以市场需求为导向 培养高等技术应用性人才

高职教育应以市场需求定位学校培养目标,紧密结合产业特色,坚持走产学结合的道路。同时,要根据社会经济发展,不断调整专业设置,改革重组课程体系,设计多样化人才培养模式。     

深基坑坑周土体水平位移预测模型的研究与改进

深基坑工程的变形预测意义重大。为了更好的对其变形进行预测,以某大楼深基坑工程为例,针对深基坑坑周土体水平位移预测进行模型的建立与研究,建立了Verhulst模型,并运用小波理论对原始数据进行降噪处理,建立了基于小波的Verhulst模型,进一步得到降噪前后的预测结果。通过与GM(1,1)模型对比分析,得出了以下结论:降噪前Verhulst模型预测精度为一级,优于GM(1,1)模型;基于小波降噪的Verhulst模型使预测误差进一步减小;小波Verhulst模型可用于深基坑坑周土体水平位移的预测,并体现出了较好的优越性。更多还原     

基于EGM2008模型的GPS高程转换的精度分析

当今测绘领域研究较多的内容就是如何快速、高精度的测定控制点的高程。高精度的地球重力场模型被用来将GPS确定的大地高转换为正常高,以取代高劳动强度、低效率的水准测量。目前,GPS高程转换较为普遍的做法是根据已掌握的GPS控制网高程数据,应用EGM2008模型求出点位高程异常进而推算出网内各点的正常高。结合工程实例中对GPS高程控制网的试算,对上述GPS高程转换所达到的精度进行了分析,证实此方法可以达到四等水准的精度。更多还原     

新型的RBF神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

本文应用免疫遗传系统的调节原理对RBF神经网络隐层中心数量和位置的进行选择,同时采用递推最小二乘法来确定网络输出层的权值,从而建立了一种新型的RBF神经网络模型,并将该模型应用于水轮机发电机组的故障诊断.诊断结果表明,该模型收敛速度快,精度高并有较好的泛化能力,为水轮发电机组状态监测及故障诊断提供了一种新途径.     

数字电路倍增设备传真解调中自适应均衡器的设计与仿真

介绍了在DCME (数字电路倍增设备 )传真解调 /再调制模块中所采用的符号间隔判决反馈自适应均衡器的设计方法。在均衡器的设计中采用了最小均方准则的随机梯度算法 (LMS SG)。文中说明了系统模型的建立、算法仿真的过程 ,并给出了仿真结果。     

GPS高程拟合模型在带状区域中的应用

介绍了GPS测高原理,对GPS高程拟合方法中的平面拟合法、二次曲面拟合、多面函数法等模型的计算方法与精度进行了分析.将各种GPS高程拟合模型应用于黄河郑州段河堤的测量,拟合成果与水准成果比较表明:多面函数法效果最好、曲面拟合较好、平面拟合最差,多面函数拟合法是GPS带状高程拟合的最优方法.     

改进的BP网络在凝汽器系统故障诊断中应用

结合牛顿非线性优化方法,提出了一种改进的BP网络学习算法,将其应用于凝汽器系统故障诊断中,列举了凝汽器典型故障集和征兆集,建立了凝汽器典型故障征兆模式知识源.实例证明:该算法收敛速度快、计算精度高.     

免疫小波网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

水轮发电机组的振动原因非常复杂，难于通过理论分析的方法在故障原因和故障征兆之间建立对应关系，而小波网络在处理复杂非线性函数关系上优于其他的神经网络。为此，结合水轮发电机组的振动特点和小波网络的结构特点，建立了免疫小波神经网络模型。对小波网络结构参数进行优化时，应用免疫系统的调节原理，依据抗体的适应度和抗体浓度的大小，来确定其选择概率；并利用适应度函数动态调整交叉概率和变异概率。理论分析及实例结果表明，该模型收敛速度快，精度高并有较好的泛化能力，为水轮发电机组状态监测及故障诊断提供了一种新途径。     

STC系列单片机在中频加热电源中的应用

提出了一种基于STC12C5A60S2单片机系统产生两路PwM移相180°方波的控制方案，即每个桥臂两个开关管互补导通，其特点是频率、占空比、死区实时可调，成本低、可靠性高，并给出了实现方法、软件流程图及部分实验波形。     

利用反向传播神经网络实现大坝的综合评判

在介绍反向传播（BP）神经网络结构和算法的基础上，阐述了神经网络 方法在大坝安全监控系统综合评判分析工作中的应用，结合小浪底大坝安全监控系统实例说 明了BP神经网络能满足工程的精度要求，并得出了一些有用的结论。