明胶在组织工程支架材料中的应用

本文对明胶在组织工程支架材料中的应用进行了评述,表明明胶作为种子细胞的载体具有广阔的应用前景。     

浅谈火电厂土建结构抗震设计

火力发电厂土建结构设计涉及到的方面非常的多,其中最为重要的当属抗震设计,其中的意义深远。科学合理的抗震设计极大地提高了火电厂的可靠性、稳定性,有力的削弱地震水平荷载对于火电厂土建结构的作用,使得火电厂在地震作用下的经济损失降低到最低点。本文首先阐述了火电厂钢筋混凝土框架排架的震害问题,随后相应的对火电厂土建结构设计要点分条说明,同时提出了相关的优化措施,以求为相关专业人士提供可靠地指导。     

南京市浦口区排水专项规划修编若干问题的探讨

城市排水专项规划作为城市总体规划的重要组成部分,影响城市的生态环境,决定城市的可持续发展,对建设良好的城市人居环境意义重大。以南京市浦口区排水专项规划修编为例,探讨了排水规划中的若干难点问题,主要包括排涝标准的确定、排水体制的选择以及加强排水规划与相关方面的技术衔接。编制排水专项规划需要有先进的理念为指导,全面的专业知识为支撑,通过对上述问题的分析,力求为其他城市编制排水专项规划提供参考。     

PCB插装机组装调度优化及其实证研究

研究了印刷电路板的组装调度优化问题。该问题基于插装机的机械特征、生产特性,通过将元器件的插装顺序问题定式化为旅行商问题,建立以生产总时间最小化为目标的数学规划模型,并采用蚁群算法进行优化求解。基于实际生产数据,通过MATLAB进行一系列的仿真实验,结果表明基于所提出的模型及优化算法得到的调度方案能够有效地提高插装机的组装效率。     

基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模

随着射频功放非线性对射频前端的影响日益增大,使得功放建模变得越来越重要。提出了一种自适应模糊小波神经网络模型结构,并利用改进的粒子群优化算法,建立有记忆的功放模型。将小波函数融入到自适应模糊推理系统的模糊规则中,得到新的网络模型;在粒子群算法中引入最差位置影响因子,提高搜索效率,并进一步简化,忽略粒子的速度项,同时采用与适应度函数值相关的动态变化惯性权重,加快了收敛速度,避免出现“早熟”现象。仿真结果表明：该方法建立的功放模型误差小、精度高,能够有效地表征功放特性。     

基于向量评估遗传算法的智能电网大数据交易模型研究

摘要： 以中新天津生态城智能电网建设为背景,研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。用Matlab实现了基于VEGA的多目标优化算法设计,并进行了多组算例分析。实验结果表明,利用交易双方效用函数以及多目标优化算法,可以获得使买卖双方双赢的大数据属性值,从而让双方能够确认数据交易的价格。     

线性规划支持矢量机在水中目标识别中的应用

1引言 在水中目标识别与分类技术的发展过程中,人们对机器智能的研究主要是基于数据的机器学习问题.其目的是设计某种(某些)方法,使之能够通过对已知数据的学习,找到数据内在的相互依赖关系,从而对未知数据进行预测或对其性质进行判断等.     

应用EM技术的膜法生物降解试验研究

进行EM富集培养试验、EM挂膜试验和利用EM进行生物膜法降解试验。试验结果表明:将填料和复合培养液混合培养,EM附着在填料上生长繁殖形成生物膜,在室温30℃以上、曝气充分时,凹凸棒土填料和蒙脱石填料能在10 d左右快速挂膜;采用SBR方式运行,利用凹凸棒土挂膜填料、蒙脱石挂膜填料对生活污水进行生物降解,出水CODCr去除率达80%~90%。     

同沟敷设热油管道总传热系数计算方法

根据长输埋地热油管道的导热情况对同沟敷设管道传热过程进行简化假设,通过引入导热形状因子并利用牛顿迭代法编制计算机程序,在计算同沟敷设管道总传热系数过程中可以考虑土壤物性、并行敷设管道间距以及分别考虑原油管道和成品油管道的埋深与油温。根据乌鲁木齐至鄯善同沟敷设管道沿线不同的土质地貌划分单元段,采用分段法对该管道沿线总传热系数进行计算,据此得出更为切合实际的沿线温降。并以乌鲁木齐至鄯善管段实测数据以及SCADA系统的运行监控数据为依据验证该方法的准确性,同时与数值模拟结果进行对比。分析了同沟敷设热油管道不同敷设间距对总传热系数的影响。     

基于向量评估遗传算法的智能电网大数据交易模型研究

以中新天津生态城智能电网建设为背景,研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。用Matlab实现了基于VEGA的多目标优化算法设计,并进行了多组算例分析。实验结果表明,利用交易双方效用函数以及多目标优化算法,可以获得使买卖双方双赢的大数据属性值,从而让双方能够确认数据交易的价格。