钢渣在强碱性条件下的早期水化性能

本文选用浓度为1.2 mol/L和1.6 mol/L的NaOH溶液为激发剂,研究强碱性环境对钢渣水化1 d和7 d的水化产物、微观形貌及水化结合水的影响,并与钢渣在60℃时的水化性能进行了比较。结果表明:强碱性环境和高温能够促进钢渣活性组分(C2S、C3S和C12A7)的早期水化,但钢渣中的非活性组分(RO和Fe3O4)的水化程度很低;强碱环境和高温对钢渣水化的水化产物种类的影响差异很小;钢渣水化产物的化学结合水量随着碱度的增加而增大,相比于高温,强碱环境对钢渣早期水化的促进作用较大。     

以太网通信下的永磁真空断路器合闸自动控制

在对永磁真空断路器合闸远程控制时,都是以传感网络完成控制信号的传输,但是传感网络易受外界干扰,存在分合闸延迟时间较长、合闸误差率较高的问题。为此,深入研究基于以太网通信的远程控制技术,研究永磁真空断路器合闸自动远程控制方法。首先构建永磁真空断路器合闸控制主体电路简化结构,其中包含断路器本体、驱动电路和传感器;然后通过以太网通信技术,滤波处理后传输断路器状态信息数据;最后使用选相分闸控制,从而限制延时,实现精准控制。实验证明,所提出的控制方法下永磁真空断路器分合闸时间明显缩短,分闸时间在11 ms以内、合闸时间在18 ms以内且合闸误差率降低在0.3%以下,优于传统的传感网络方法。     

一种改进的定时误差检测算法

定时恢复环路是数字接收机同步模块的一个重要组成部分,Gardner算法以实现结构简单,不敏感于载波相位,独立于调制方式等优点作为定时误差检测算法广泛应用于数字接收机的定时恢复环路中。鉴于Gardner算法在数字接收机定时同步中的广泛应用,并通过比较Gardner算法及其改进算法的定时抖动和捕获性能,研究了一种改进的Gardner定时误差检测算法。仿真结果表明,该算法对于MPSK恒包络的调制信号定时抖动性能有很明显的改善,并且在小滚降因子下改善仍然成立,但是对于16QAM非恒包络的调制信号改善不理想。     

牛肉制品的扫描电镜观察

肉类食品是人们饮食消费的主要组成部分 ,肉蛋白质是肉制品结构和功能的主要组成部分 ,决定着肉制品的形状、结构和加工方法 ,并对产品的风味、感官评定有一定的影响。肉制品的保水性 (也叫系水力 )和质构与肉蛋白凝胶的特性有密切的关系 ,是肉质评定的重要指标之一 ,肉的系水力主要取决于肌原纤维蛋白质的网络结构及蛋白质所带电荷的多少。而且 ,蛋白质占肉中固形物的 80 % ,所以 ,应把提高肉的系水力的研究主要放在蛋白质的研究上。肉蛋白具有加热形成凝胶的性质 ,可以通过对凝胶系统保水性的研究来探索肉的保水性。实际上 ,肌球蛋白、肌…     

基于微控制器的AES激光注入攻击研究

密码设备面临故障攻击的威胁,针对密码芯片的故障攻击手段研究是密码学和硬件安全领域的重要研究方向。脉冲激光具有较好的时空分辨性,是一种准确度较高的故障攻击手段。该文详细描述了激光注入攻击的原理和方法,以集成AES-128算法的微控制器(MCU)为例实施了激光注入攻击实验。实验以微控制器的SRAM为攻击目标,分别成功实现了...     

椰子酒的制作方法

该酒的制作方法如下:选取成熟的椰子破取,得椰汁和椰肉,将椰肉用带不锈钢片的搅打机搅打至颗粒不大于3mm,然后与椰汁混匀后于均质机中均质,得发酵醪。     

在《当代矿工》杂志宣传工作会议暨矿区工会“维权”工作会议上的讲话

各位领导、同志们: 欢迎大家千里迢迢来到珠海参加会议。感谢《当代矿工》为我们提供了与老朋友相会,同时结识新朋友的机会。我的发言有以下两层意思: 一、关于《当代矿工》杂志的办刊与发行 《当代矿工》杂志是主办单位中国煤炭协会、承办单位煤炭信息研究院与中国煤矿地质工会全国委员会联办的刊物。顾名思义,《当代矿工》首先是广大煤矿工人的刊物,读者群主要是广大煤矿职工。其次,既然是主办单位与中国煤矿地质工会全国委员会联办的刊物,自然也是全国煤炭系统各级工会组织和广大工会干部的刊物,其读者群中也包括各级煤矿工会干部。目     

高维地震数据Wiener中心滤波方法

"两宽一高"地震勘探面向更为复杂的油藏描述,反演成像成了必要的技术手段,但数据中的噪声会严重影响地震波反演成像的质量,因此针对"两宽一高"地震数据研发有效且实用的去噪方法十分必要。在Bayes估计理论框架下,当信号满足线性(可预测性)假设且噪声满足高斯分布时,在均方误差或最小平方误差最小准则下估计最佳预测滤波器可进行有效滤波。同时随着地震数据维度的升高,高维信号的空间结构信息更丰富,因此在高维数据空间设计滤波器能够更有效地提高滤波器的信号预测能力,并且更好地压制噪声。首先将基于AR(自回归)模型的f-x域预测滤波器(前向预测滤波器和后向预测滤波器)修改为Wiener中心预测滤波器;然后在最小二乘意义下对高维地震数据进行多级Hankel矩阵排布构建法方程;再求解法方程得到Wiener中心预测滤波器,最后实现高维地震数据的Wiener中心预测滤波。为满足高维数据的局部线性假设,对复杂波场的地震数据,采用局部取窗的方式进行Wiener中心预测滤波去噪。合成理论数据和实际数据的测试结果说明该方法能够在地震数据中存在弱线性同相轴、振幅值缓慢变化以及信噪比相对较低的情况下较好地压制随机噪声,提高数据的信噪比,故该方法具有较强的实用性。