北京工人体育场改造工程高空灯架拉索结构施工技术

为了改善北京工人体育场照明效果,在原钢结构雨棚上增加灯架,灯架形式选用梭形桁架和拉索组成的悬索结构.详细介绍了预应力灯架的施工流程和索长的确定方法、张拉设备选用以及预应力张拉操作要点.采用MIDAS有限元分析软件进行施工仿真计算.同时对张拉过程进行施工监测,为梭形桁架柱的稳定研究提供数据支持.     

应用型本科院校课堂教学改革研究

通过比较中美大学课堂教学方法,结合拓展训练和古人治学的思想,提出了大学课堂教学改革的思路.在课堂教学中要以学生为中心,教师作为辅助者为学生答凝解惑;在教学方法上不但要师生互动,而且要设计拓展教学环节,让学生参与到教学过程中;在课堂之外为学生应用所学知识创造机会.     

应用型本科院校课堂教学改革研究

通过比较中美大学课堂教学方法,结合拓展训练和古人治学的思想,提出了大学课堂教学改革的思路。在课堂教学中要以学生为中心,教师作为辅助者为学生答疑解惑;在教学方法上不但要师生互动,而且要设计拓展教学环节,让学生参与到教学过程中;在课堂之外为学生应用所学知识创造机会。     

基于“卓越计划”的专业选修课教改探讨

根据新时期国家对“卓越工程师”培养计划的要求,针对在工科学校选修课程的特点和在实际教学中存在的问题,在教学内容、教学方法和方式、实验课程建设和考核方法等方面提出了一些改革建议,以期能够根据现有的条件,尽可能地提高教学质量,满足国家对“卓越工程师培养计划”的要求。     

电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势

调度自动化系统作为电网运行控制的基础,在智能电网背景下将向智能化的方向发展。文中综述了国内外电网智能调度的实践情况,对智能调度的需求、考虑因素等若干问题进行了探讨,提出智能调度中心的层次结构,并对智能调度中心涉及的关键技术进行了阐述。     

一种改进的基于混沌理论的木马检测器生成算法

在分析现有应用于入侵检测系统中的检测器生成算法的基础上,提出了一种基于混沌理论的木马检测器生成算法,通过混沌的初值敏感性实现了广泛的搜索空间.结合加权欧式距离,并利用混沌的遍历特性产生了均匀的检测器集合.采用Microsoft visual 2008和Matlab进行仿真实验,结果表明,改进的算法能有效保持抗体的多样性,并具有较快的收敛速度.     

大比尺马蹄形钢衬钢筋混凝土压力管道试验研究

以三峡大坝背管压力管道为原型,按照1∶10进行几何缩尺,制作了内径达1.24 m的钢衬钢筋混凝土压力管道。使用新型内水压力施加方法,进行了模型试验,掌握了钢衬钢筋混凝土压力管道在内水压力作用下的工作机理。通过与同系列模型试验的比较,对钢衬钢筋混凝土压力管道模型试验有了进一步的认识。最后针对常规钢衬钢筋混凝土压力管道,参照相关领域研究成果,比较选择了符合试验结果的初裂荷载计算公式、裂缝间距最大缝宽计算公式以及管道强度设计公式,以供设计使用。     

环形椭圆平面弦支穹顶的环索和支承条件处理方式及静力试验研究

环形椭圆平面弦支穹顶是弦支穹顶结构的一种新型结构形式,它综合了单层网壳结构和索穹顶结构的优点.本文结合一长轴67m,短轴51m的环形椭圆平面弦支穹顶结构,通过有限元计算软件AN SY S对该结构环索处理和支承条件进行了分析,并对其缩比模型进行了静力试验研究,全面考察了该结构在不同的荷载工况下的静力性能,得出了一些对工程设计有意义的结论.     

基于整体提升技术的火灾后网架结构拆除方法研究

整体提升施工技术逆向运用于达到使用年限或灾后受损需要拆除的结构中，将高空的整体结构逆向提升至地面完成拆除，此施工方法具有施工占地面积小、高空作业量小、安全性高等优点。以四川省某批发市场火灾后的屋面网架结构为例，针对基于整体提升技术的网架结构拆除方法进行研究。通过有限元软件MIDAS Gen,依次选取4组、5组、6组提升支架方案，分别按照吊上弦螺栓球和下弦螺栓球进行模拟计算，对比不同提升支架布置方案和吊点方案的变形和内力情况。计算结果表明，为减小结构变形和应力变化，在对称网架结构逆向提升施工中，应优先设置双数提升支架组数。同时，对网架进行了不同步逆向提升模拟计算，得出为避免结构显著不均衡变形，逆向提升施工时应将不同步量严格控制在15mm以内。工程实例应用结果表明，整体提升技术在屋面网架空间结构拆除施工中效率高，安全可靠，建议同类型工程施工使用此项技术。     

基于自步学习的开放集领域自适应

领域自适应的目的是将从源领域获得的知识泛化到具有不同数据分布的目标领域.传统的领域自适应方法假设源域和目标域的类别是相同的，但在现实世界的场景中并非总是如此.为了解决这个缺点，开放集领域自适应在目标域中引入了未知类以代表源域中不存在的类别.开放集领域自适应旨在不仅识别属于源域和目标域共享的已知类别样本，还要识别未知类别样本.传统的领域自适应方法旨在将整个目标域与源域对齐以最小化域偏移，这在开放集领域自适应场景中不可避免地导致负迁移.为了解决开放集领域自适应带来的挑战，提出了一种基于自步学习的新颖框架SPL-OSDA (self-paced learning for openset domain adaptation)，用于精确区分已知类和未知类样本，并进行领域自适应.为了利用未标记的目标域样本实现自步学习，为目标域样本生成伪标签，并为开放集领域自适应场景设计一个跨领域混合方法.这种方法最大程度地减小了伪标签的噪声，并确保模型逐步从简单到复杂的例子中学习目标域的已知类特征.为了提高模型在开放场景的可靠性以满足开放场景可信人工智能的要求，引入了多个准则以区分已知类和未知类样本.此外，与现有...