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为提高无线传感器网络的数据可操作性和传输效率,提出一种基于有向无环图(DAG)模型的网络编码传输方法。开发一个生成DAG的数学模型,将簇头(CH)节点参与到DAG,仅通过CH进行编码;采用改进随机线性网络编码,降低编码复杂度;使用P2P覆盖存储系统,联合多个网关/代理,可对丢失的数据包进行恢复。实验结果表明,所提方法在临界链路位置无法预测的场景,明显提高了丢失数据包的恢复率,避免了过多数据包的传输。在数据包恢复和能消之间实现了较好平衡。 相似文献
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常规Java课程思政资源个性化推荐系统的推荐效果不佳,因此提出基于深度学习的Java课程思政资源个性化推荐系统。首先设计资源存储器和资源处理器等系统硬件,其次基于深度学习算法构建个性化推荐模型,最后结合数据库及课程资源管理模块完成系统软件设计。测试结果表明,设计的系统能够实现课程资源的个性化推荐,推荐资源与用户需求资源之间的适配度更高。 相似文献
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针对常规教学资源共享系统存在响应时间较长和丢包率较大的问题,提出基于云计算的产学研模式教学智能共享系统。硬件设计方面,设计了共享信息微处理器和智能数字传感器;软件设计方面,在云计算技术的支持下,将接收的教学数据按照教学资源属性进行分级处理,确保教学资源的完整性,实现了资源共享。实验结果表明,该系统的响应时间更短,丢包率更低,具有更高的应用价值。 相似文献