商用车气压制动回路自动调压阀的设计与分析

基于满足商用车气压制动系统制动的性能要求,设计了一种新的商用车气压制动回路自动调压阀整体结构方案。通过分析其工作原理,将其工作过程分为电磁、阀芯运动和气路3个部分进行数学建模。在此基础上,对自动调压阀的压力响应特性和流量特性进行了仿真分析。结果表明该自动调压阀结构简单、响应时间快、调压精确,能满足商用车气压制动回路的自动调压需求。     

高渗透压-硫酸盐侵蚀下混凝土时空劣化

为了模拟研究混凝土海水环境下的侵蚀损伤及劣化规律,采用质量分数10% Na₂SO₄溶液对混凝土试样进行不同渗透压和不同时长下的室内侵蚀试验. 结合微米压痕试验、CT扫描试验和电子显微镜扫描试验,对高渗透压-硫酸盐耦合侵蚀作用下混凝土的侵蚀损伤及微观力学性能进行研究. 试验结果显示,渗透压加速了离子迁移,主要起到了促进化学侵蚀作用. 渗透压越大,混凝土化学损伤速率越快,侵蚀深度越深;骨料与砂浆胶结处是易侵蚀、易破坏的薄弱点;混凝土内部孔隙易生成水化产物,高渗透压下容易生成大量短柱状石膏晶体及细密的针状钙矾石晶体.     

再论铝合金电缆在住宅配电系统中的适用性

从制造标准、结构及应用等方面论述户内布电线与电缆的区别,指出现代安装标准要求与上世纪80年代试验条件相比的先进性,从制造、设计及安装角度阐述铝合金电缆在干线配电中的适用性。     

布线系统中美规范异同对比

通过对比中美两国建筑布线系统规范:美国电气安装规范(NEC2011版)、国家标准GB16895.6-2000(idtIEC60364-5-52:1993)《建筑物电气装置第5部分:电气设备的选择和安装第52章:布线系统》、GB/T16895.15-2002(idtIEC60364-5-523:1999)《建筑物电气装置第5部分:电气设备的选择和安装第523节:布线系统载流量》,列出两国布线系统规范的主要异同点,作为理解和修订规范的参考。     

风积砂混凝土基本力学性能及影响机理

以不同质量分数风积砂代替河砂配制风积砂混凝土,研究其基本力学性能和影响机理.用核磁共振（NMR）技术、CT切片法和扫描电子显微镜（SEM）分析混凝土内部孔隙演变特征、受荷面的初始损伤、界面过度区（ITZ）结构形态及水化产物微观形貌.基于美国ACI经验模型,构建了考虑砂子细度模数或者比表面积变化的抗压强度预测模型.结果表明：当风积砂掺量为20%时,混凝土力学性能最优;适量风积砂改善混凝土抗压强度的机理在于其优化了颗粒级配,改善了混凝土内部孔径分布范围及ITZ结构,减小了受荷面的初始损伤;建立的抗压强度预测模型与试验结果吻合度较高.     

脆性岩石各向异性损伤和渗透性演化规律研究

 在压应力作用下,脆性岩石的渗透性随着裂纹的扩展而演化。通过试验观察和微观机制分析,提出渗透系数计算方法。在已建立的细观损伤力学模型的基础上,对摩擦准则和加载函数进行改进,采用改进模型模拟Lac du Bonnet花岗岩三轴压缩试验。根据力学模型中得到的损伤变量和裂纹的法向、切向位移,引入连通系数描述裂纹扩展过程中,裂纹逐渐贯通形成渗流通道,采用立方定律作为单个裂纹中渗流方程,利用细观力学定义裂纹半径和等效开度,对各方向裂纹上的渗流速度进行平均化,得到渗透系数张量计算方法。采用此方法对Lac du Bonnet花岗岩现场试验结果进行模拟,比较轴向和侧向渗透系数的不同演化规律,预测不同围压条件下轴向渗透系数的演化规律。分析结果表明,模型的计算值与试验值非常吻合,验证了模型的适用性。     

盐岩裂隙渗流-溶解耦合模型及试验研究

根据盐岩溶解机制，对盐岩裂隙的溶解过程进行合理简化和假设；在此基础上，考虑盐岩裂隙溶解和渗透性变化的耦合条件，建立盐岩裂隙渗流溶解耦合模型。利用自行设计研制的盐岩裂隙渗流-溶解耦合试验装置对特定条件下的盐岩裂隙渗流-溶解耦合过程进行试验研究，并应用盐岩裂隙渗流-溶解耦合模型进行模拟分析与验证，计算结果与试验结果非常吻合，表明所建立的盐岩裂隙渗流-溶解耦合模型可以很好地描述盐岩裂隙的渗流-溶解耦合机制。该研究成果为进一步研究盐岩的应力-渗流溶解耦合机制奠定重要的理论和试验基础。     

管幕结构法侧穿车站雨棚桩基影响分析

太原市迎泽大街下穿火车站通道工程采用管幕结构法施工,具有大跨度、超浅埋、严格控制沉降等特征。采用数值计算对钢管顶进、钢管切割及混凝土浇筑、土方开挖等主要工序下车站雨棚桩基沉降变化规律进行了研究,并制定了雨棚桩基允许沉降控制标准。结果表明:1)管幕结构法施工时,对侧穿的雨棚基础产生了一定的影响,雨棚基础发生了水平和竖向位移;2)雨棚基础的水平位移主要发生在钢管顶进和管幕切割阶段,土方开挖施工对雨棚基础影响较小;3)施工完成后,雨棚基础最大水平位移为1.18 mm,最大竖向位移为4.59 mm,满足沉降控制标准相关要求。     

动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法

针对传统粒子滤波(PF)对于动态贝叶斯网络推理中计算的高维问题,提出动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法(BKPF).BKPF算法融合PF和BK的优点,以弱相关性为指导对DBNs进行分团来降低问题求解的规模,从每个团的状态空间获取粒子并以粒子的因式积形式近似表示系统的状态信度,进而对DBNs的状态空间进行重采样和更新.仿真实验表明,与PF相比,该算法显著提高了计算效率,且推理精度也有一定的提高.     

基于关联规则与标签的好友推荐算法

针对用户在社交网络中添加哪些用户为自己好友的问题,采用好友之间的关系推荐和喜好标签的相似度推荐相结合的方法,提出了改进的推荐算法。首先,通过用户之间的好友关系推荐出目标用户共同好友最多的Top-N用户,其次,通过目标用户和推荐出的Top-N用户间标签的相似性推荐分数最高的用户,再给定他们相应的权重,进行打分,选取分数最高的Top-N用户进行推荐。实验结果表明,运用相结合的算法是有效的,在准确率和召回率上优于同类的好友推荐算法。