法夫酵母低聚糖的结构分析

法夫酵母发酵生产的低聚糖经高效液相色谱分离纯化后经质谱和核磁共振分析,结果表明该低聚糖为相对分子质量504 000的β-D-呋喃果糖(2→6)-α-D-吡喃葡萄糖(2→1)-β-D-呋喃果糖,即新科斯糖.     

基于直觉模糊熵的改进粒子群算法求解WTA问题

为了提高求解武器目标分配问题的效率和性能,提出了一种基于直觉模糊熵的改进粒子群算法(IFEIPSO)。首先,针对WTA问题的多约束条件建立了整数编码方案,降低了问题的复杂性;其次,采用一种交换操作和模拟退火机制对粒子群算法的局部最优解进行更新,从而得到更优的局部最优解和全局最优解,以增加算法的局部搜索能力;最后,以直觉模糊熵作为种群多样性的测度,根据熵值大小对种群进行变异操作,提高种群的多样性,增加算法的全局搜索性能。仿真实验结果表明,该算法很好地提高了粒子群算法的寻优能力,有效地解决了WTA问题。     

法夫酵母产新科斯糖的发酵条件

通过单因素实验及正交试验对法夫酵母摇床发酵产新科斯糖的培养基组成和培养条件进行优化,得出该菌株产新科斯糖的最佳发酵条件为:蔗糖110g/L,玉米浆粉8g/L,种龄48h,接种体积分数10%,发酵周期24h,初始pH6.5,摇床转速220r/min,发酵温度18℃。经优化后新科斯糖产量最高可达73.2g/L,蔗糖利用率为66.5%,比优化前发酵效率提高了87.1%。     

基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化

针对现有多目标算法存在的收敛性不强、分散性不高等问题,提出了一种基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化算法(IFEMOPSO)。首先,计算出种群的直觉模糊熵(IFE),作为衡量种群在多目标空间下多样性的测度;其次,设计基于IFE的惯性权重动态变化、外部档案调用以及变异操作等3种增强算法探索力度的策略,建立了直觉模糊多目标规划模型,有效地提高了群体进化过程中的多样性,防止了算法陷入局部收敛;最后,仿真结果表明,所提算法很好地提高了所得非劣解集的收敛性和分散性,有效地解决了多目标优化问题。     

凝聚剂、絮凝剂在难净化煤泥水中的使用

通过试验研究与理论分析 ,阐述了东城选煤厂难净化煤泥水处理过程中凝聚剂、絮凝剂的选择与使用     

东城选煤厂过滤机滤液系统的改造

介绍了东城选煤厂真空过滤机滤液系统的一次改造实例     

徐矿集团劳动工资统计工作的思考

随着市场经济不断深化,劳动工资统计工作在企业越来越受到各方面的关注和重视。针对如何使徐矿集团劳动工资统计工作与当前企业的发展格局、管理模式相适应所存在的问题和对策进行了思考。     

物资采购从业风险监督预警方式的实践

企业物资采购工作中,企业工作人员面临诸多从业风险。传统的从业风险监督预警方式存在工作量大、监督范围小、时间周期长、监督工作被动等缺点,对从业风险的监控效果不尽如人意。课题组研发了物资采购工作从业风险"三色预警监督系统",充分利用计算机信息化管理,提高了对物资采购从业风险监督的力度,克服了传统从业风险监督预警方式的不足,实现了各级监督管理部门对物资采购各个环节实时、准确、主动监督的目的,对从业风险监督预警方式的创新起到了积极的推动作用。     

原煤风选系统优化改造

通过分析华夏公司原煤风选系统工艺流程,说明主要存在风选机处理能力不足、分选效果差、风选块煤含矸量大等问题。阐述了FGX-6型风选机的结构和工作原理,说明原煤外水分、原煤粒度、原煤可选性和含矸量、风选机操作条件是影响风选机分选效果的主要因素。根据华夏公司原煤性质,结合现场空间和布局,最终确定改造措施为:在一次筛分车间增加二次筛分,筛网孔径为13 mm;增加两条输送带使筛后产品输送更加灵活;将一次筛分的筛网孔径由100 mm扩大到150 mm;对风选系统通风管路、筛孔筛面等处的堵塞杂物进行清理,根据入选原煤粒级重新调整风选系统工作参数。改造后,风选系统运行良好,分选效果明显改善,杜绝了原煤直接落地低价销售的情况,提高了产品发热量,减少了矸中带煤量,经济效益显著。