热泵辅助太阳能中央热水系统压缩机选择研究

采用热泵来完全或部分替代传统的电加热器,可使太阳能中央热水系统全天候工作,同时可降低运行费用。但压缩机类型不同不仅会影响系统的可靠运行范围,也造成其运行费用有所差异。本文选用两种方案进行分析研究,方案1使用MT60活塞压缩机,而方案2采用ZR61涡旋压缩机,在方案2中保留电加热器,建立了合适的数学模型,根据2005年西安地区气象数据、压缩机安全运行和性能曲线进行了模拟计算。结果表明,ZR61系统具有更好的节能效果,但是其结构略显复杂,同时需要更大的配电能力。     

基于体感互动技术下儿童编程类智能玩具创新设计研究

随着新兴技术的发展,儿童编程教育正在全球范围内兴起,如何设计出适宜儿童发展需求以及能力培养的儿童编程类智能玩具具有现实意义。通过对体感互动技术与儿童编程的研究,创造智能玩具新的编程学习方式与游戏体验,在愉悦中学习、体验生活,真正达到寓教于乐的目的。     

噻苯隆在芒果中的残留与消解动态研究

目的 建立超高效液相色谱-串联质谱法检测芒果中噻苯隆的方法, 探究噻苯隆在芒果中的残留和消解动态规律, 评价噻苯隆在芒果上使用的安全性。方法 本实验的施药浓度、次数、施药间隔, 按照NY/T 788—2018《农作物中农药残留实验准则》结合芒果生产实际进行适当调整, 于2021年在广西大学校内芒果基地开展噻苯隆在芒果中的残留和消解动态实验。结果 在0.4~40.0 μg/kg添加水平范围内, 噻苯隆在芒果中的添加回收率为86.80%~89.77%, 相对标准偏差为1.48%~3.70%, 方法检出限为0.12 μg/kg, 定量限为0.40 μg/kg。噻苯隆在芒果中的消解动态曲线符合一级动力学方程, 半衰期为3.57~3.89 d, 属于易降解农药。最终残留实验结果表明, 在芒果谢花后25、35、45 d各喷施1次噻苯隆, 共喷3次, 在距离最后一次施药45 d后, 临近生理成熟期的芒果中未检测到噻苯隆残留。结论 在芒果谢花后25、35、45 d各喷施1次噻苯隆, 共喷3次, 噻苯隆在芒果中的残留量小于我国蔬菜瓜果中噻苯隆的最大残留限定值。     

基于梯度最小准则的线性插值修正算法

针对传统的线性插值存在的图像边缘模糊问题,提出了一种改进方法。根据边缘与梯度之间的关系,以插值点梯度最小为准则,对线性插值结果进行修正,实现保护插值图像的边缘信息。实验结果表明,该方法与传统的线性插值法相比,插值图像的平均梯度提高,均方误差减小,是一种有效提高插值效果的方法。     

基于组合抽样的含分布式电源随机潮流计算

针对含分布式电源系统随机潮流计算中随机变量类型多的特点,提出基于组合抽样的蒙特卡罗模拟法,其根据随机因素的不同特点采用不同的抽样方法,并计及线路随机故障的影响。将随机因素作为随机变量建立概率分布模型;对连续概率分布的负荷及分布式电源出力采用拉丁超立方抽样,对离散概率分布的电源和线路随机故障采用结合拉丁超立方抽样的改进重要抽样方法,以减小方差,提高模拟计算效率;对系统随机变量进行抽样建模。通过对接有分布式电源的IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统的算例分析,表明了所提方法是有效的,并具有良好的收敛性。     

区间法在冲压件嵌套排样中的应用

提出了一种新的解决嵌套问题的优化排样算法———区间法。以对头双排为例,将零件的相对位置转化为区间问题,同时考虑3个零件的位置,从而更适合于处理嵌套排样的问题。介绍了这种算法的原理,并建立了相应的数学模型。经过实际检验,以该算法为核心的优化排样系统具有计算速度快、结果准确可靠等优点。     

城市轨道交通高架桥附属空间利用探讨——以北京13号线地铁为例

由于建设高架桥的性价比高,轨道交通逐渐改建成地上高架桥,但伴随轨道高架桥建设而产生的附属空间往往会被忽略。针对这一现状,本文将探究如何利用景观手段对附属空间进行优化利用,使其成为城市中的积极空间,通过对北京13号线地铁实地调查研究,梳理实际使用情况,总结存在的问题,结合国外优秀案例,提出景观设计改造策略。文章将利用现状问题和发达城市中附属空间再利用的案例,从交通、绿化等四个方面探讨对高架桥附属空间再利用的可行性。     

基于功能核磁成像的静息态功能脑网络研究综述

近期研究成果表明:大脑在无特定任务状态下,各功能区之间依然会有部分功能连接并由此构成网络。且连接组网的方式、强度等可能对脑功能认知研究非常有帮助。正因为此,近年来,一大批研究人员投身其中,取得了很多很出色的成果。该文从信息分析的角度,总结了近年来脑网络研究过程中典型算法的模型构建原理、优点及不足,最后对脑网络的应用范围进行了简单的阐述。     

基于VMD-IGWO-LSSVM的覆冰预测模型研究

精确的输电线路覆冰厚度预测,可以对线路除冰工作进行科学指导,及时调整电力系统除冰计划.覆冰厚度容易受到温度、湿度和风速等气候因素影响而具有不确定性和非线性.提出一种基于历史统计数据的输电线路覆冰厚度预测模型,使用变分模态分解(VMD)对覆冰厚度数据进行分解,得到具有不同中心频率的子分量;采用改进灰狼算法(IGWO)对最...