甜菊甙-白藜芦醇复合体系的制备及抗氧化活性研究

白藜芦醇（Resveratrol, RES）是一种天然的食品活性物质,但难溶于水的性质限制了其在食品中的应用,导致其生物利用率下降。本研究通过利用甜菊甙（Stevioside,STE）的增溶特性来提高RES在水中的溶解性,并对增溶后的STE-RES复合体系的粒度及形态﹑稳定性和抗氧化活性进行了表征。结果表明,在60 ℃培养30 min处理下,随着STE浓度的增加,RES在水中的溶解性成线性增加,在STE浓度为10%（m/V）时,RES的水溶性可提高到2.55±0.06 mg/mL。同时,处理温度的增加有利于提高RES的水溶性。粒度及形态分析结果显示RES和STE形成了粒度约为4.70±0.24 nm的纳米胶束复合体系。增溶后的STE-RES体系经冻干复溶后,在水及模拟胃肠液生理环境下经12 h培养后仍可稳定存在。此外,抗氧化试验结果表明STE增溶的RES仍具有显著的DPPH自由基清除能力和还原力,且略有提高。     

模糊专家系统在火电厂凝汽器性能诊断中的应用

分析了凝汽器性能诊断的现有方法及采用模糊专家系统进行诊断的优点。考虑到Visual C++与CLIPS各自的优缺点,采用二者混合编程的方式开发了凝汽器性能诊断专家系统。给出了该专家系统的结构,详细介绍了模糊事实和知识的表示。以真空系统不严密轻微漏气故障为诊断实例,阐述了系统的设计过程和诊断过程。     

高静压处理对醇变性大豆11S球蛋白影响研究

研究了高静压处理对醇变性大豆11S球蛋白溶解性及结构性质的影响.结果表明,大豆11S球蛋白以1:15的比例添加65%乙醇处理后溶解度降低为14.24%.利用300 MPa高静压处理醇变性大豆11S球蛋白.可使其溶解度恢复至95.5%.凝胶渗透色谱显示,醇变性大豆11S球蛋白在不同高静压下形成多种相对分子质量的可溶性聚集体.荧光光谱和圆二色谱对高静压处理的醇变性大豆11S球蛋白结构的测定证实其结构逐步被打开,形成柔性三级结构;醇诱导稳定的α-螺旋结构部分被破坏,高静压处理后蛋白的二级结构以β-折叠为主.     

唐古拉特白刺和西伯利亚白刺茎挥发性成分研究

采用固相微萃取技术提取了唐古拉特白刺和西伯利亚白刺茎挥发性成分,用气相色谱-质谱联用结合保留指数法鉴定了其成分。分别从唐古拉特白刺茎和西伯利亚白刺茎的挥发油中,鉴定出43和36个化合物,二者共有成分24个。对比了二者的挥发性成分,发现挥发性成分具有高度相似性,其中,十五烷在二者茎中质量分数达10%以上。     

漂浮固化分散液液微萃取-UHPLC-MS/MS法测定水产品中丁香酚的残留量

建立了漂浮固化分散液液微萃取（DLLME-SFO）前处理技术,结合超高效液相色谱-串联质谱（UHPLC-MS/MS）法测定水产品中丁香酚的残留量。通过考察萃取剂种类、萃取剂体积、分散剂种类、分散剂体积、氯化钠质量分数、萃取时间、离心温度对萃取效率的影响,确定了最佳萃取条件,即以30 μL 1-十一醇为萃取剂,800 μL 乙醇为分散剂,氯化钠质量分数为6%,于-3 ℃下以10000 r/min离心5 min,将液体部分移除,待固体融化后取20 μL 供UHPLC-MS/MS分析。结果表明,在5~500 μg/kg范围内,丁香酚的线性关系良好,相关系数为0.999 6,回收率在88.9%~103.4%之间,方法检出限和定量限分别为1.47 μg/kg和4.91 μg/kg,日内相对标准偏差(RSD)均低于7.5%（n=6）,日间相对标准偏差(RSD)均低于9.8%（n=3）。该方法操作简单,溶剂用量少,快速、安全、重现性好,适用于水产品中丁香酚残留的分析。     

全桥DC/DC(H桥)变换电路的设计与实施

在对桥式可逆斩波电路作出理论分析的基础上,建立基于MATLAB／Simulink／Power System工具箱的桥式可逆斩波电路的仿真模型,给出了电阻电感性负载及电动机负载时的仿真结果,并对其进行分析,同时也验证了所建模型的正确性。     

全桥DC／DC（H桥）变换电路的设计与实现

在对桥式可逆斩波电路作出理论分析的基础上,建立基于MATLAB／Simulink／Power System工具箱的桥式可逆斩波电路的仿真模型,给出了电阻电感性负载及电动机负载时的仿真结果,并对其进行分析,同时也验证了所建模型的正确性。     

南极磷虾油脱砷效果

以南极磷虾粗油为原料,研究其脱砷方式、脱砷工艺参数及残存砷的存在形式。结果表明,最佳活性沸石类型为钠型沸石,脱砷工艺参数为料液质量比(油与沸石) 1∶0.3、脱砷时间4 h、脱砷温度50℃。该条件处理后的南极磷虾油透明度较高,色泽较浅,品质较好;经ICP-MS检测,脱砷后的南极磷虾油中共检出6种砷化合物,其中砷甜菜碱(AsB)的含量最高,有机砷含量占总砷含量的95.69%,南极磷虾油的食用安全性高。     

基于粒子群算法的BP神经网络电价预测研究

电力负荷预测是电力系统规划和运行的主要内容,而实时电价是影响负荷预测精度的一个重要因素,文章通过分析某电网电价历史数据,结合PSO算法和BP网络优点,提出一种PSO-BP神经网络预测模型,用PSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,将电力系统电价的不确定性变为可预测性。Matlab仿真结果表明,PSO-BP神经网络预测模型收敛速度快和预测精度高,可运用到未来实际电价预测当中。     

菜籽蛋白的制备及其体外模拟消化

采用响应面法(RSM)优化了菜籽蛋白提取的3个影响因素(pH、温度、液料比).同时对大豆蛋白(SPI)、菜籽蛋白(PPI)及其12S组分(RP-12S)、2S组分(RP-2S)进行模拟体外消化,结合SDS-PAGE分析和可溶性氮释放量评价了菜籽蛋白消化率.结果表明,在 pH 12.0、液料比19:1、55.0 ℃下提取菜籽粕 30 min,重复2次,最大提取率可达 78.85%,酸沉 pH 为5.0.经胃蛋白酶、胰蛋白酶体系消化,PPI、RP-12S、RP-2S的可溶性氮释放量分别为 84.51%、78.33%、80.39%.均比 SPI 的可溶性氮释放量高.说明菜籽蛋白拥有比大豆蛋白更好的消化性,是适合人类食用的优质蛋白质.