多视点需求工程中视点集成过程的研究

多视点需求工程方法以视点的形式,分散、独立地获取和表示不同项目相关人员的需求信息.为生成一份统一的规格说明,必须对所有相关的视点进行集成.讨论了以公共开发方式作为视点的集成方式,并基于范畴理论对集成过程进行建模.同时,以公共开发的选取为导向,提出了视点集成的两种优化策略,并证明了它们的有效性.此外,讨论了视点集成的结果与集成的顺序之间的关系.     

基于现场总线与PLC的空压机远程监控系统

本文针对某芯片厂封装测试车间压缩空气站实际控制需求,提出一种基于现场总线技术的远程PLC控制方案.该方案充分利用当今工业自动化领域先进的现场总线技术,包括DH 总线、Remote I/O总线和Modbus总线技术,将空压机与PLC控制器相连,能够灵活方便地实现对空压机的远程监控.在对控制系统需求分析的基础上,设计出空压机监控系统的总体结构,给出了系统的软硬件配置,详细阐述了系统各功能模块的内容及作用,并对系统调试原理和方法进行了说明.实际运行结果表明该控制系统运行良好,效果达到了预期要求.     

混合水箱系统的PIDE串级控制

工业过程控制是自动化技术的重要组成,但是由于工业过程自身的特点,实际的工业过程控制,尤其是控制系统PID参数的整定具有相当难度.本文应用Rockwell软件模拟了一个由温度回路和压力回路组成的混合水箱过程系统,采用串级控制的思想对其控制问题进行了研究.最后本文使用Rockwell软件的PIDE自整定模块实现了这个水箱串级系统的参数整定,这为将PIDE自整定模块应用于工业过程控制奠定了很好的基础.     

基于人脸关键特征提取的表情识别

自然场景下人脸表情由于受遮挡、光照等因素影响,以及表情局部变化细微,导致现有人脸表情识别方法准确率较低。提出一种人脸表情识别的新方法,以ResNet18为主干网络,利用残差连接模块加深网络结构,以提取更多深层次的表情特征。通过引入裁剪掩码模块,在训练集图像上的某个区域进行掩码,向训练模型中增加遮挡等非线性因素,提升模型在遮挡情形下的鲁棒性。分别从特征图的通道和空间两个维度提取表情的关键特征,并分配更多的权重给表情变化明显的特征图,同时抑制非表情特征。在特征图输出前加入Dropout正则化策略,通过在训练中随机失活部分神经元,达到集成多个网络模型的训练效果,提升模型泛化能力。实验结果表明,与L2-SVMs、IcRL、DLP-CNN等方法相比,该方法有效提高了表情识别准确率,在2个公开表情数据集Fer2013和RAF-DB上的识别准确率分别为74.366%和86.115%。     

扩展记忆优化人工鱼群算法在光伏系统 MPPT的仿真研究

针对不均匀光照下,光伏发电系统中的光伏阵列输出功率曲线呈现多峰特性,传统光伏阵列最大功率点跟踪 (MPPT)监控算法易陷入局部最优解误区,提出一种扩展记忆优化人工鱼群算法 (EPＧFSA).该算法在标准鱼群算法上引入速度参数和记忆行为,既保证鱼群算法的全局搜索能力,又增加了记忆算法的快速收敛性,快速得出全局最优解.仿真分析证明,扩展记忆优化人工鱼群算法较持续扰动法和标准人工鱼群算法具有更快的收敛速度和更强的全局搜索性能。     

基于自调整映射法则的矩形稀布阵列优化方法北大核心CSCD

针对多约束条件下的矩形稀布阵列优化问题,提出了一种基于自调整映射法则的矩形稀布阵列优化方法。该方法首先提出一种新的最优化问题用于确定阵元坐标矩阵维数以平衡放置阵元数的自由度和阵列孔径可调整空间,并引入用于稀疏阵元的阵元状态矩阵;其次,构建自调整映射法则,对矩形阵列不同方向进行相应的映射,并对阵列短轴方向进行自调整,使得阵元位置满足最小阵元间距,避免出现不可行解;然后,通过粒子群优化算法优化阵元位置得到最优阵元坐标;最后,考虑适应度函数为单波束指向和多波束指向,对算法进行仿真验证。仿真结果发现该算法可以满足多约束条件并有效降低阵列的峰值旁瓣电平,从而提高矩形稀布阵列的性能。     

气相法白炭黑填充天然橡胶的裂纹扩展机理

研究了不同粒径,不同份数的白炭黑对天然橡胶(NR)裂纹生长行为的影响。采用具有裂纹生长测试功能的DMA(DMA-Crack Growth)对预割口试样的裂纹扩展速度进行测试。利用超高速显微摄像技术对裂纹扩展尖端进行在线追踪,得到裂纹扩展尖端的动态显微图像。结果表明,添加20 phr原生粒径为15 nm的气相法白炭黑时,裂纹尖端韧带均匀且细密,对裂纹生长起到很好的阻碍作用;添加20 phr原生粒径为7 nm的气相法白炭黑时,对试样的裂纹生长有不利影响。     

共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别算法

针对传统训练样本字典学习未利用类共有信息的不足,引入共享空间和与类别相关的剩余空间,提出了共享空间基-逐类剩余空间基混合稀疏表示人脸识别的算法。该算法首先提取训练样本主成分分析(PCA)特征,获取无标记的共享空间基及其重构样本得到类共有信息;然后结合原始样本得到差分训练集合,并引入类间差异信息构建逐类特异性剩余空间基;最后融合共享空间基和剩余空间基,利用残差判别函数完成模式分类。该方法不仅利用混合空间的正交特性,而且发挥剩余空间的鉴别能力和共享信息稀疏逼近的作用,使结构性字典和模式分类紧密结合。该方法的有效性,分别通过用AR、CMU PIE、Extended Yale B人脸数据库进行的实验得到验证。     

校园文化意象在产品设计中的表达研究

文章分析了校园文化意象对于文创产品设计的必要性和重要意义,总结和归纳了校园文化意象的内涵,以及在产品设计中表达的基本思路"典型形象符号化——叙事设计主题化——价值表达形象化",并分析其具体运用案例和设计实例。     

我国推行人力资源会计的探讨

人力资源是经济增长的最终源泉,因此,对人力资源进行有效管理显得极为重要。通过传统会计和人力资源会计的分析对比,结合国外的具体作法,提出推行人力资源会计的见解。