大跨度H型及箱型钢梁吊装施工技术

大跨度钢梁结构形式在建筑结构中被广泛运用,而安装大跨H型及箱型钢梁的案例项目较少。该文基于项目安装实践,提出了“构件高空散装+支撑钢架+支撑钢架移动轨道”的施工技术。通过此项施工技术的运用,有效缩短了施工周期,同时,采用钢架支撑有利于钢梁在拼装时预起拱施工,以及便于施工质量监管,相关实践可为类似的大跨钢梁安装提供一定参考。     

基于机器学习的船舶柴油机异常点检测技术研究

本文结合某船历史航行数据提出基于孤立森林和长短时记忆网络(LSTM)算法的柴油机异常点检测方法。运用孤立森林算法对柴油机气缸排气温度数据进行异常点检测;针对缺乏异常数据的船舶柴油机热工压力参数根据其和柴油机转速的强相关性提出基于LSTM算法的异常点检测方法,再通过实船数据验证两种算法异常点检测效果。研究表明基于LSTM和孤立森林算法的柴油机异常点检测算法具备可行性。     

锥形齿旋冲及扭冲的破岩过程与破岩效率分析

为了解锥形齿在旋转冲击和扭转冲击载荷作用下的破岩过程和破岩效率,采用数值模拟和试验数据验证的方法,研究了2种破岩方式下不同冲击幅值和冲击频率对应的岩石内部应力变化、岩石损伤特征、岩石破碎体积和破碎深度、破岩比功.数值模拟分析结果表明,锥形齿在旋转冲击和扭转冲击破岩过程中均表现为切削齿侵入岩石、岩石损伤贯通裂纹萌生、岩石...     

空洞卷积的多尺度语义分割网络

计算机硬件的发展极大程度地促进了计算机视觉的发展,卷积神经网络在语义分割中取得了令人瞩目的成就,但多卷积层叠加难免造成图像中目标边界信息的丢失。为了尽可能保留边界信息,提高图像分割精度,提出一种多尺度空洞卷积神经网络模型。该模型利用多尺度池化适应图像中不同尺度目标,并利用空洞卷积学习目标特征,在更加准确识别目标的同时,提高目标边界的识别精度,在ISPRS Vaihingen数据集上的实验结果表明,提出的多尺度空洞卷积神经网络对于目标边界的拟合结果较为理想。     

基于LSTM算法的门座式起重机减速箱故障诊断研究

为实现门座式起重机减速箱机械故障的智能诊断和分类,运用长短期记忆网络构建了门座式起重机减速箱机械故障的自动诊断分类模型;首先设计并使用了基于labview的数据采集系统对门座式起重机的复合故障数据进行了采集,结合东南大学公开的齿轮箱故障数据建立了数据集;然后用数据增强的方法对数据进行预处理,接着采用长短期记忆神经网络,构建门座式起重机减速箱机械故障诊断模型;最后使用测试数据集对模型的诊断分类准确性进行了验证实验,结果表明该诊断模型能快速准确的对门座式起重机减速箱的机械故障进行自动诊断和分类,实现了96.8％的诊断分类准确率,与传统的基于CNN的诊断分类模型相比,准确率提高了4.1％,为下一步便携式智能诊断仪器的开发和应用奠定了一定的理论基础.     

避雷器接线方式对并补电容器组重燃过电压抑制效果分析

断路器在投切并联电容器组时,若断路器断口暂态电压高于绝缘耐受电压,会引起断口电弧重燃,产生较严重的过电压,需要使用避雷器抑制过电压.然而避雷器接线方式对过电压的抑制效果影响很大.以吉林省66 kV变电站作为研究对象,使用EMTP-ATP仿真研究分析了不同接线方式下避雷器对并联电容器组重燃过电压的抑制效果.研究结果表明,...     

LF炉精炼工艺和效果的研究

通过对LF炉的改造，配电制度的调整和提出的渣系的实践数据的分析，表明能有效控制流入LF炉的渣量和渣层厚度．电弧埋入泡沫渣中，提高了LF炉渣的流动性，这对脱氧脱硫起着重要的作用．     

高速轨道焊接技术与装备的发展(一)

综述了国内外高速轨道焊接技术与装备的发展；重点介绍了现代交通轨道工程建设中应用的钢轨辙叉材料、焊接新技术、新工艺与先进装备情况。     

iPP/PET原位微纤复合材料的超临界二氧化碳发泡行为EI北大核心CSCD

利用微纳层叠共挤技术中独特的剪切拉伸复合流动场作用实现聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)在聚丙烯(i PP)中的原位微纤化,研究了PET的原位微纤化对i PP/PET复合材料发泡行为的影响。扫描电子显微镜结果显示,经过微纳层叠共挤装置挤出后,PET在i PP中形成直径为0.2~1μm的微纤。PET微纤化显著地改善了i PP的结晶性能、流变性能及发泡性能。差示扫描量热测试结果表明,PET微纤对i PP具有明显的异相成核作用,能提高i PP的结晶温度和熔点;拉伸流变行为分析发现,PET微纤的形成使得i PP产生明显的应变硬化现象;通过超临界二氧化碳发泡发现,i PP/PET原位微纤复合材料的泡孔比纯i PP更加稳定,尺寸更小,密度更大,且泡孔内存在三维微纤网络结构。