现有的几种分布式信息搜集系统设计的不足,提出了对URL分级散列进行定位和匹配的方法,给出了两种适用于中文信息搜集的URL散列函数,并进行了实验分析。     

基于灵敏度分析的综合能源系统运行安全性的研究

基于电-气互联综合能源系统子系统间的灵敏度矩阵,探究了电-气能源子系统间的交互耦合机理,提出一种提升综合能源系统运行安全性的改善措施。首先构建电-气耦合的综合能源系统模型,采用基于扩展牛顿-拉夫逊法的交替求解法求解该综合能源系统的多能流方程;在此基础上,借助综合能源系统灵敏度分析方法计算电压幅值-燃气负荷灵敏度矩阵和天然气系统节点压力-电力系统节点有功灵敏度矩阵,定量描述电、气系统间交互耦合作用机理;然后,通过灵敏度矩阵辨识与薄弱节点密切相关的关键环节,研究提升综合能源系统运行安全性的相关措施。最后,通过IEEE 24节点和比利时20节点天然气系统耦合的IEGES-24系统算例对所提方法进行分析、验证,结果表明所提方法可应用于综合能源系统交互耦合机理揭示和运行安全性分析。     

Fe-6.5Si�Ͻ�D03���򻯼��Դ����ܵ�Ӱ��

用X射线直接比较法表征Fe-6.5%Si合金D03有序化,衍射强度受织构及三相多数衍射峰重叠影响而造成困难。选择D03{111}特征峰与三相重叠峰D03{444}、A2B2{222}比较,由于衍射面均为晶体学{111}晶面,结合有序化转变的特征可知该方法可避免织构的影响,两峰强度的比值实为D03相体积分数与表示其次近邻有序化程度参数的乘积。用方法表征了Fe-6.5%Si合金(温轧板A2相区退火后空冷)500℃时效过程中的D03有序化。结果表明,空冷首先使其转变为亚稳定的D03相,时效前期以B2相析出为主,后期两相分离及D03相有序化程度升高。分析认为该合金相的含量、有序化程度及分布形态均影响其磁性能。     

基于故障电流积分比的直流配电网极间短路选线方案

柔性直流配电系统发生极间短路故障后,系统短路电流大,对系统安全稳定运行产生威胁,同时考虑到电力电子器件的耐受能力,换流器将会闭锁,导致故障信息量减少,对保护方案的速动性和可靠性提出了很高的要求。针对此问题,文章首先分析了直流线路极间短路故障电流特性,然后揭示了故障时区内外故障电流曲线的积分差异,最后提出基于线路故障电流积分比的极间短路选线方案。在实时数字仿真器（real time digital simulator, RTDS）上搭建基于模块化多电平换流器的直流配电网仿真模型,验证了所述方案的有效性与适用性,具有较好的耐受过渡电阻和抗噪能力。     

高速电主轴多场耦合动力学特性研究

建立了一种新型的高速电主轴多场耦合动力学模型,讨论了轴承模型、热态模型、芯轴动力学模型和电机电磁模型之间的耦合关系,提出热膨胀、轴承内圈离心膨胀、轴承内外圈接触膨胀、电磁不平衡拉力载荷和离心力载荷5种耦合因素,并且设计出多场耦合动力学模型的计算流程,分析耦合因素对高速电主轴系统运行状态的影响。以2ZDG60型高速电主轴为研究对象,计算结果表明：考虑耦合因素与不考虑耦合因素相比较,轴承动态支承刚度、轴承损耗功率以及芯轴动力学行为差别较大;实验结果表明：考虑耦合因素时的高速电主轴温升分布和芯轴固有特性与实验结果的吻合度较高。     

基于标记相关性的多示例多标记算法

多示例多标记学习（Multi-Instance Multi-Label,MIML）是一种新的机器学习框架,基于该框架上的样本由多个示例组成并且与多个类别相关联,该框架因其对多义性对象具有出色的表达能力,已成为机器学习界研究的热点.解决MIML分类问题的最直接的思路是采用退化策略,通过向多示例学习或多标记学习的退化,将MIML框架下的分类问题简化为一系列的二类分类问题进行求解.但是在退化过程中会丢失标记之间的关联信息,降低分类的准确率.针对此问题,本文提出了MIMLSVM-LOC算法,该算法将改进的MIMLSVM算法与一种局部标记相关性的方法ML-LOC相结合,在训练过程中结合标记之间的关联信息进行分类.算法首先对MIMLSVM算法中的K-medoids聚类算法进行改进,采用的混合Hausdorff距离,将每一个示例包转化为一个示例,将MIML问题进行了退化.然后采用单示例多标记的算法ML-LOC算法继续以后的分类工作.在实验中,通过与其他多示例多标记算法对比,得出本文提出的算法取得了比其他分类算法更优的分类效果.     

C波段高效率逆F类GaN MMIC功率放大器

为了解决晶体管寄生参数对逆F(F^-1)类功率放大器效率的影响,采用了一种新型的输出谐波控制结构。首先,设计二次和三次谐波控制电路,同时将直流偏置电路加入二次谐波控制电路,降低了电路设计的复杂度。其次,为了解决寄生参数对F^-1类功放本征漏极端阻抗的影响,采用一段串行微带线进行寄生补偿。最后,通过微带线和电容进行基波和负载之间的匹配。为验证方法的有效性,采用0.25μm氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMT)工艺,设计了一款工作在5.7 GHz~6.3 GHz的F^-1类微波集成电路功放。版图后仿真结果显示,F^-1类功放的漏极效率DE为57.2%~62.3%,功率附加效率PAE为51.8%~57.4%,饱和输出功率为39.0 dBm~40.4 dBm,增益为9.0 dBm~10.4 dBm。版图面积为3.2×1.7 mm²。     

非均匀分布颗粒群中的曳力分布

本文采用格子Boltzmann方法(LBM)在图形处理器(GPU)上计算了由静止圆柱阵列组成的团聚物周期单元内的不可压缩流体流动,流固交界面处采用直接反弹以实现无滑移边界,每个圆柱上的曳力通过统计动量交换直接求得。根据LBM求得的流体速度,对于团聚物中的单圆柱按能量最小多尺度(EMMS)模型计算平均曳力系数,并考察了将聚团近似为均匀悬浮的临界条件。对颗粒雷诺数Re_p在0～10之间的80种固相份额的模拟结果表明,密相空隙率可以表征这种临界条件。当固相份额恒定时,该临界空隙率随着Re_p的增加而降低;当Re_p恒定时,该临界空隙率随着固相份额的增加而降低。