基于数字图像技术的粮堆压力与孔隙率关系研究

粮堆孔隙率是粮堆基本物理参数之一,对粮堆温度场、湿度场和生物场的分布和变化具有重要的影响.以小麦粮堆为研究对象,采集不同压力下粮堆表层图像,用OTSU大津闽值分割法处理图像,分割粮食籽粒与孔隙,根据分割后的图像计算不同压力下的粮堆孔隙率,提出了一种基于图像测量技术的粮堆孔隙率测量方法.通过与理论计算结果对比可知:图像测...     

一种新型AIE/AIEE特征荧光染料的合成与光谱性质研究

聚集诱导发光增强(AIEE)现象,因其特殊的荧光性质在已成为国内外研究的热点。本论文设计并合成了一种新型AIEE的荧光染料,首先以2-羟基-6-萘甲醛为骨架,在1号位引入醛基,其次,醛基在与1-氨基苯硫醇反应,合成新型聚集诱导发光增强AIEE荧光染料,经分离纯化后获得产物Np-COH。进一步对产物通过质谱确定其分子量为410.05,并对此荧光染料的紫外光谱和不同条件下的荧光光谱进行了测定。测定结果显示该新型荧光染料在水比二甲基亚砜为30%条件下,表现了较好的荧光性能,在水比二甲基亚砜大于50%条件下,荧光较弱。Np-COH荧光染料在515 nm处的荧光受p H值影响有微弱的变化,说明染料能在较宽的pH值范围内使用。     

当代企业人本知识管理思路探析

20世纪90年代,知识对于企业而言,无论是作为企业价值、动态存在结构等分析的背景视角,还是作为解释企业行为的基本单位,都是与企业竞争优势、持续生存等价值利益息息相关的重要因素.进入21世纪,伴随经济学和管理学的共同发展,以及国际秩序中人类共同发展价值观的形成和演进,人的发展成为企业发展的源动力和首要目标,而知识则更应在...     

Co3O4和NiO的制备及掺入乙炔黑后电化学性能

采用稀释后的氨水作为反应试剂合成Co_3O_4和NiO过渡金属氧化物,是一种环保简单的方法。以Co_3O_4为例将活性物质与导电剂乙炔黑按照不同的摩尔比(4∶1、6∶1、8∶1和10∶1)制备电极,在1 mol/L的KOH电解质溶液中采用三电极测试系统进行电化学测试,结果显示:当摩尔比为8∶1时电极材料具有最佳的电化学性能,Co_3O_4呈现出了典型的赝电容特性,在1 A/g的电流密度下比电容达到394 F/g。按照此摩尔比(8∶1)对NiO进行测试,比电容达到了140F/g。     

大容量冲击短路试验发电机组继电保护方案

随着实验室容量不断提高,大容量冲击短路试验发电机组应用日益增加,其继电保护配置对机组与电网安全十分重要。以冲击短路试验发电机组继电保护为研究对象,描述了冲击短路试验发电机的主要故障类型,介绍了故障的继电保护原理,对比了电磁式电流互感器和全光纤电流互感器特点。同时以额定容量100 MVA冲击短路试验发电机为例,设计了适用于冲击短路试验发电机的继电保护方案,并详细分析了发电机差动保护、定子过负荷保护、转子接地保护参数整定方式,可为冲击短路发电机组继电保护配置提供参考。     

电信企业融资行为分析及策略研究

资本是企业的”血液”，是企业发展的第一推动力和持续推动力。随着我国电信业改革的不断深入，市场竞争日趋激烈。资本的重要性日益凸显出来。资金问题逐渐成为制约各电信运营商进一步发展的关键因素，融资成为中国电信企业不可回避的话题。企业融资的关键在于确定合理的资本结构。以控制融资风险。最小化融资成本。从而谋求企业收益的最大化。所谓资本结构是指企业长期资金各项来源的组合及其相互关系。因此。采取多种融资途径并对它们进行合理组合是电信企业融资决策的重要内容。也是电信企业进行科学融资的前提和基础。     

基于三边滤波的Retinex图像去雾算法

针对传统Retinex算法采用高斯滤波估计图像的照射分量易产生边缘模糊,不能有效去除脉冲噪声且处理后的图像颜色易失真等问题,提出一种基于三边滤波的Retinex图像去雾算法。该算法利用三边滤波器估计图像的照射分量,三边滤波器继承了双边滤波器既可以有效降低图像加性高斯噪声又可以保持图像边缘细节的特性,同时又解决了双边滤波器与高斯滤波器不能有效滤除脉冲噪声,易产生伪边缘等问题。为验证该算法的有效性,采用5种不同的客观评价参数对处理后的图像进行评价。实验证明,该算法能有效地改善雾天图像的退化现象,提高图像的清晰度。     

LNG管廊关键阀门车间气密试验及工装设计

在LNG管廊建造中,需对管线及阀门进行强度和气密性试验。其中阀门的气密试验分为在线和车间试压两种。关键位置阀门试压在车间完成。本文对在建造场地的车间进行的关键阀门试压流程进行了具体分析,并设计了适用于此类阀门气密性试验的试压工装,对试压工装的结构和操作方法进行了介绍。     

基本网络元件数学模型及电磁暂态分析研究

随着电力系统的规模增大和新型电力电子器件的接入,系统数字仿真具有了更大的复杂性,电力系统仿真对电力系统发展的重要性变得更加突出,已成为电力系统的研究、规划、运行、设计等各个方面中不可或缺的工具。文中介绍了电力系统仿真分析方法的研究现状;随后分析了电感、电容、变压器等网络元件的数学模型,得到了各元件模型差分化之后的计算表达式;最后通过编写C++程序,对一阶电路和二阶电路进行了暂态过程仿真,获得了不同电路下暂态电压与电流的时域变化曲线。通过与理论结果比较,确认了仿真结果的准确性和使用数字仿真对系统进行分析的可行性。     

一种基于异常值检测和群体智能优化神经网络的电价混合预测模型

为了提高短期电价预测精度,本文提出了一种将异常值检测、时间序列分析、神经网络以及群体智能算法相结合的混合算法。作为混合算法的具体实现,文中的异常值检测利用了残差比方法和正态分布方法,群体智能优化算法选取了粒子群(PSO)算法和布谷鸟(CS)算法。作为实例研究,本文将混合模型应用用于澳大利亚新南威尔士州短期电价预测中,结果表明,混合预测方法能在一定程度上提高模型的预测精度。