不溶性氧化淀粉黄原酸酯及其对重金属离子的吸附

在碱性条件下．以环氧氯丙烷为交联剂与绿色可再生的淀粉进行交联反应,然后与二硫化碳进行黄原酸化反应．得到不溶性淀粉黄原酸酯．最后用双氧水进行氧化而制得不溶性氧化淀粉黄原酸酯（IOSX）。研究了IOSX用量。吸附时间,pH,初始浓度,不同重金属离子对实际吸附效果的影响,以及吸附剂的再生情况。得出对于30mL,10mg／L的重金属离子溶液,IOSX用量为0．1g,pH=6,吸附时间为1．5h为最适吸附条件,对铜离子的吸附容量Q铜离子=1．221mg／g。吸附符合langrnuir吸附等温式。我们把IOSX应用在工业废水处理中,使重金属离子含量有了大幅度下降。     

中国农业沼气工程生命周期评价

文章系统回顾了中国农业沼气工程的生命周期评估（LCA）研究,以生产利用1 MJ沼气为统一功能单位,对其环境影响进行了定量的对比分析。研究结果表明：受系统边界和参考系统选择等因素的影响,中国农业沼气工程LCA研究的结果差别很大,但大都能显著减少化石能源消耗和温室气体（GHG）排放;中国农业沼气工程生命周期能耗为0.01～0.76 MJ/MJ,节能收益最高可达2.27 MJ/MJ,利用煤炭加热保温是高能耗的最主要因素;中国农业沼气工程生命周期的GHG排放为9～219 g/MJ,GHG减排收益为33～787 g/MJ,其在环境酸化、富营养化和光化学氧化等环境影响方面的效益有待更多的研究确认。     

基于多层条件随机场的中文命名实体识别

命名实体识别属于自然语言处理的基础研究领域,是信息抽取、信息检索、机器翻译、组块分析、问答系统等多种自然语言处理技术的重要基础。主要研究中文命名实体中对复杂地名和复杂机构名的识别,提出一种基于多层条件随机场的命名实体识别的方法。对大规模真实语料进行开放测试,两项识别的召回率、准确率和F值分别达到91.95%、89.99%、90.50%和90.07%、88.72%、89.39%。     

高校广告设计微课程案例式教学研究

分析高校案例教学法和微课程的基本特征,研究广告设计微课程数字化案例教学应用前景和价值,并提出广告设计微课程案例教学的设计和应用。     

南海曾母盆地新生代沉积体系特征

曾母盆地作为一个拥有万亿立方米天然气地质储量的大气田,其沉积体系缺乏系统全面的研究,尤其是早期沉积环境是陆相还是海相一直存在争议。为了厘清曾母盆地沉积体系特征,为下一步油气勘探提供可靠依据,在总结分析大量前人研究成果的基础上,利用露头、钻井、地震及油田沉积相等资料,结合区域构造演化、物源供给特征和岩相古地理背景,对其新生代各个时期的沉积体系进行了系统分析。曾母盆地新生代共识别出河流相、三角洲相、海岸平原相、碳酸盐台地(生物礁)相、滨海相、浅海相和半深海相7种沉积相类型。曾母盆地新生代整体为海相环境,大型三角洲在盆地南部持续发育,碳酸盐台地(生物礁)和半深海沉积主要在坳陷期(中中新世—第四纪)发育,断坳期(渐新世—早中新世)基本不发育。由于中中新世受婆罗洲逆时针构造旋转的影响,曾母盆地物源方向发生改变,断坳期物源主要来自西南侧,坳陷期物源主要来自东南侧。     

增量市场环境下多供电主体市场博弈模型与交易行为分析

研究新增供电主体参与电力市场的运营机制对电力市场的健康和可持续发展具有重要意义。构建包含配电网运营商、分布式电源运营商、储能运营商和用户的增量市场模型,分析各主体间的市场关系和价格传导机制;基于市场博弈理论,利用纳什均衡解的存在性条件构建增量市场环境下多主体参与的双层优化模型。仿真结果验证了所提模型及求解方法的有效性,增量市场环境下运营商供给能力是影响其博弈策略的关键因素,外部监管手段有利于培植新的供电主体,但也存在由于运营商规模不对等造成垄断电价的交易问题。     

基于双模型的相关滤波跟踪

为解决因边界效应导致相关滤波跟踪算法不够稳健及其不能适应尺度变化的问题,提出了一种基于双模型的相关滤波跟踪算法。将目标跟踪分为位置预测和尺度预测两部分,在位置滤波器模型进行位置预测阶段,先通过对待测样本进行样本增强处理,使得到的样本更符合实际场景。再通过交替方向乘子法进行位置滤波器的迭代求解,最后得到估计的目标位置。在尺度滤波器模型进行尺度预测阶段,通过在估计的目标位置处构建多尺度金字塔来训练尺度滤波器,再求解得到目标的尺度,将双模型得到的结果作为最终的跟踪结果。最后通过引入一个遮挡判据来判断是否更新模型以提高算法的鲁棒性。实验表明,改进算法和经典的相关滤波跟踪算法相比,在跟踪成功率上提高了18%,在跟踪精度上提高了11%。在目标被遮挡、自身尺度变化时,改进算法仍能稳定跟踪。     

基于Retinex灰度增强和颜色信息的时空上下文跟踪算法EI北大核心CSCD

针对光照变化下图像局部或整体灰度剧烈变化而容易导致目标跟踪失败的问题,提出一种结合颜色信息和Retinex灰度增强的改进时空上下文算法.首先比较单尺度Retinex算法和多尺度Retinex算法,确定使用多尺度Retinex算法对图像进行灰度增强以减弱光照变化对图像灰度的影响;然后比较各种视觉模型的颜色特征,确定引入基于色相信息的目标模型,并将该模型与多尺度Retinex灰度增强模型相结合作为跟踪的目标模型.实验结果表明,文中算法比原算法在跟踪成功率上有较大提升,在Shaking场景下跟踪成功率为95%,比传统的时空上下文跟踪算法的跟踪成功率提高约24%;相比其他主流算法,该算法在平均跟踪成功率和跟踪精度上的表现也更高、更可靠.     

铸铝合金镀银前浸锌工艺的研究

为解决铸铝合金镀银件镀层结合力的问题,研究了镀银前浸锌工艺中退锌时间对镀层结合力的影响。通过扫描电子显微镜观察了不同退锌时间下浸锌锌层的表面形貌,通过热震法对镀层结合力进行了测试和评价。结果表明,在退锌时间为15 s时,二次浸锌能得到均匀、致密、较薄的锌层,其镀层结合力最好。