采用ESO的自适应算法在PMSM无位置传感器控制中的应用

分析了模型参考自适应 (Model reference adaptive system,MRAS)实现永磁同步电机无位置传感器控制的原理,针对传统的MRAS抗扰动性差,位置估计误差大的问题,提出采用扩张状态观测器（Extended State Observer,ESO）代替传统PI观测器。ESO不仅能提高转子位置的估计精度,其观测的负载转矩还能用作前馈补偿,以减小负载转矩扰动对系统的影响。试验结果表明,在负载和速度突变情况下,使用新型变结构模型参考自适应（MRAS_ESO）估算的转速较传统MRAS的抗干扰性能力更好,系统的鲁棒性更强。     

祁连山区植被净初级生产力的空间变化特征分析

基于MODIS数据分析了2000~2010年祁连山区植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的空间变化特征。结果显示:祁连山区植被NPP并不高,多年平均植被NPP仅为121.95gC/(m2·a),自东向西植被NPP逐渐减少。不同植被类型其NPP具有明显差异,大体上为:常绿阔叶林平原草地常绿针叶林典型草地农田高寒草甸草地荒漠草地落叶针叶林。祁连山区植被NPP变化在区域间也存在差异。植被NPP呈增长趋势的地区主要分布在青海年南山、拉脊山、达坂山和青海湖及其西侧,约占47.30%;乌鞘岭东部及以东的地区(约占1.97%)植被NPP呈减少趋势。降水是祁连山区植被NPP变化的主要因素,气温对植被NPP的影响并不明显,不合理的人类活动可能是造成部分区域植被NPP减少的重要原因。     

C逆编译系统的中间语言的一种优化表示方法

数据类型的重新定义、控制流恢复和自定义函数或结构体的识别是结构化语言逆编译过程中的难点,以往研究多采用改进汇编语言的数据类型表示和增加自定义函数或结构体的特征量的方式来优化逆编译结果。使用中间语言抽象表示逆编译后得到的汇编语言的语言形式,并设计了一种新的逆编译模式,一定程度上提升了逆编译结果的识别率、可读性和完整性。     

基于网站日志挖掘的频繁遍历主干子网发现

WWW 上用户的访问路径信息会被记录在WEB 服务器的日志记录中,分析这些日志并挖掘出用户的主要行为模式,可以提取出WEB 网站被频繁访问的主干部分。本文首先将原始日志信息整理成目标页前向访问路径集TUPD（Target Pages User Forward Access Path Dataset）,然后在TUPD 上生成加权网站结构多维树WWSSMT(Weighted Web Site Structure Multi-Tree),最后引入决策频度阀值S,删除所有WWSSMT 中weight相似文献   

基于调用门的进程隐藏技术

Rootkit是黑客入侵系统后保留后门常用的一项技术,而Rootkit的过人之处就在于它的隐形技术。论文主要介绍了目前Windows下常见的进程隐藏方法,并分析了现有方法的局限性,提出一种新的方法,该方法通过调用门的方式来修改进程链表和进程的访问令牌,从而达到进程隐藏和提升进程权限的目的,该攻击方法隐蔽性更强,能有效对抗常规的安全检测技术。最后用实验证明了此方法的有效性。     

一种基于时间流特性的垃圾邮件过滤方法

垃圾邮件过滤具有处理规模巨大,数据无限递增、动态变化等流数据特征,传统的垃圾邮件过滤方法利用静态的文本特征提取方法,无法体现流数据特征随时间动态变化的特点。该文提出一种基于时间流特性来实时调整有效特征的垃圾邮件过滤方法,在TREC Spam Track语料集上的测试结果表明,该方法在保证垃圾邮件过滤高准确率的同时,使垃圾邮件过滤计算的时间性能和空间性能更加优化。
     

基于远程线程注入的进程隐藏技术研究

Windows系统平台下的进程隐藏方法中远程线程注入技术比较常见,但常规的远程线程注入技术难以避过安全检测技术的检测。针对于此,提出了基于APC机制的远程线程注入技术,通过利用APC机制实现新的攻击策略,以达到进程隐藏的目的。并在分析技术原理基础上,针对该技术改进了安全检测方案。在实际检测中该攻击方法隐蔽性更强,能有效对抗常规的安全检测技术。     

基于双端行波原理的输电线路故障定位研究

针对故障行波法受波速和线路弧垂影响而产生的定位精度问题,提出一种排除波速和不受线路实际长度变化影响的故障定位算法,该方法仅需检测初始行波到达线路两端的时间,原理简单。针对噪声情况下行波信号的提取问题,可先对故障行波进行变分模态分解(VMD)去噪,再利用小波变换提取故障行波突变点得到初始波头的时间。仿真结果表明,该方法具有较高的精确度。     

基于协方差拟合的离格气体泄漏源定位方法

针对网格划分类算法导致的量化误差影响估计性能以及相干信源下难以准确定位的问题,提出了一种基于协方差拟合的离格气体泄漏源定位方法。利用协方差拟合准则重构出泄漏源在相干信号下的协方差矩阵,使其恢复Toeplitz特性,引入以 l2范数作为约束条件的离格模型,将恢复出的协方差矩阵与离格模型进行联合估计。最后利用泄压阀模拟气体管道泄漏的发生,对比低信噪比及相干信源下的仿真结果。实验分析表明：该方法虽然对快拍数依赖稍显敏感但是弥补了相干信源下传统稀疏恢复类算法的失效问题,同时在低信噪比情况下依然能能够准确进行角度估计,为复杂的气体泄漏监测环境提供了新的思路。     

基于FXLMS算法的直升机旋翼主动噪声控制的研究

为了降低直升机旋翼噪声,采用FXLMS算法建立了直升机旋翼噪声主动控制系统模型。采用离线辨识方法对次级声路径进行辨识。利用旋翼转速信号构造声源参考信号,从而避免次级声源对参考信号的干扰。结合归一化算法与G-SVSLMS算法,提出一种改进的变步长算法。该算法不仅具有收敛速度快、稳态误差小的优点,而且适应参考信号时变的特点,参数选择方便。仿真研究了旋翼噪声,与G-SVSLMS算法相比,该算法具有更快的收敛速度,对参考信号变化的适应性更好,与归一化算法相比具有更小的稳态误差。结果表明,该算法能有效降低直升机旋翼噪声,在一定频率下降噪效果可达24.8 dB,同时提高了系统的稳定性。