基于剪枝的概念格渐进式构造

概念格是形式概念分析中的核心数据结构。然而,随着需要分析处理的数据量日益剧增,概念格的构造效率成为一个关键问题。采用剪枝方法,消除了概念格构造过程中产生的冗余信息,提出了一种基于剪枝的概念格渐进式构造算法（Pruning based Concept Lattice,PCL）,从而减少了概念格内涵的比较次数,提高了概念格的构造效率。采用恒星天体光谱数据作为形式背景,实验验证了算法PCL的正确性和有效性。     

基于学习的鲁棒三维射影重建

基于图像的三维重建是计算机视觉领域中一个重要的研究主题.针对目前深度神经网络无法有效剔除多幅图像对应点中的外点的问题,提出一种鲁棒的深度卷积神经网络,用以从多幅图像对应点中准确地恢复场景的三维射影结构.该网络首先把输入的对应点分为多个不同的子集,每个子集独立地进行射影重建;然后通过权重计算层得到每个射影重建的权重;最后通过合并层对这些不同的射影重建加权求和,得到最终的鲁棒的射影重建.实验结果表明,该网络具有较高的重建精度和很强的鲁棒性.     

炼钢炉门拆装机械手的设计

针对当前转炉炼钢炉门人工更换所存在的效率、工作环境和劳动强度等方面的问题,提出用机械手更换的可行性。对炉门更换机械手进行了总体结构设计并提出采用视频辅助系统解决机械手操作过程中出现的视角盲区的问题。对机械手的关键零部件选型和校核计算进行介绍,如螺栓拆装风炮的选型计算、直线轴承的寿命校核。最后通过预定的系统调试方案对设计的机械手和视频辅助系统进行炉门更换操作实验,结果表明系统能在一个人条件下独立完成炉门更换,更换操作在20min内完成,达到预定目的。     

变换样条函数及其短时傅里叶分析

讨论m阶基数B-样条函数的一些性质，并通过其平移不变空间的生成函数来讨论其短时傅里叶变换的窗口半径与面积。得出了其半径与面积大小由{Cj}决定。在时频分析中。可以通过对{Cj}的调整。得到需要的短时傅里叶变换。     

LCP/TP原位复合增强材料研究进展

从液晶高分子原位复合材料的形貌特征、增强机理出发,综述了近几年来在此领域的研究进展。着重介绍了影响原位复合增强效果的因素如相容性、液晶高分子含量、液晶高分子与基体树脂粘度比和加工方法等方面的最新进展,并对该领域目前存在的问题及发展方向作了阐述。     

激光直接制造金属零件技术综述

激光直接制造金属零件技术是通过添加材料的方法来制造零件的一种新技术，它是激光加工技术与快速成型技术的融合。经过20多年的发展，已经形成了多种激光直接制造金属零件的技术，并在许多领域得以应用。文中介绍了几种目前国内外的主流方法及使用，阐述了它们的特点及相互之间的区别。最后对激光直接制造金属零件的优点、应用前景及未来的发展方向提出了自己的看法。     

基于成果导向的云计算与云存储课程教学改革

针对云计算和云存储课程教学过程中存在的教学内容难以兼顾广度和深度、实验缺乏差异化和综合性等问题,提出以成果产出为导向的教学改革方案。在介绍其总体设计思路的基础上,从教学内容设计、理论教学策略、实验教学策略及多元评价体系方面阐述改革具体实施方法,最后分析教学改革成果。     

采用逆近邻与影响空间的图像特征误匹配剔除方法

针对结构相似、纹理重复的场景中特征匹配结果存在特征误匹配率较高的问题,采用密度聚类分析,提出一种基于逆近邻与影响空间的误匹配剔除方法.首先依据初始特征匹配候选集,利用特征匹配的全局信息构建特征匹配集,充分体现特征匹配对间的局部相似性、几何与运动一致性;然后采用基于逆近邻与影响空间的密度聚类分析,利用可扩展半径方法构造特...     

图像语义自动标注及其粒度分析方法

缩小图像低层视觉特征与高层语义之间的鸿沟, 以提高图像语义自动标注的精度, 进而快速满足用户检索图像的需求,一直是图像语义自动标注研究的关键. 粒度分析方法是一种层次的、重要的数据分析方法, 为复杂问题的求解提供了新的思路. 图像理解与分析的粒度不同, 图像语义标注的精度则不同, 检索的效率及准确度也就不同. 本文对目前图像语义自动标注模型的方法进行综述和分析, 阐述了粒度分析方法的思想、模型及其在图像语义标注过程中的应用, 探索了以粒度分析为基础的图像语义自动标注方法并给出进一步的研究方向.     

基于概念格层次分析的视觉词典生成方法

视觉词典容量是影响图像场景分类精度的重要因素之一,大容量的视觉词典因计算量较大影响了分类的效率,而小容量的视觉词典由于多义词问题的严重致使场景分类精度降低.针对该问题,提出一种基于概念格层次分析的视觉词典生成方法.首先生成关于训练图像视觉词包模型的初始视觉词典;然后在构造的概念格上利用概念格的概念层次性,通过动态地调整外延数阈值,获取粒度大小不同容量的描述图像各场景语义的约简视觉词典;最后对各类约简视觉单词构成向量进行异或,删除多义词,进而生成有效描述图像场景语义的视觉词典.实验结果表明,文中方法是有效的.