单相不可控桥式整流滤波电路容性特性

针对单相桥式整流电容滤波电路对外表现的特性问题,基于频域谐波耦合导纳矩阵模型,分别推导出单相桥式整流电容滤波电路在理想电压和畸变电压下的谐波等值电路。结合等值电路,分析了在不同电压条件下该电路产生容性特性的机理。计算和仿真研究表明,在不同电压或负载参数情况下该电路会对外表现出容性或感性特性。提出了在一定电压条件下,确定单相桥式整流电容滤波电路在某次谐波处呈现容性特性电路参数范围的方法,从而能为有效防止电路与系统电抗产生的非线性容性谐振提供依据。     

基于人工神经网络的开关柜局部放电超声波检测方法

采用超声波法对开关柜中的各种典型局部放电特征进行研究,建立了开关柜局部放电模型、局部放电超声波测量系统;以20-40 kHz和80-140 kHz两个特征超声频段功率谱的归一化面积作为三层BP神经网络的输入向量,实现了开关柜局部放电模式的识别.实验结果表明该方法对局部放电模式识别率高,为开关柜绝缘故障在线检测系统开发开...     

CIVA仿真软件的实际应用

CIVA仿真软件包含超声、涡流和射线三个部分,其中超声部分又分为声场模拟和缺陷响应两个模块。CIVA可以支持各种复杂的工件建模,可设置多种类型探头,包括相控阵探头,能够模拟多种检测方法,对于检测工艺的制定有着很好的指导作用。着重介绍了CIVA软件在国内无损检测领域中的成功案例。     

Si_3N_4陶瓷-白口铸铁在无润滑条件下的磨损性能分析

研究了无润滑条件下 Si3N4陶瓷 -白口铸铁磨擦副的磨损机理。通过对磨损表面的形貌分析和化学成分测试 ,发现粘附磨损和疲劳磨损是这一摩擦副磨损的主要形式 ;通过对试验数据进行回归分析 ,得知载荷对摩擦副磨损率的影响远大于速度对其的影响     

弘扬体育精神 展现企业风貌

金秋送爽,钢花四溢。9月22日,伴随着果实成熟的飘香,安钢建厂以来规模最大、参加人数最多的第二届职工运动会开幕式在安钢体育场隆重举行。中华全国总工会机械冶金工会主席高忠谦、国家体育总局社会体育指导中心副主任李元、河南省总工会副主席茹嘉效、省体育局巡视员王鹏、安阳市委副书记赵微、副市长肖继业、总工会主席聂孟磊、安钢集团公司领导李文山、王子亮、张太升、郝秀仲、史美伦、李利剑、王建祥及省市区有关部门的领导、中央及省市新闻媒体记者和嘉宾与来自安钢各条战线上的运动员及上万名观众参加了盛况空前的开幕式。中央电视台著名体育评论员韩     

静压轴承磨损的失效模式分析

利用系统失效树法对造成静压轴承磨损失效的各种可能性进行了分析,并通过求失效树的最小割集给出了引起静压轴承磨损失效的全部失效模式,从而为这类轴承进行磨损失效的预测和诊断提供了依据。     

山药多糖提取及组分分析及在卷烟烟气中的转移率

实验研究了浸提法提取山药多糖的工艺条件。通过单因素分析,研究了温度、时间、料液比三个因素对山药多糖提取得率的影响,得出最佳单因素水平分别为:温度60℃,浸提时间在3h,浸提料液比为1:15,在此工艺条件下,山药多糖得率为7.06%,粗多糖利用Sepharose C L-6B凝胶柱进行分离纯化得3种组分。将多糖以不同的浓度注入卷烟中,利用吸烟机捕集卷烟烟气粒相物,计算其在卷烟烟气中的转移率,结果表明,多糖在烟气中转移率为1.8%～3.2%,为山药多糖在卷烟中的应用提供了一定的理论支撑。     

ACA微囊化酵母细胞利用酒糟水解液发酵木糖醇的初步研究

通过ACA(Chitosan-alginate)微胶囊技术包埋的热带假丝酵母(Candidatropicalis)细胞能有效地发酵酒糟(文中均指丢糟)半纤维素水解液生产木糖醇。在摇瓶条件下,适宜的工艺条件为:初始木糖质量浓度100g/L,发酵液初始pH值6.0,限制性供氧,分段改变摇床转速(0～24h为180r/min,24～48h为120r/min)使菌株在培养早期获得较高水平的通气率,而后降低菌株的呼吸率。每升氮源含酵母膏1.8g,蛋白胨3.0g,微囊化胶珠与水解液体积比为1∶4。此方法有望大幅降低原料预处理的成本,发酵结果良好,显示了良好的应用潜力。     

一种脑卒中手部康复设备研究

在手部康复设备的帮助下,可以使脑卒中患者手部得到早日恢复,极大提高患者的自理能力。使用这种设备可以缩短康复周期,且复健费用显著降低。文中提出了一种建设性康复设备解决方案,设备基于Arduino Nano和12个微型伺服器SG90制作而成,具有完整的机械结构并可以对手指进行按摩,获得手指的反应力进行生物反馈。使用2、4、6、8或12个伺服器组装Rehab Helper,用于1、2、3、4或5+1(左/右手)根手指。运动力由桥式传感器测量,可以在PC端直观得到手指反应力数据,并对数据做出分析,医护人员可以结合数据对患者进行更精确、快速的评估。     

基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计

以我国多个地区实际运行风电场为研究对象,以实现风电功率预测结果不确定性较优估计为目的,提出了基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计方法,并给出了各风过程的数学模型。采用风过程方法和功率水平划分方法划分预测误差数据,可有效识别不同特性预测误差。采用非参数回归方法拟合误差概率密度分布,获得了较优的拟合结果。根据实际风电场数据验证文中方法的先进性,其与基于正态分布优化拟合的估计方法的比较结果表明,文中方法的各项评价指标均优于后者。