TBP-煤油-HNO_3-UO_2(NO_3)_2萃取体系γ辐解(Ⅱ)——乳化现象及乳化物的分析研究

本文模拟Purex流程进行了单管脉冲γ辐照试验。达到一定剂量后,Purex流程各段中出现乳化现象。对此现象进行观察研究并建立乳化物磷含量的分析方法。分析方法的最大偏差<0.5%。     

碱回收喷射炉炉衬试验研究情况介绍

在毛主席无产阶级革命路线指引下,遵照毛主席“综合利用大有文章可做,……”的教导,我国造纸工业碱回收技术蓬蓬勃勃地发展着。近几年来,现代化的碱回收喷射炉在我国得到广泛采用,大大提高了碱回收率和热利用率,但也还存在一些尚待改进和解决的问题,喷射炉的炉衬问题就是其中较     

异步电机故障的电流监测和诊断

异步电机的预测维修是近年来提出的一种科学经济的维修体制，预测维修的关键是对电机的故障进行准确有效的监测与诊断。本文介绍的电流监测法，只需一个电流互感器和频谱分析仪就可实现对转子偏心、断条、裂环、相间短路、断路等故障的在线监测。     

新型柱状面包坯成形机的结构与功能分析

研究了面团坯的搓圆原理以及成形过程,通过对比分析传统搓圆机的工作原理,设计出一种新型柱状面包坯成形机.结果表明：新型面包成形机的结构简单、紧凑,可以使面团的内部组织结构更加细密,面团经过醒发后,气孔能在内部均匀膨胀,形成多孔膨松状的内部结构.     

Numerical Study on Neck Injury Under Different Postures in Vehicle Side Impact

Neck injury is a severe problem in traffic accidents. While most studies are focused on the neck injury in rear and front impacts, few are conducted in side impact. This study focuses on the difference of neck injury under different postures and the difference of 7 cervical vertebras under the same posture using the method of prescribed structure motion(PSM). The analytical results show that the maximum changes of mean force and mean moment of 7 cervical vertebras under 8 different postures are 20% and 47% respectively. The variation of each cervical vertebra is different under different neck postures. Up cervical vertebras (C1-C4) and low cervical vertebras (C5-C7) suffer different forces and moments under the same neck posture. Generally speaking, No.6 (neck right leaning 40°) is the posture with lowest neck injury risk.     

La-Mg-Ni系贮氢合金的性能研究

对La-Mg-Ni系(PuNi3型)La0.7Mg0.3Ni2.55-xCo0.45Cux(x=0,0.2)贮氢合金进行了快淬处理,研究了快淬工艺对合金结构及电化学性能的影响。结果表明:合金主要由(La,Mg)Ni3相、LaNi5相以及少量的LaNi2相组成,各相的量与淬速有关。当x=0.2时,淬速从0 m/s增加到30 m/s,合金的放电容量从390 mAh/g下降到350 mAh/g,循环寿命从82次提高到116次,但快淬工艺对La-Mg-Ni系贮氢合金循环寿命的提高非常有限。     

球磨镁基贮氢合金的研究

在空气中用机械合金化制备了Mg2Ni贮氢合金,并用XRD、SEM、TEM和充放电测试等研究了合金的组成、结构和电化学性能。在非真空和没有保护气的条件下球磨,得到的Mg2Ni贮氢合金具有良好的活化性能及较高的贮氢容量。随着球磨时间的增加,容量也相应增加,当球磨30 h时,合金容量可达482.75 mAh/g,但在碱液中的氧化、腐蚀,使其容量衰退很快,循环稳定性不理想。     

黑河龙首水电站短期优化调度研究

为了充分发挥黑河龙首水电站的水能利用率，对龙首水电站的短期优化调度进行了研究。通过对5个典型年短期优化调度模型求解结果进行回归分析，获得各月的短期调度规则，对调度规则的验证结果表明相对误差较小，所得到的短期调度规则可以投入实际应用。     

RPROP神经网络在非侵入式负荷分解中的应用

为了解决常用家电设备投切状态辨识问题,提出一种以神经网络为辨识模型的方法,增强其快速辨识能力。首先,从负荷印记出发,针对各用电设备的稳态电流谐波特性,建立用电设备特征标签。然后,采用弹性BP(Resilient back propagation,RPROP)神经网络,将输入数据特征向输出层非线性映射,实现快速收敛至全局最优点。训练中采用多种设备组合方式,进行用电设备特征辨识。最终,以五类常用用电设备进行实验,实验结果表明该算法能够有效地识别家用设备的工作状态组合,且对功率相近、谐波具有较小差异的用电设备工作状态也具有很好的辨识能力。