建筑人生，真诚为梁勤奋为基——访同济大学陈保胜教授

初与陈保胜教授接触，便能感觉到他是一个随和的人，连学生们私下说起他，也都习惯于放下对师长的拘束感，亲切地称他为“老头”。但是这位待人处事最为随和不拘的“老头”一旦谈起工作与责任，又成了一个最为认真，最为勤恳的人。他曾经基础全无，如同一张白纸走进同济大学的校门，却凭着自己不断地坚持与努力，成就了在建筑学领域的一番事业。对于职责，他从不懈怠，在四川大地震后，他深入灾区，实地勘察了一堆堆废墟后毫不隐恶，直言其在选址、建筑的构造、建筑结构体系、施工和材料方面的问题。     

基于特征选择实现多因素电力负荷预测

负荷预测在保障电网安全运行和提高经济效益方面均占有举足轻重的地位.高精度的负荷预测不仅需要依靠历史负荷数据,并且气象、电价等诸多因素也会对其产生不同程度的影响.为了综合考虑诸多因素造成的影响.首先,以遴选关键因素作为切入点,利用新英格兰地区实测数据集,使用递归特征消除(RFE)有效去除冗余的影响因素,得到与真实负荷相关...     

关注岁末年初ST摘帽概念

概念背景:岁末年初,又到各行业公司业绩大考关口,特别是对ST类的公司来说,业绩的大幅增长尤为重要,因为全年业绩改善得到盈利,意味着明年可以摘取ST的帽子,恢复正负10%的正常的交易,而通常市场也会借此机会炒作ST摘帽概念,因为ST能得到摘帽,通常是因为公司主营改善业绩大幅增长,或者得到重组、资产注入,新的资产将贡献较多的利润,给市场带来新的看点。今年以来,ST摘帽概念获得市场大力追捧,上半年的洛阳玻璃、金瑞矿业摘帽之后均获得了50%以上的涨幅,山西焦化、泰禾集团、汇源通信均获得20%以上的涨幅,而在摘帽之前也持续显示强势。     

2015中国电子信息节能环保高峰论坛全面推进绿色制造

2015年4月9～10日、在工业和信息化部、深圳市人民政府的支持指导下,2015中国电子信息节能环保高峰论坛在深圳成功举办.本届论坛以“生产高质量节能环保产品是企业最基本的社会责任”为主题,推动电子信息行业落实《2015年工业绿色发展专项行动实施方案》,推动企业开展以清洁生产、绿色生态设计为核心的全生命周期管理,为社会提供更加节能环保的产品.     

标准化助力电子信息产业节能减排

岁末年初,捷报频传,"十一五"节能减排目标超额完成。那么在这场"无论面临多大的困难,我们的承诺不能改变,决心不能动摇,工作不能减弱"的节能攻坚全民行动中,标准究竟扮演了怎样的角色     

大学生篮球运动中常见的运动损伤与康复保健方法

本文结合大学生篮球运动的实际,就篮球运动时经常出现的运动损伤进行总结,并就其康复保健方法和运动损伤的预防措施进行有针对性的探讨,以便更好的指导高校篮球运动的发展。     

考虑多因素的页岩气藏物质平衡方程

页岩气由游离气、吸附气及溶解气构成,吸附气中不只存在着甲烷,乙烷和丙烷等其他气体也是吸附气的一部分,因此在计算吸附气储量时,要考虑多组分吸附;同时干酪根中也溶解了大量的页岩气,在评价页岩气储量时不可忽略。考虑了裂缝游离气、吸附相孔隙度、吸附相体积、吸附气临界解吸压力及吸附气解吸导致的岩石基质收缩变形,修正了岩石压缩系数,并同时考虑了多组分吸附及溶解气,建立了一种新的页岩气藏物质平衡方程。通过实例分析发现,考虑多组分吸附计算的游离气储量基本不变,吸附气储量增加了0.308 1×108 m3,总储量增加了0.259 5×108 m3（相当于总储量的10.97%）,溶解气占据总储量的6.58%,考虑溶解气会使得游离气储量和吸附气储量占总储量的比例下降,但对页岩气藏总储量影响较小。为了能更准确地掌握页岩气藏动态储量,需同时考虑多组分吸附及溶解气。     

基于红外图像的海上船舶分割算法研究

根据海面红外图像的特点,提出了一种基于红外图像的海上船舶分割算法。采用均值移动算法和霍夫变换检测海天线,以海天线为基准确定船舶出现的区域,采用区域分割算法分割船舶目标,根据区域生长法得到不同的目标区域,最后根据实验验证的本算法的有效性。     

激光制导武器角度欺骗干扰半实物仿真系统设计的探讨

激光制导武器角度欺骗干扰半实物仿真系统是检验激光角度欺骗干扰设备干扰效果的重要手段.详细分析了该系统的结构组成、实现原理和设计过程中的一些关键问题,给出了半实物仿真系统的完整模型,建立了内外场等效弹目视线计算模型和二维转镜控制角度求解模型.对系统在工程实现中的关键技术进行了阐述,为如何开展激光制导武器角度欺骗干扰半实物仿真试验提供有效支持.     

基于YOLOv5的多分支注意力SAR图像舰船检测

针对合成孔径雷达图像噪声大,成像特征不明显,尤其在面对海陆边界、港口码头、近岸岩礁等复杂场景,通常的检测算 法对 SAR 图像目标特征提取困难,导致检测精度不高,出现误检漏检等问题。 在 YOLOv5 的基础上设计了一种旋转的目标检 测方法,提出了多分支注意力模块可以跨维度的信息融合,能更好地提取 SAR 图像目标中的位置信息和语义信息,以提高检测 精度。 此外,由于旋转目标检测会产生边界不连续问题影响边界框的回归,因此,利用了圆形平滑标签的方法将角度参数从回 归问题转为分类问题,由此提高了精度。 最后在 HRSID、SSDD+数据集上进行了实验,精度分别达到 84. 98%和 90. 13%,比原始 的 YOLOv5 算法分别提升了 1. 29%和 2. 57%,实验结果证明所提算法的有效性。