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罗明挽 《电脑编程技巧与维护》2023,(2):12-14
学校做好学生健康管理,及时发现身体素质不好的、容易生病的学生,并提前做好干预工作,具有重要的现实意义和应用价值。在调研采集学生体质数据集的基础上,采用Python机器学习库Sklearn库对学生体质分类进行挖掘建模,对学生易生病体质进行挖掘分类,同时将模型部署到Web系统中,实现了学生体质在线预测功能,能辅助学校进行学生健康管理决策。 相似文献
482.
采用响应面法优化天冬粗多糖的复合酶提取工艺,考察提取时间、提取温度、酶底质量比和缓冲液pH值对天冬粗多糖得率的影响,并对最优条件下获得的天冬粗多糖的理化指标、抗氧化活性和吸湿性进行鉴定。结果表明,复合酶法提取天冬粗多糖的最佳工艺条件为提取时间4.5 h,提取温度42.0 ℃,酶底质量比1.5%,缓冲液pH值5.3,粗多糖得率为18.54%。天冬粗多糖中糖纯度高达95.49%,蛋白质和多酚含量分别为1.07%和0.11%。单糖组成结果表明,天冬粗多糖主要由葡萄糖、果糖、岩藻糖、半乳糖和木糖组成,摩尔比为53.91:26.00:6.19:5.33:4.53,且具有双螺旋结构。吸湿性实验结果表明,天冬粗多糖的吸湿率,与甘油的吸湿率相似,远高于透明质酸钠的吸湿率;抗氧化实验结果表明,天冬粗多糖具有良好的抗氧化活性。该研究为复合酶法提取并获得新型的高纯度、高活性的天冬粗多糖开发利用提供了理论基础和应用价值。 相似文献
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知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系.自2012年谷歌提出“Google Knowledge Graph”以来,知识图谱在学术界和工业界受到广泛关注.针对教育领域中信息缺乏系统性组织的不足,本文构建了面向高中的教育测评知识图谱(Educational Assessment Knowledge Graph,EAKG),其中EAKG的构建包括基于本体技术的知识图谱模式层构建和依托于模式层结构的知识图谱数据层构建.与传统通过网页爬虫等技术手段构建的知识图谱相比,本文构建的知识图谱优点在于逻辑结构清晰,实体间关系的刻画遵循知识图谱模式层的定义.EAKG为领域内知识共享,知识推理,知识表示学习等任务提供了良好的支撑.在真实模考数据上的实验结果表明:在试卷得分预测,知识点得分预测的实体链接预测和三元组分类嵌入式表示学习任务上,引入领域本体作为模式层构建的EAKG的性能优于没有领域本体模式层单纯由数据事实构成的EAKG,实验表明,领域本体的引入对知识图谱的表示学习具有一定的指导意义. 相似文献
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针对如何充分发挥锚杆对围岩的反向挤压能力,使锚固-围岩界面压应力快速平衡进而实现增强主动支护效果等问题,提出了径向增压的锚固方法;通过在水泥浆液中掺入膨胀剂使其形成自应力浆液,在岩体约束下对孔壁产生径向膨胀应力,改善围岩的应力状态;在薄壁钢管约束下,将掺入不同量膨胀剂的水泥浆液结石体产生的径向膨胀应力作为不同的增压变量,利用静态应变仪测得钢管外壁膨胀应力并分析结石体不同膨胀剂掺量下径向应力的变形规律。利用有限元软件ABAQUS模拟了不同增压变量下围岩变形特征,对围岩受力变形时的应力场和位移场进行了系统研究。结果表明:膨胀剂掺量7%的水泥浆液结石体径向应力和强度均优于其他配比,浆液结石体与孔壁之间的压应力明显增大,形成扩体效应;随着浆液结石体径向应力的增加,围岩所受压应力增幅平均达到65%,变形量增幅平均达到71%,且围岩所受径向应力随距离钻孔的增大而减小。 相似文献
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为提升地质灾害智能化防治水平,在全面调查、评价工程地质灾害危害性及风险的基础上,开发设计了地质灾害监测预警系统。该系统集地表变形和降雨量监测内容为一体,具备实时监控、项目管理、设备信息、报警信息等功能,支持远程数据采集、基础信息查询、预警信息发布、应急响应管理和移动应用,能实时监测重大地质灾害的地表位移、降雨量、裂缝位移和土壤墒情等因子。将该系统应用于大渡河金川水电站工程地质灾害监测与预警管理,结果表明:该系统设计可靠,数据传输便捷稳定,实现了高效分析处理滑坡灾害监测数据并及时发布预警信息,远程实时监测滑坡稳定状态。研究成果解决了以往监测碎片化和信息化不足的问题,提高了监测预警的针对性和时效性,提升了地质灾害智能化管控水平。 相似文献
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通过单轴拉伸试验即NACE-A法评估了C110级油套管钢的抗硫化物应力开裂(sulfide stress cracking, SSC)性能,对拉伸试验断裂和未断裂的试样进行了金相检验,以揭示显微组织、夹杂物、晶界和位错对C110级油套管钢抗SSC性能的影响。结果表明:断裂试样中的裂纹从夹杂物处萌生和扩展,裂纹附近区域几乎都是变形晶粒,晶粒中心平均取向差较大,从而增大了钢的SSC倾向。未断裂试样中以再结晶晶粒和亚结构晶粒为主,且高角度晶界较多,能有效阻止裂纹的萌生。 相似文献