局部阴影下光伏阵列最大功率跟踪系统的研究

针对光伏阵列发电系统,在局部阴影情况下,研究推导光伏阵列数学模型。同时,分析加装旁路二极管、光伏阵列拓扑结构、光照强度大小及分布形状对光伏阵列输出特性的影响,并且分析了传统功率跟踪优缺点。提出一种全局最大功率搜索与局部功率极值跟踪相结合的全局最大功率跟踪算法,并进行Matlab/Simulink仿真分析。实验结果证明了该策略的有效性与正确性。     

一种基于不变量的工作流协同模型分解方法

现代企业计算的业务过程越来越复杂,有很多分散且相对独立的组织机构,为了协同来自不同组织的业务过程,文中提出一种IOPN模型(面向交互的Petri网)用于描述跨组织的工作流协同,该模型包含组织内的过程模型和组织间的交互关系.为了确保IOPN模型能够被正确地执行,文中提出IOPN模型的弱合理性(relaxed soundness)作为IOPN模型的正确性标准之一.IOPN模型是一种复合模型,其规模一般较大,采用基于状态空间的分析方法,容易产生状态空间爆炸问题,为此文中提出基于不变量的分解方法,能够将一个弱合理的无回路IOPN模型分解为一组顺序图,并提出相关定理:一个无回路IOPN模型是弱合理的当且仅当其可以被分解为一组合法的顺序图.     

基于时序行为检测的工作流识别

在智能制造环境中,基于动作识别的工作流识别方法难以定位出视频中工作流活动的开始和结束时间.为了从视频中对工作流中的活动进行时序定位,文中对R-C3D网络模型进行改进并提出了一种基于时序行为检测的工作流识别方法.在文中所提出的工作流识别方法中,采用一种随机稀疏采样策略来减少相邻视频帧的冗余,并使用Res3D网络来提取视频...     

电阻栅结构负阻异质结双极晶体管

设计并研制成功了具有电阻栅结构的n-InGaP/p-GaAs/n-GaAs负阻异质结双极晶体管.研制出的器件I-V特性优于相关文献的报导;得到了恒定电压和恒定电流两种模式的负阻特性曲线;对两种模式负阻特性产生的物理机制进行了解释;最后对此器件的应用前景进行了预测.     

论《城市规划法》中行政强制措施的完善

《中华人民共和国城市规划法》(以下简称《城市规划法》)颁布施行以来，我国的城市规划工作取得了显成绩，城市面貌日新月异。但在各地实施城市规划的过程中，确也存在着一些问题和不足，其中较为突出的就是城市规划部门行政强制措施不足、违法建设屡禁不止问题，一直困扰着城市规划的有效实施，     

高速通信光模块热控系统设计

为了测试高速通信光模块在极端环境下的工作性能，并提升其出厂测试效率，设计了高速通信光模块热控系统。使用该系统不仅可以实现单独测试QSFP-DD封装模式的光模块，还可以实现双通道并行测试QSFP-28封装模式的光模块，成功使光模块测试效率提升一倍。首先，根据半导体制冷器的特性设计了待测试件热电制冷器组件，Flotherm的仿真结果表明热电制冷器组件可用。接着，根据半导体制冷器的原理及特性，设计了热排散系统。最后，将热控系统与水冷机的控温效率和效果做对比。实验结果表明：热控系统可以在110 s内实现光模块壳温在0～65℃之间的快速调控。热控系统基本满足对常用封装方式的高速通信光模块的控温需求，且相对于水冷机而言，具有小型化、低噪音、零震动的优势，更利于光模块集成化测试。     

PowerPoint2007中滚动文本框的制作

介绍PowerPoint2007中滚动文本框的添加方法。     

基于渗流－管流耦合模型的辐射井取水效果影响因素分析

辐射井广泛应用于中国西北干旱地区,能够有效解决傍河地区的取水问题。通过大型砂槽物理实验,对现有辐射井取水的数值计算模型进行拟合。在模型合理可靠的基础上,以洛河金鼎水源地为研究区,设计了不同的方案,对辐射管的仰角、长度、竖井位置、河流深度、辐射管埋深等影响因素进行模拟,讨论了不同影响因素下辐射井取水量的变化,并给出了辐射井结构的优化建议,这对辐射井的实际施工具有重要的意义。     

煤层气井储层气水产出互补性及提产措施探讨

为提高煤层气井的产气量,需尽量扩大煤储层的有效压降半径。通过分析煤层气井排采过程中产水产气的互补性变化规律,以贵州多煤层开发井组和山西单一煤层开发区块为例,分析产水对产气的影响,提出煤层气井提产增效的对策。结果表明:煤层气井见套压前后气水产出比发生变化,具有明显的互补性变化规律;单一煤层及多煤层开发的煤层气井均发现压裂液返排率越高,总产气量和平均产气量越高;受地层能量和渗透率的影响,煤层气井压裂液返排率随埋深的变化出现转折,转折深度为该井区煤层气井合适的压裂深度;为尽量扩大煤层气井的有效压降半径,应尽量减小排采过程中的渗透率伤害,避免煤粉颗粒对孔裂隙通道的堵塞。     

基于多视图自适应3D骨架网络的工业装箱动作识别

目的 动作识别在工业生产制造中变得越来越重要。但在复杂的生产车间内,动作识别技术会受到环境遮挡、视角变化以及相似动作识别等干扰。基于此,提出一种结合双视图骨架多流网络的装箱行为识别方法。方法 将堆叠的差分图像（residual frames,RF）作为模型的输入,结合多视图模块解决人体被遮挡的问题。在视角转换模块中,将差分人体骨架旋转到最佳的虚拟观察角度,并将转换后的骨架数据传入3层堆叠的长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）中,将不同视角下的分类分数进行融合,得到识别结果。为了解决细微动作的识别问题,采用结合注意力机制的局部定位图像卷积网络,传入到卷积神经网络中进行识别。融合骨架和局部图像识别的结果,预测工人的行为动作。结果 在实际生产环境下的装箱场景中进行了实验,得到装箱行为识别准确率为92.31%,较大幅度领先于现有的主流行为识别方式。此外,该方法在公共数据集NTU（Nanyang Technological University）RGB+D上进行了评估,结果显示在CS（cross-subject）协议和CV（cross-view）协议中的性能分别达到了85.52%和93.64%,优于其他网络,进一步验证了本文方法的有效性和准确性。结论 本文提出了一种人体行为识别方法,能够充分利用多个视图中的人体行为信息,采用骨架网络和卷积神经网络模型相结合的方式,有效提高了行为识别的准确率。