红枣片远红外辐射干燥的干燥特性及V_C变化

采用远红外辐射干燥技术对半干红枣进行了泥制枣片加工,通过单因素实验研究了枣片在不同的辐射温度（55、60、65、70和75℃）、片厚（2、4和6 mm）和辐射距离（80、110和140 mm）下的干燥特性、水分有效扩散系数、干燥活化能和VC含量变化,并分析了不同干燥因素对干燥时间和V_C含量的影响,结果表明:辐射温度、片厚和辐射距离对枣片的红外干燥时间以及VC含量影响均显著（p值均<0.05）。在实验条件内,不同因素对干燥时间的影响显著性顺序为:辐射距离（p=0.001）>片厚（p=0.002）>温度（p=0.003）,不同因素对V_C含量的影响显著性顺序为:温度（p<0.001）>辐射距离（p=0.001）>片厚（p=0.032）;枣片整个干燥过程属于降速干燥,水分有效扩散系数在1.10674⁹.67179×10^-10m²/s的范围内,干燥所需的干燥活化能为53.79 k J/mol。辐射温度对枣片的VC含量影响最显著。当辐射温度65℃,辐射距离110 mm,片厚4 mm时,干燥速率快且V_C含量保持较高。      

基于改进极限学习机的焦煤惰质组分类方法

为提高焦煤惰质组显微组分分类的准确性,减少对分类器训练的人工干预,提出一种基于改进极限学习机(ELM)的焦煤惰质组显微组分分类方法。首先根据焦煤惰质组各显微组分在光特性及形貌特性上存在的差异及特点,从亮度、纹理等层面分别提取其显微图像中基于灰度统计分布的亮度比、均值、方差、偏度、一致性及峰度等6个亮度相关特征量和基于灰度共生矩阵的能量、熵、惯性矩、局部平稳性及最大概率等5个纹理相关特征量,构建11维初始特征量集,并采用主成分分析法(PCA)对初始特征进行抽取以降低特征空间维数、去除信息冗余;再将奇异值分解引入到极限学习机中,推导利用奇异值分解求解ELM隐含层输出权值矩阵的方法,构建改进的极限学习机。改进后的极限学习机解决了普通的ELM训练中为了求解权值矩阵需要通过大量实验确定参数的问题,有效地提高了学习机的智能化程度。实验结果表明:与支持向量机(SVM)分类方法相比,改进后的ELM方法对分类器训练及样本测试的速度、对焦煤惰质组测试样本分类的准确率均明显提高;与单一的ELM方法相比,改进后的ELM方法分类器的网络训练更加快速便捷,网络隐含层节点数减少近40%,对测试样本分类的准确率进一步...     

基于红外自动聚焦过程的最优函数选取

与可见光自动聚焦系统相比,红外自动聚焦系统的核心问题在于因红外探测器特殊的成像原理,聚焦过程被分为由远及近聚焦和由近及远聚焦。针对这两个过程所使用的自动聚焦函数,在分析各自聚焦函数曲线特征的基础上,运用灵敏度、陡峭区宽度、陡峭度、平缓区波动量和时间5个针对性的评价指标,对常用的13个典型的清晰度评价函数进行定量分析,提出适合两个聚焦过程的最优函数。结论表明:在由近及远的聚焦过程中,FLaplace可作为该过程的最优函数;而由远及近的聚焦过程中,FLaplace和FSML可作为最优函数的选取。     

CMOS图像传感器的商业化发展

随着超大规模集成技术的发展,CMOS图像传感器显示出强劲的发展趋势.CMOS图像传感器可在单芯片内集成时序和控制电路、A/D转换、信号处理等功能.本文简单介绍了CMOS图像传感器的背景,分析了CMOS图像传感器和CCD图像传感器的优缺点,综述了目前CMOS图像传感器的研究进展.     

一种基于嵌入式实时操作系统的CPU架构

以应用为目的对设计目标采用逆向反求工程的方法,对工业PC的硬件架构提出设想,并实现了体系的初步目标。在进一步的研究分析中,对具体应用领域进行分析,并对这种新型的CPU架构进行改善和加强,从而对下一步的研究工作提供坚实硬件基础和可靠的软件平台。     

超声测温技术在模拟航空发动机燃烧室温度测量中的应用

温度的测试对航空发动机的发展具有重要的意义,燃烧室出口温度是航空发动机的一个重要参数.超声测温技术具有测温范围广、响应快、精度高等优点,近年来被广泛应用于高温测量领域.设计了一套应用于模拟航空发动机燃烧室的超声测温系统.介绍了超声测温的基本原理,设计了基于铱铑合金的超声测温传感器,并在1 600℃高温炉内进行温度与声速的标定实验,最后将铱铑合金超声测温系统应用于模拟航空发动机燃烧室出口气流温度的测量试验中,获得温度-时间曲线,同时将测量结果与热电偶测量数据进行对比分析.结果表明,铱铑超声温度传感器的测量准确度可以达到97%.     

CMOS图像传感器的最新发展现状

随着超大规模集成技术的发展，CMOS图像传感器显示出强劲的发展势头。本文介绍了CMOS图像传感器的背景和芯片总体结构，比较了不同公司感光单元的结构和优缺点，综述了目前各国CMOS图像传感器的研究进展。     

强制放顶处理厚层难冒顶板实践

强制放顶是防治厚层难冒顶板大面积冒落的主动、有效措施。四老沟矿通过实施深、中、浅孔爆破放顶 ,显著地减小了工作面老顶的初次来压步距 ,防止了厚层难冒顶板的大面积冒落 ,保障了采面的安全生产。     

湖南宝山矿区煌斑岩的地球化学特征及地质意义

最近在湖南宝山矿区发现了煌斑岩脉,岩石样品具有典型煌斑结构,斑晶矿物主要为辉石、长石、黑云母及石英。SiO2含量为50.23%~51.29%,(Na2O+K2O)为4.65%~5.63%,K2O/Na2O值为1.89~7.77。根据TAS图解和SiO2-Nb/Y图解投点,宝山煌斑岩为碱性系列钙碱性煌斑岩。煌斑岩过渡族元素配分型式为"W"形,相对富集Ti、Mn和Zn,明显亏损Cr、Co和Ni;微量元素表现为Th和LREE强烈富集并伴有K、Sr和Ba相对亏损的特征。煌斑岩中的锆石为岩浆锆石,U-Pb定年结果为(156±2)Ma,煌斑岩浆来源于受到俯冲组分改造的富集地幔。湖南宝山矿区煌斑岩的产出显示了燕山期深部岩浆活动的踪迹,反映燕山期区域陆内伸展的大地构造背景。     

基于数据驱动的锂离子电池健康状态估计技术

电池健康状态（state of health, SOH）是影响锂离子电池大规模应用的关键因素,而基于数据驱动的锂离子健康状态估计方法已经成为当前相关研究的热点课题。为了系统地剖析数据驱动下电池SOH估计方法的关键技术和难点问题,从电池数据来源、特征工程、估计模型以及验证途径4个核心环节出发,综述当前研究的进展。通过多种不同方法基本机理的分析和优缺点对比,凝炼出制约技术发展的瓶颈问题,展望未来研究的重点方向,推动基于数据驱动的锂离子电池SOH估计技术的进一步发展与应用。