微粒在力场中的受力分析及细粒物质的分选与分级

分析了微细的固态粒子在力场中（电场、磁场和重力场）的受力行为，从理论上阐述了电场，磁场与电晕场的结合对有粒度差异的氧化物微粉有明显的分级作用：不均匀电场对有介电特性差异的微粒混合物有分选作用；平板梯度电场对有电性差异的微粉混合物有分选作用。用计算机模拟了微粉在力场中的受力行为，结果显示，能利用外加力场的技术，对细粒矿物和工业氧化物产品进行分选或分级。     

美日两公司合作专营俄熔融还原技术

美日两公司合作专营俄熔融还原技术美国ＩＣＦ凯撒工程公司与新日铁公司签定了合作专营俄罗斯一步法还原技术（Ｒｏｍｅｌｔ）专利转让权协定，以减少美国炼钢厂的巨额环保费用。该技术由莫斯科钢铁学院１０年前开发出，现在正用于俄新利佩茨克公司中试设备。该法基建费用...     

桥梁灌注桩质量问题的几种预防措施

作者根据多年施工经验并结合鹰景公路混凝土灌注桩施工实例,较为详细地介绍了混凝土灌注桩施工过程中,预防混凝土灌注桩质量问题的几种措施。     

PLC控制技术在自动上料系统中的应用

现代工业生产企业的自动化和环境的错综复杂性摆脱不了必要的控制元件,现代化的产品日新月异,固定不变的控制系统满足不了生产需求,使用可编程控制器件使得生产设备和自动生产线有了极高的灵活性和可靠性。本自动上料系统采用的就是PLC控制,相比较难设计的继电器控制系统,本系统利用简单的PLC程序实现了全部功能,且比继电器控制系统具有更高的可靠性和精确性。     

原辅材料对牦牛骨浓缩汤品质影响研究

以牦牛骨为原料,采用中国传统吊汤工艺生产牦牛骨浓缩汤。通过感官评价,固形物含量,钙含量三项指标对比评价,考察了原辅材料对牦牛骨浓缩汤品质的影响,结果表明,优质牦牛骨浓缩汤的生产以腿骨为最佳原料选择;基本配方确定为：鸡、鸭、猪肚,其量以每500g牦牛骨搭配三种配料各60～80g为宜;为了提高骨汤钙营养价值且不影响骨汤风味,煮制时按每500g牦牛骨加入1．5～6．0mL食用醋为宜。     

紫草油及紫草素油的含量测定方法研究

目的:建立紫草油及紫草素油的含量测定方法。方法:紫草油采用RP-HPLC法,C18色谱柱(4.6×250mm,5μm),检测波长为516nm;紫草素油采用RP-HPLC法,C18色谱柱(4.6×250mm,5μm),检测波长为516nm或277nm,紫草素油也可采用UV-Vis法,检测波长516nm。结果:对各种方法进行专属性、线性、精密度、重复性、溶液稳定性、回收率、检测限、定量限的验证,结果均良好。结论:紫草油的质量控制方法可采用RP-HPLC法;紫草素油的质量控制方法可采用RP-HPLC法及UV-Vis法,优先使用UV-Vis法。     

基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取

耕地地块破碎区水稻遥感提取是作物监测研究的热点问题之一。以苏州市高新区为例,通过挖掘关键物候期水稻与下垫面水体光谱特征组合差异,基于分蘖期与齐穗期两景16 m分辨率的GF-1 WFV数据,构建归一化差值植被指数(NDVI)差值法、归一化水体指数和比值植被指数(NDWI-RVI)差值法提取水稻分布,并深入探究了水稻面积提取精度及空间重合度影响因素。结果显示:与非监督分类和监督分类方法相比,植被指数差值法水稻识别精度贡献率可提升30%以上,NDVI差值法提取水稻种植面积的精度、空间重合度、制图总体精度和Kappa系数分别为86.2%、66.1%、92.2%和0.72;NDWI-RVI差值法上述指标分别高达95.5%、78.4%、93.5%和0.846,实现了利用少量中高分辨率遥感影像精确提取耕地地块破碎区水稻分布的目的,可实际服务于太湖地区农业生产及相关决策支持。     

COB封装全光谱LED光源及其光电特性

为了提高光源的显色指数,设计、制作一种COB封装的全光谱LED光源,通过在设计中增加峰值波长415nm的紫光LED芯片和发光峰值波长497nm、655nm的荧光粉,弥补了普通LED光源在紫光、蓝绿光和红光等光谱区间的能量分布不足。实验结果表明,发光效率达到103.34lm/W,全光谱LED光源显色指数高达99.38,接近日光100的显色指数,能够满足高质量照明领域对光源显色性的要求。     

液相色谱仪检定中的问题及建议

讨论了液相色谱仪检定过程中输液系统、进样系统、检测系统检定结果的影响因素,提出控制和改进方法;提出了增加进样系统相应项目的评价方法,为提高液相色谱仪的检定结果的科学性、有效性提供参考。     

基于词汇语义模式的金融事件信息抽取方法

信息抽取是自然语言处理工作中的重要任务之一。针对由于自然语言的多样性、歧义性和结构性而导致的信息抽取困难的问题,提出了一种面向金融事件信息抽取的层次化词汇-语义模式方法。首先,定义了一个金融事件表示模型;然后应用基于深度学习的词向量方法来实现自动生成同义概念词典;最后采用基于有限状态机驱动的层次化词汇-语义规则模式实现了对各类金融事件信息自动抽取的目标。实验结果表明,所提方法可以从金融新闻文本中准确地抽取出各类金融事件信息,并且对26类金融事件的微平均识别准确率达到93.9%,微平均召回率达到86.9%,微平均F1值达到90.3%。