横波各向异性在安棚地区裂缝评价中的应用

横波在各向异性地层中传播会产生分裂现象, 裂缝面与井轴平行或斜交的天然裂缝或诱导缝能够造成横波的各向异性特征, 各向异性的大小反映裂缝的发育程度, 快横波的偏振方向代表裂缝的走向。可以利用偶极声波成像测井资料提取的快、慢横波信息, 得到地层各向异性的大小, 来定性评价安棚地区裂缝的有效性和走向。     

低孔低渗油气藏地应力确定方法研究

根据安棚油田低孔、低渗的地质特征,选择Newberry模型和双井径模型计算地应力。提出了用成像测井提供的3条井径和6条极板半径曲线确定椭圆井眼长、短轴的方法,解决了在没有四臂地层倾角测井资料的情况下无法用双井径模型计算地应力的问题。所提出方法在安棚油田地应力研究中取得了良好的效果。     

低孔低渗储层油水层模糊识别方法

低孔低渗储层的流体性质识别问题一直是测井解释的难点,模糊模式识别无疑是一种较为有效的方法,在分析国内研究现状的基础上,提出了模型建立和判别标准。选用7个赋予不同权值的储层参数,依据模糊识别的隶属函数和最大隶属原则,建立起低孔低渗地区的油层和水层标准模型。并应用此模型,对该区域的部分井段进行了重新解释,符合率较原解释结论相比有所提高,取得了很好的效果。     

交叉偶极声波资料地层裂缝评价

XMAC-Ⅱ将偶极子技术与单极子技术有效的结合在一起,提供了测量地层纵波、横波和斯通利波时差的最好办法,重点阐述了利用斯通利波反射系数、流体移动指数以及通过提取快慢横波信息得到的地层各向异性大小来进行裂缝识别以及评价有效性,通过对ⅩⅩ地区B281井裂缝性储层的实际应用,对裂缝性储层评价结果与成像资料有很好的相关性,获得了好的应用效果,为识别裂缝提供了一个很好的技术手段。     

应用模糊识别方法判别油水层

利用模糊识别的基本原理，选用赋以不同权重值的6个基本储层参数，根据隶属函数和最大隶属原则,建立了该地区的油层和水层模型。根据模型，对区域内8口井的32个层段进行了重新解释，解释符合率达到84.3%，与原解释结论相比提高约8%。     

青海柴西地区常规测井裂缝识别方法

根据青海柴西地区裂缝油气藏的测井系列特点,探讨了用常规测井资料导出一些特征参数,以突出裂缝显示的方法和技术,在此基础上结合地层倾角资料进行了储层类型划分和流体性质识别研究。采用的裂缝识别方法有曲线变化率法、孔隙结构指数法、视地层因素指数法、饱和度比值法、孔隙度比值法、骨架指数比值法、等效弹性模量差比法、电阻率侵入校正差比法、综合概率指数法,地层倾角的电导率异常检测（ＤＣＡ）和裂缝识别测井（ＦＩＬ）     

基于门控循环单元神经网络的测井曲线预测方法

为了减少泥浆侵入对测井曲线的影响,许多油田采用随钻测井技术,需先预测未钻地层测井曲线,这对随钻测井具有非常重要的指导作用。为此,提出一种基于门控循环单元神经网络（GRU）预测未钻地层测井曲线的方法,该模型将长短期记忆神经网络（LSTM）的输入门和遗忘门合并成更新门,输出门变成重置门,使模型结构简单,不易出现过拟合现象,保留LSTM模型的长时记忆功能,且能有效缓解梯度消失或梯度爆炸问题。以新疆油田直井和南海西部油田随钻测井的实际测井数据为例,选取已钻地层以及邻井的自然伽马、深感应电阻率、声波时差、密度和井径5条测井曲线数据作为训练样本输入到LSTM和GRU模型中进行学习训练,将训练好的模型用于预测未钻地层的测井曲线。应用结果表明,GRU比LSTM模型在新疆油田和南海西部油田预测测井曲线的平均相关系数分别提高13.78%和12.13%,平均均方根误差分别下降27.08%和42.17%,GRU模型能够准确地预测未钻地层测井曲线的变化趋势。     

单立柱系泊生产平台通信系统研究

研究了单立柱系泊生产平台通信系统,为采用单立柱系泊生产平台开发小型边际油田、降低成本、提高效益,提出了一种可行的通信系统解决方案。该方案在用于单立柱系泊生产平台开发的同时,也为中大型油田的通信系统的建设提供应用案例。     

地层微电阻率扫描成像测井在柴达木盆地的应用

地层微电阻率扫描成像测井(FM I)是斯伦贝谢公司最为先进的成像技术,具有极高的垂向分辨率,能直观的显示井壁地层的细微变化,反映了储层及构造特征。FM I在柴达木盆地主要是在裂缝识别、沉积微相及井旁构造分析等方面的应用。