传统手工印染工艺的审美特色

传统手工印染工艺，是手工时代的产物，曾一度呈现出风光不在的局面。但随着社会的发展，现代化程度的提高，以及人们审美需求的多样化，传统手工印染工艺以其独特的审美价值，再一次受到人们的喜爱，焕发出无限的生机。     

发电机组一次调频性能在线测试功能的开发与实施

针对目前上海电网AGC方式下直接监测机组一次调频性能误差太大的问题,开发了新的一次调频测试功能。该功能设计和研究了模拟电网扰动时频率变化的仿真模型,提高了进行发电机组一次调频性能测试的合理性和正确性,达到了测试发电机组真实的、电网需要的一次调频性能的目的。同时,通过PMU系统实现了远程一次调频在线测试功能,使得调度侧对发电机组进行一次调频性能评价更正确。     

CAM在发动机气缸盖燃烧室开发中的应用

本文以CA6102发动机气缸盖燃烧室为例,详细介绍了在新产品开发中应用CAM的全过程,并通过与传统的加工方式进行比较,证明了CAM具有提高生产率、减轻劳动强度、保证产品质量、缩短生产周期等特点,为新产品开发提供了一个现代化的加工手段。     

故障录波信息和D_S证据理论用于电网故障诊断

当电网发生故障时,传统的故障诊断方法仅仅利用了开关量信息而没有充分利用故障录波信息,而故障录波信息在准确性、完备性和容错性等方面有开关量信息无法比拟的优势。为了充分利用故障录波信息进行电网故障诊断,通过小波变换对发生故障前后电流波形进行分析,采用小波奇异度和小波故障度分别表征电网元件的故障概率,但是由于故障的不确定性和复杂性,这两种故障表征方法都不能独自准确地诊断故障元件,因此提出采用D-S证据理论对多种故障表征方法进行信息融合,能够准确诊断故障线路。基于PSCAD仿真实例证明,该方法能提高对故障诊断结果的支持度及故障诊断的准确性,在电网故障诊断中有良好的应用前景。     

基于DEPSO-RBFNN的变压器表面温度预测模型

提出一种基于差异进化算法(DE)和粒子群优化算法(PSO)的新型混合进化算法DEPSO,以及基于DEPSO的径向基函数神经网络(RBFNN)模型,并应用于预测SF6气体绝缘变压器表面温度.该模型用DEPSO算法训练RBFNN隐层中心的数量和位置,并采用递推最小二乘法确定网络输出层的权值.对某变电站SF6气体绝缘变压器的表面温度预测结果表明:与BP网络、基于进化规划(EP)、PSO的RBFNN相比,这种建模方法具有更高的预测精度.     

一种安全注册软件的设计与实现

本文提出一种基于网络的软件保护方案,方案中运用密码学中的DES、MD5算法进行加密处理,并以数据库的方式进行注册信息的管理。通过这一系列的手段使得软件能够有效地防止非法用户的注册,达到保护软件的目的。     

提升机制动装置在线监测系统的设计

介绍了对提升机制动装置进行了在线监测改造的情况，给出了系统闸瓦贴闸油压、闸瓦开闸油压、液压站残压、液压系统最大油压、闸瓦开合状态、空动时间、二级制动延迟时间、闸瓦间隙和回油路压力的监测设计思路。