基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断

研究应用径向基函数(RRF)神经网络对船用污水处理装置进行状态诊断,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率.在分析了RBF神经网络基本结构和原理的基础上,设计一种诊断船用污水处理装置状态的三层RBF神经网络.通过采用实际监测的数据实现RBF神经网络诊断处理,结果表明:RBF神经网络的分类诊断效果较佳,能够有效地对船用污水处理装置状态进行诊断.     

多值图像的直接NAM表示模型

尽管基于分层数据结构的图像表示有许多优点,但是它们过于强调分割的对称性,因此不是最优的表示方法.借助于布局问题的思想,提出一个基于非对称逆布局模型(NAM)的模式表示方法.通过描述NAM模型,给出多值图像直接NAM表示方法的编码和解码算法,并对算法的复杂性和存储的数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与传统的四元树和行程码等图像表示方法相比,直接NAM表示方法在图像数据压缩和重建质量等方面具有明显的优势,是多值图像模式表示的一种良好方法.     

海水痕量重金属元素现场自动识别技术

针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法.基于实测数据提出并比较了多种方法.算法采用分位数法剔除实测数据的大误差；利用有限脉冲响应（FIR）滤波器进行数字滤波，采用窗函数进行平滑滤波，很好地去除了信号中的小噪声；通过对3种去基线方法的比较，采用切线识别法进行基线校正；利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别，克服了不同金属间互化物对浓度的影响.实验结果表明，该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别，取得了令人满意的效果.     

开展实验室内部审核实例说明

内部审核是实验室建立的自身评价机制,是检查实验室各项质量、技术活动是否符合评审准则与质量管理体系文件的一项重要管理工作,也是管理者制定管理措施的重要依据。为了使实验室内部审核易于操作,避免流于形式,本文以实例的形式探讨实验室内部审核的方法与技巧,希望能对广大基层实验室内审工作有所帮助,使内审工作真正起到管理评价持续     

关于建筑形体系数替代建筑体形系数的研究

提出了名义最佳建筑体形系数及实际最佳建筑体形系数概念并推导出相应的计算公式;分析了建筑体形系数和层高h关系的一种错误理解;提出了建筑形体系数(Building Corresponding Area Coefficient)概念并推导出实际最佳建筑形体系数的计算公式;通过理论及案例分析,验证了建筑形体系数替代建筑体形系数的必要性。